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文档简介

用户手册设计题目： 用于数据挖掘的神经网络 分类算法研究与实现 学生姓名 向 韵 婷 学生学号 20010810721 专业班级 计算机科学与技术7班 指导老师 钟 清 流 2005年6月5日欢 迎 使 用一 系统简介本系统为神经网络模式分析系统，分为两个模块：1.1 人工神经网络模型实现模块系统向用户演示了以下五种神经网络模型: (1)BP网络模型。 (2)Hopfield网络模型。 (3)RBF网络模型。 (4)Elman网络模型(5)线性网络模型 1.2人工神经网络模型应用模块以几个实例为背景，研究了如何使用神经网络工具箱解决了一些简单的故障诊断和分类问题得到了满意的结果。l 基于RBF网络的船用柴油机故障诊断l 基于BP网络的齿轮箱故障诊断l 基于SOM网络的回热系统故障诊断l 基于BP网络的设备状态分类器设计l 基于SOM网络的人口比例样本分类l 基于 SOM网络的土壤性状样本分类 二 版权声明 本系统由罗晖同学开发，版权所有，严禁拷贝等违法行为产生。三 运行环境硬件环境：XM奔腾266、64M内存 软件环境：Window 98 + Matlab 7以上版本四 使用说明1从主界面中可以很容易的进入两个不同的功能模块。主界面提供了两种进入方式，一种是从下拉菜单中进入，一种是从界面中的下拉框中进入。从图中可以很清楚得看到。2以BP网络模型的实现为例BP网络主界面如下：图1（1） 点击CreatData按钮，然后在绘图区点击鼠标，创建数据。效果如下图：图2（2） 点击EndCreat，结束数据创建，采集的数据会显示在显示区。如下图：图3（3） 如图3所示，可以在界面中设置三个参数，分别为训练目标，训练次数和学习函数。（4） 点击StratTrain开始训练网络，会弹出一个误差曲线图如下：图4并且会在绘图区绘制出仿真结果，为蓝色号，如下图：图5（5） 点击误差曲线，则会在绘图区绘制出误差曲线，如下图：图63以BP网络的设备状态分类器为例（1）从磁盘导入输入输出和测试向量图7（2）如图7，在左下角设置参数。（3）点击开始并测试，开始网络的训练和分类。（4）点击离开，回到主界面。用户手册设计题目： 一种神经网络模式分析系统 的设计与实现 学生姓名 罗晖 学生
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