医院住院人员的信息分析.doc

医院住院人员的信息分析周民伟 陈昊 王蜀燕 （广州军区广州总医院医务部，广州 510010）摘要：应用了数据挖掘技术，对医院现有信息系统中涉及地理、人口、人文和医疗质量等指标进行选择与挖掘，并通过灰色理论中的灰色关联技术进行定量分析，找出影响医疗服务市场的主要因素，进行SWOT综合分析,并结合医院实际，从发展医疗市场方面提出了一些策略。关键词：医疗服务市场；数据挖掘；灰色关联技术Information Analyzing of Hospitalizing CustomerZHOU Min-wei,CHEN Hao, WANG Shu-yan ( Department of Medical Affairs of Guangzhou General Hospital of Guangzhou Military Area Command, Guangzhou 510010 ) Abstract：Using technology of data mining, indexes as geography, population, anthropogeography and medical quality are chosen and quantitative analyzed by analysis of grey relational technology of gery theory. The article is going to look for main factors which affecting medical market and set SWOT analyse to bring forward strategies in exploiting medical market.Keywords：medical service market, data mining , grey relational technology目前，军队医院采用了“军卫I号”工程为基础的医院信息系统，如何从海量数据中寻找就医人群的特征，找出优势人群、学科、区域，了解人员的需求和欲望，发掘和利用新的市场机会，调整发展医疗市场策略，这是医院管理者亟待解决的深层问题。1 研究方法我们按照市场细分的理论，利用数据挖掘技术、灰色理论技术对某三级甲等医院的5项指标进行人员信息分析，包括广州市各地区、年龄段、费别、医疗数质量和住院满意度，计算时间为19992003年度，这些指标反映的是地理因素、人文因素、心理因素和经济因素等市场指标，数据来源比较客观，从中提取辅助决策的关键性数据，为提高医院管理水平提供定量的方法和技术支持。灰色关联分析技术灰色关联分析是定量地比较或描述系统之间或系统中各因素之间，在发展过程中随时对变化的情况，即分析时间序列曲线的几何形状，用它们变化的大小、方向与速度等的接近程度，来衡量它们之间关联性大小1。本研究是通过这种不明确的即灰色的问题量化后进行定性分析，使医院管理者明确了该系统中的因素，哪些是主要的，哪些是次要的。2 计算结果21 住院人员的结果（1）广州市各区情况区比例比例排序综合关联度系数综合关联度系数排序白云区0.399610.841海珠区0.043100.762芳村区0.054560.743从化县0.0271110.714天河区0.080830.685荔湾区0.054270.676越秀区0.044390.667增城市0.052380.668番禺市0.089620.619东山区0.075150.6110花都市0.079140.5811黄浦区0.0003120.5412（2）各年龄段情况年龄比例比例排序综合关联度系数综合关联度系数排序60-岁0.280610.79135-44岁0.145140.76245-59岁0.20230.75315-34岁0.266220.724-14岁0.106250.595（3）费别情况费别比例比例排序综合关联度系数综合关联度系数排序自费0.908110.821市区公医0.035730.632广州医保0.036120.623劳保0.013240.524省公医0.006950.595（4）住院人员满意度情况满意度指标综合关联度系数综合关联度系数排序文明礼貌用语0.861医院医疗质量0.742医生服务态度0.723医德医风0.724医院卫生环境0.715护士技术0.706医生技术0.697医院收费0.628医院膳食0.569（5）住院人员与医疗数质量变化相关因素情况医疗质量指标综合关联度系数综合关联度系数排序住院平均费用0.881床位使用量0.662门诊与出院诊断符合率0.583临床科室三日确诊率0.574住院综合满意度0.575术前平均住院天数0.576二次手术率0.577出院者平均住院日0.5583 结果分析SWOT分析是医院进行市场定位之前，对医院现有资源进行全面分析的一种非常适用的模式，“S”是指Superior ，即医院优势，它是指医院在进行市场细分之后，根据医院自身情况和对竞争者的分析，确定医院在同类竞争市场的竞争优势。“W”即Weak ，是指医院的劣势，医院要想进入某一个细分市场，不但要分析到自己的优势，更应理性地分析自己在同类竞争医院中的劣势。“O”是指Opportunity ，具体指医院在某一竞争市场中的机会，是指医院在某一竞争市场中尚未发现的需求或者说是有利于医院经营的客观环境的出现，“T”即Threat ，是指威胁，具体来讲，是指在医院现有的竞争市场中，有新的竞争对手的进入，或原有的市场份额被竞争对手所抢占，或是出现了对本医院活动非常不利的情况等2。（1）优势分析从费别上看。费别比例单一,以自费为主，占90.8%，系数为0.82，关联度系数和比例均高，是绝对主要因素，而公医、医保所占比例均较小。从地域上看。广州各区中，白云区占39.96%，关联度系数为0.84为绝对主要因素，影响大的有：海珠、芳村和天河、从化等，影响小的有：黄埔、花都、东山、荔湾、越秀。从年龄上看。各年龄段均衡公布，以60岁以上年龄为多，除14岁以下年龄外，其他几项比例和关联度系数均较接近。从满意度上看。文明礼貌语言关联度系数大，其次是医疗质量和医生服务态度，而对膳食、收费等后勤保障内容重要性不高，说明医院的服务是人员关心的最主要问题。从医疗数据的变化相关因素看。住院平均费用关联度系数明显高，是主要因素，而住院日、确诊率等关联度系数接近，说明人员以价格在医院就医过程中的重要作用。因此，重视价格,并针对性地采取一定的营销策略有助于引起人员的选择。（2）劣势分析来源较单一。侧重于自费人群，人群相对集中，而对来自省、市机关，事业单位、国有医院等公医、医保人群偏少。近距离就医人群偏少。医院较近的越秀和荔湾两区所占的比例少、关联度小。这既与两区医院多，城区居民就医行为比较稳定有关，也与医院与两区的公关工作不足为一定关联。优势学科作用体现不足。主要是优势学科的知名度低，这与宣传公关重点不突出有关。医疗服务存在薄弱环节。医疗服务中体现服务质量的膳食、收费等是医院的薄弱环节。（3）市场机会分析公立医院在政策上具有较好的政府支持，在财政上也有一定的保障，长期以来具有良好形象，首先是医院医疗设备先进、人才素质较高，高学历人员占医类主系列的50%以上，大部分学科带头人均是在国外深造回来的。其次，学科优势越来越明显，具有特色的创伤、微创等学科在广东省知名度高。第三，技术发展较快，器官移植、介入技术等十大优势技术在省内外具有较好的影响，为广大人民群众提供基本的医疗卫生服务。最后，在解决重大突发事件方面具有丰富的经验，在白云机场撞机、火车站爆炸和SARS爆发等重大事件中，该院一直是主要医疗力量承担救治任务，在省内外具有较高的知名度。（4）市场威胁分析医疗市场有限，各种不同类型医院竞争加剧，医院不进则退，“发展慢也是落后”，目前医院发展机制不同，影响医院的进一步发展，有的医院集团化运作，开设多家门诊和分院，进一步拓宽覆盖面；人才流动更加频繁，人才争夺更加白热化，医院面临“拴心留人”的考验，走一个人带走一个学科的情况随时可能出现。法律意识增强，维权行动更加经常化，对医务人员具有很大的心理压力。邻近地区火车站、省汽车站、交易会和高级宾馆，属贸易活动中心，邻近居民少，尤其周围居民距医院均有一定距离，中间隔马路、铁路和湖等，具有流动人口大，常住人口少等特点。周边环境为两老城区，大医院多，方圆5公里内有大医院3所，中小医院6所，竞争激烈,并且该院从上世纪70年代末才向老百姓开放，一直比较封闭，因而周围居民对医院比较陌生，这从住院人员费别和地区差别的比例中也可得出同样的结论，看出越秀和荔湾两区所占比例非常低。6 综合分析以上结果分析，该院人员费别来源单一，地区除集中在主要几个地区外，总体分布较散,优势学科作用体现不足，人员