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文档简介

概率统计实验报告 2011年01月09 日问题概述和分析（1） 实验内容说明：在常见随机变量中选择3种计算它们的期望和方差。（2） 本门课程与实验的相关内容：通过用matlab软件对常见随机变量进行期望与方差计算，熟悉变量，深化理解。实验目的：学会使用matlab工具对常见随机变量进行简单的期望方差运算。对概率统计原理进一步理解。熟悉数学软件Matlab中Statistics工具箱里的各种密度函数和分布函数的作图命令并观看各种图形。会用概率分布函数（cdf）求各种分布中的不同事件的概率；会用逆概率分布函数（Inv ）求各种分布的分位点。实验设计总体思路（1） 引论 利用matlab工具实现对基本随机变量的期望与方差计算。（2） 实验主题部分设计思路：设计三个随机变量，计算方差及期望。【实验方法与步骤】1在计算机上实现相关知识中的三个实例，体会MATLAB有关概率统计函数的用法，计算常见随机变量的期望和方差（参数自己设定）。解：a.均匀分布的期望和方差a = 1:6; b = 2.*a;M,V = unifstat(a,b)M = 1.5000 3.0000 4.5000 6.0000 7.5000 9.0000V = 0.0833 0.3333 0.7500 1.3333 2.0833 3.0000b.正态分布的期望和方差 M,V=normstat(a,b)M = 1 2 3 4 5 6V = 4 16 36 64 100 144c.二项分布的均值和方差n = logspace(1,5,5) 10 100 1000 10000 100000M,V = binostat(n,1./n)M = 1 1 1 1 1V = 0.9000 0.9900 0.9990 0.9999 1.0000m,v = binostat(n,1/2)m = 5 50 500 5000 500002. 某人向空中抛硬币100次，落下为正面的概率为0.5。记正面向上的次数为X，（1）计算和的概率。（2）给出随机数X的概率分布函数图像和概率密度函数图像。解： a.计算P（X=45） binopdf(45,100,0.5)ans = 0.0485 b.计算P（X binocdf(45,100,0.5)ans = 0.1841 c.画X的概率分布函数图像和概率密度函数图像 x=0:100;y1=binopdf(x,100,0.5);y2=binocdf(x,100,0.5); plot(x,y1,r) hold onplot(x,y2,g) 3比较自由度是10的t分布和标准正态分布的概率密度图像（要求写出程序并作图）。解： x=-5：0.01：5; y1=tpdf(x,10); y2=normpdf(x,0,1); plot(x,y1,r) hold on plot
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