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文档简介

摘录日期:PaperHuman Behavior Dynamics in Online Social Media: A Time Sequential Perspective 简称: 时间:2012页数:5来源: The 6th SNA-KDD Workshop on Social Network Mining and Analysis作者关键词human dynamics, online social media, power-law, heavy tails, self-similarity, predictability, behavior model P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景: 面临问题: The rapid development of social media websites has dramatically changed the way that people communicate with each other. Research human behavior dynamics in online social media has a significant improvement of understanding personal behavior patterns in collective network. 做了什么: 1. find that the users behavior pattern follows the heavy tailed or power-law distribution both in collective and individual scale, not the traditional Poisson processes hypothesis. 2. find that the individual behavior can be predicted to some extent. 3. propose a more fine-grained method to eliminate the effect of individual non-regular behaviors on modeling in cascading non-homogeneous Poisson process model怎么做的: 1. analyzing the users inter-event time distribution between two consecutive actions and fitting with accurate numerical method2. estimating of the personal actions time sequential self-similarity有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘录日期:Paper简称: 时间:页数:来源:作者关键词P相关工作:对本文评价: 重要性 Abs: Intro: RW: Con: 相关性 了解度 背景:面临问题:做了什么:怎么做的:有什么不足(assumption, future work,etc):相关方法或论文:重点提示(提出的概念,结论等):其他(疑问,备忘等)摘

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