统计软件SAS试题及答案(新).doc

滨州医学院20102011学年第一学期统计软件试题（A卷）（考试时间：120分钟，满分：100分）用题班级：2008级统计学专业题 号一二总分分 数阅卷人一、数据库整理：（1题 共42分）分数评卷人做题要求：按照要求写出程序，书写要符合SAS程序的规则。随机抽取8名医学生的基础课程成绩与医学专业课程成绩，其成绩数据如表：表1-1 某医学院12名学生成绩（分）医学基础课医学专业课解剖组胚生化生理内科外科妇产儿科X1X2X3X4Y1Y2Y3Y470649777598163817753726276827779758266686275728274848458787959827568737277817376747094796693648274848682797955786883796680676678（1）用input和cards语句将以上数据建立一个永久性数据集a1，逻辑库名exam，存放路径为 d:sasexam1，数据库内包含8个变量，分别为8门功课成绩，变量名如表中所示；（8分）libname exam d:sasexam1;data exam.a1;input X1X2X3X4 Y1Y2Y3Y4 ;cards;70649777598163817753726276827779758266686275728274848458787959827568737277817376747094796693648274848682797955786883796680676678;run;(2)用set语句建立临时性数据集a2，且该数据集不包括外科成绩低于80分的学生成绩；（6分）data a2;set exam.a1;if y2=80 then output a2;run;（3）将（1）中建立的数据集拆分成医学基础课与医学专业课两个数据集，数据集名称分别为exam_base与exam_spe，并将妇产命名为gyn。(8分)data exam_base;set exam.a1;keep X1X2X3X4;run;data exam_spe;set exam.a1;keep Y1Y2Y3Y4;rename y3=gyn;run;（4）将（3）中建立的医学基础课与医学专业课两个数据集合并成一个新的数据集a3，且该数据集增加医学基础课总成绩与医学专业课总成绩两个变量，两个变量的名称分别为total_base与total_spe。（6分）data a3;merge exam_base exam_spe;total_base=X1+X2+X3+X4;total_spe=Y1+Y2+gyn+Y4;run;（5）将（1）建立的数据集中生理与妇产成绩都高于60分的学生成绩建立一个新的数据集a4，且该数据集还包括学生的平均成绩pingjun。(6分)data a4;set exam.a1;pingjun=(X1+X2+X3+X4+Y1+Y2+Y3+Y4)/8;if x460 and y360 then output a4;run;（6）由永久性数据集exam.a1生成数据集a5，该数据集要求：包含总成绩（8门课程总分），总成绩命名为total，并根据总成绩由高到低排序。（8分）data a5;set exam.a1;total=sum(X1,X2,X3,X4,Y1,Y2,Y3,Y4);proc sort;by descending total;run;二、计算分析题（共58分）分数评卷人1.某研究所应用放射免疫自显法测定了84例鼻咽癌病人的唾液中的EB病毒VCA-IGA抗体滴度，其结果列于表2-1。求其平均抗体滴度。（用SAS实现，写出程序及结果，结果保留到小数点后四位）（提示：需考察资料的参数检验的前提条件）表2-1 某地84例鼻咽癌病人唾液中EB病毒VCA-IG A抗体滴度抗体滴度1:11:2.51:101:401:1601:640病人数12141822126程序：(10分)结果： (4分)结果：(8分)3.测定健康男子3个年龄组的淋巴细胞转化率（%），结果如下。请问各年龄组淋巴细胞转化率的均数间的差别有无统计学意义？若三组淋巴细胞转化率差别有统计学意义，进行两两比较并给出专业结论。（提示：需考察资料的参数检验的前提条件）1120岁组：58 61 61 62 63 68 70 70 74 784150岁组：54 57 57 58 60 60 63 64 66 6175岁组：43 52 55 56 60（1）要求用SAS实现，并用循环语句建立数据集。程序：（8分）data b;do c=1 to 3;input n ;do i=1 to n;input x;output;end;end;cards;1058 61 61 62 63 68 70 70 74 78954 57 57 58 60 60 63 64 66 543 52 55 56 60;proc univariate normal;class c;var x;run;proc anova;