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文档简介

1. 一本书排版后一校时出现错误处数X服从正态分布N(200,400),求:(1) 出现错误处数不超过230的概率。(2) 出现错误处数在190210之间的概率卷面解答过程:解:已知XN(200,202),则(1) P(X230)=(230-20020)=(1.5)=0.9332(2) P(190X210)(210-20020)-(190-20020)0.382MINITAB操作步骤:(1) 图形概率分布图查看概率输入均值、标准差阴影区域左尾X值230(2) 图形概率分布图查看概率输入均值、标准差阴影区域双尾X值190或2102. 顾客到银行办理业务时往往需要等待一段时间,而等待时间的长短与许多因素有关,比如,银行业务员办理业务的速度,顾客等待排队的方式等。为此,某银行准备采取两种排队方式进行试验,第一种排队方式是:所有顾客都进入一个等待队列;第二种排队方式是:顾客在三个业务窗口处列队等待。为比较哪种排队方式使顾客等待的时间更短,银行各随机抽取10名顾客,他们在业务办理时所等待的时间(单位:分钟)如下:方式16.56.66.76.87.17.37.47.77.77.7方式24.25.45.86.26.77.77.78.59.310.0要求:(1) 构建第一种排队方式等待时间标准差的95%的置信区间(2) 构建第二种排队方式等待时间标准差的95%的知心区间(3) 根据(1)和(2)的结果,你认为哪种排队方式更好?卷面解答过程:解:已知n=10(1) 根据抽样结果计算得=7.150s=0.477又=0.05,由单方差得总体标准差的95%的置信区间为(6.809, 7.491);(2) 根据抽样结果计算得=7.150s=1.822又=0.05,由单方差得总体标准差的95%的置信区间为(5.847, 8.453)。(3) 根据上面两道题目的答案可知,第一种排队方式所需等待的时间较为稳定,更为可取。MINITAB操作步骤:(1) 输入数据统计基本统计量单样本t选择数据选项:95%MINITAB显示:单样本 T: C1 平均值变量 N 平均值 标准差 标准误 95% 置信区间C1 10 7.150 0.477 0.151 (6.809, 7.491)(2) 同上3. 调查了338名50岁以上的人,其中205名吸烟者中有43个患慢性气管炎,在134名不吸烟者中有13人患慢性气管炎。调查数据能否支持“吸烟者容易患慢性气管炎”这种观点(=0.05)?卷面解答过程:解:1为吸烟者患慢性气管炎比率,2为不吸烟者患慢性气管炎比率H0: 12 吸烟者与患慢性气管炎无关 H1:1-2 吸烟者与患慢性气管炎有关 计算可得p=0.002 因为P 0) 的检验: Z = 2.95 P 值 = 0.002Fisher 精确检验: P 值 = 0.0044. 有人说在大学中男生的学习成绩比女生的学习成绩好。现从一个学校中随机抽取了25名男生和16名女生,对他们进行了同样的题目测试。测试结果表明,男生的平均成绩为82分,方差为56分,女生的平均成绩为78分,方差为49分。假设显著性水平=0.02,从上述数据中能得到什么结论?卷面解答过程:解:HO:U1U2H1:U1U2计算可得p=0.046因为P=0.046=0.02,所以不能拒绝原假设,即不能认为男生的成绩比女生的成绩好。 MINITAB操作步骤: 统计基本统计量双样本汇总数据输入数据选项,大于5. 某报社关心其读者的阅读习惯是否与其文化程度有关,随机调查了254位读者,得到如下数据:阅读习惯大学以上大学和大专高中高中以下早上看6131417中午看121688晚上看3840116有空看2122913以0.05的显著性水平检验读者的阅读习惯是否与文化程度有关。卷面解答过程:解:H0:阅读习惯与文化程度无关H1:阅读习惯与文化程度有关计算得卡方值等于31.861,p=0.000因为p=0.0000.05,所以拒绝原假设,即模型的线性关系不显著。(4) R-Sq = 35.2% R-Sq(调整) = 24.5%,所得结论与问题(2)的答案一致。(5) 购进价格(元) 和 销售费用(元) 的 Pearson 相关系数 = -0.853P 值 = 0.000,意味着X1、X2 两个自变量高度负相关。(6) 由(5)可知,两个自变量高度负相关,所以可能存在多重共线性。建议将一个自变量从模型中剔除。(7) 方法:统计回归回归选项:新观测值输入点:置信 预测MINITAB操作步骤:(1) 输入数据统计基本统计量相关勾显示P值MINITAB显示:相关: C2, C3 C2 和 C3 的 Pearson 相关系数 = 0.309P 值 = 0.263相关: C2, C4 C2 和 C4 的 Pearson 相关系数 = 0.001P 值 = 0.997(3)输入数据统计回归回归响应:C2,预测变量:C3,C4 回归分析: C2 与 C3, C4 回归方程为C2 = 376 + 0.538 C3 + 1.46 C4自变量 系数 系数标准误 T P常量 375.6 339.4 1.11 0.290C3 0.5378 0.2104 2.56 0.025C4 1.4572 0.6677 2.18 0.050S = 69.7512 R-Sq = 35.2% R-Sq(调整) = 24.5%方差分析来源 自由度 SS MS F P回归 2 31778 15889 3.27 0.074残差误差 12 58383 4865合计 14 90161来源 自由度 Seq SSC3 1 8606C4 1 23172异常观测值 拟合值 标准化观测值 C3 C2 拟合值 标准误 残差 残差 5 791 1106.0 1295.0

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