计算机在药学中的应用论文.docx

浅析统计分析软件的应用通过近两个月的学习，我对计算机在药学中的应用有了一定程度的认识和了解。在统计分析方法中，Excel为我们专门提供了一组称作“数据分析”的统计分析工具包，它主要用于解决一些综合性的统计课题。有了这些工具，使用者可以根据需要很方便地指定各种不同的统计参数，并通过Excel的运算返回一组统计结果，这些结果按照统计任务的不同可以形成完整的统计分析报告。1 在Excel 2007中加载“分析工具”由于在学习过程中使用的软件为 Excel 2002，而在课外练习中主要应用Excel 2007，二者在默认安装下均不直接提供统计分析工具包，且Excel 2007在界面上与Excel 2002相差甚远。所以在讨论利用计算机解决药学有关实际问题的方案之前，首先说明一下在Excel 2007中如何安装“分析工具”。具体操作如下：（1）新建一个Excel文件，单击文档左上角“Office按钮”，如图1所示。图 1 OFFICE 按钮（2）在弹出的菜单中，单击“Excel 选项”，如图2所示。图 2 EXCEL 选项（3）在弹出的窗口中，选择“加载项”中的“分析数据库”，单击“确定”，如图3所示。图 3 分析数据库安装完毕后发现，在菜单栏的“数据”选项卡下出现了“数据分析”项目，操作成功。2 应用实例Exce1 2007 的统计分析工具包一共包括19个工具，按照其工作原理和应用范围的不同，大致可以分成5大类，如下图4所示：图 4 统计分析方法分类在此主要讨论单因素方差分析和无重复双因素方差分析。2.1 单因素方差分析实例：单因素方差分析的作用是通过对某一因素的不同水平进行多次观测，然后通过统计分析判断该因素的不同水平对考察指标的影响是否相同。从理论上讲，这实质是在检验几个等方差正态总体的等均值假设。单因素方差分析的基本假设是各组的均值相等。运算结果分为概要和方差分析两部分。概要：返回每组数据（代表因素的一个水平）的样本数、合计、均值和方差。方差分析：返回标准的单因素方差分析表，其中包括离差平方和、自由度、均方、F统计量、概率值、F临界值。本实例为某化学合成反应的后处理步骤，为了解盐酸酸化程度对收率的影响，分别在不同PH条件下进行处理试验，每个PH条件试验三次。将原始数据输入工作表，打开单因素方差分析对话框，填写选项，如图5所示。图 5 单因素方差分析原始数据经过运算可得如下图6所示。图 6 单因素方差分析结果分析组内和组间离差平方和在总离差平方和中所占的比重，可以直观地看出各组数据对总体离差的贡献。将F统计量的值与F临界值比较，可以判定是否接受等均值的假设。其中F临界值是用FINV函数计算得出的。本例中F统计量的值是212.2087，远远大于F临界值3.47805。所以拒绝等均值假设，即认为五种酸化程度对收率有显著性差异。从显著性分析上也可以看出，概率为1.27E-09，远远小于0.05。因此也拒绝零假设。2.2 无重复双因素方差分析实例：无重复双因素方差分析是考察在两个因素各自取不同水平时指标的观测值，然后通过统计分析判断不同因素、不同水平对指标的影响是否相同。从理论上讲，这实质上是在检验几组等方差正态总体下的等均值假设。无重复双因素方差分析的基本假设有两个，分别是各行和各列的均值相等。无重复因素方差分析的结果也是分成概要和方差分析两部分。概要：返回每个因素和不同水平下的样本数、合计、均值和方差。方差分析：返回标准的无重复双因素方差分析表，其中包括离差平方和、自由度、均方、F统计量、概率值、F临界值。本实例为了探讨某化学反应中温度和投料比对8小时后反应收率的影响。选取了甲（1:1）、乙（1:1.2）、丙（1:1.5）三种投料比和0、25、50、80四个温度，在不同水平组合下各做一次实验，用无重复双因素方差方法判断投料比和温度对收率结果是否有影响。将原始数据输入工作表，打开无重复双因素方差分析对话框，填写选项，如图7所示。图 7 无重复双因素方差分析对话框经过运算可得如图8所示：图 8 无重复双因素方差分析结果由上述结果可知，行间F统计量的值（20.07692）大于F临界值（5.143253），显著性分析的概率值（0.002197）也小于0.05，所以拒绝行间等均值假设，认为不同的投料比对收率有显著影响。列间F统计量的值（339.0212）远大于F临界值（4.757063），概率也仅有4.4E-07，所以拒绝列间等均值假设，认为不同的温度对收率有显著影响。3 学习小结在这段时间的学习中，我认识到，在我们的社会由工业经济向信息经济的转变过程当中，计算机技术不可逆转的改变着世界，改变着我们的生活