现代企业管理与应用 第04章企业经营决策.pdf

第四章 企业经营决策 一 本章教学目的和要求 学习本章 要求掌握企业经营决策的原则和程序 掌握经营决策问题的不同类型及相应 的解决分析技术 并了解计算机技术在经营决策中的应用 二 本章的主要内容 决策的含义及分类 经营决策的原则和程序 经营决策的方法 计算机在决策中的运用 三 本章的重点 难点 经营决策的方法 第一节 经营决策概述 一 决策的含义 决策是对未来行动做出的决定 决策有广义的决策和狭义的决策之分 广义的决策是指 确定目标 制定和选择方案 方案的实施和验证等决策的全过程 狭义的决策仅指对决策方 案的最后选择 我们将决策定义为决策者在占有大量必要信息的基础上 对未来行动确定目标 并借 助一定的手段和方法 对影响决策的诸因素进行分析研究后 从两个以上可行方案中选取一 个满意方案的运筹过程 经营决策是指企业为了达到一定的经营目标 在市场调查和市场预测的基础上 运用科 学的方法 根据一定的价值准则 从两个或两个以上备选方案中 选择一个满意方案的过程 经营决策贯穿于企业生产经营管理的全过程 因此经营决策是否科学 可行 直接影响到企 业经济效益的高低和经营活动的成败 经营决策在选择行动方案时 应用 令人满意的标准 代替 最优化标准 所谓令人 满意的标准 是指在现实条件下 经过经验判断和定量计算 从几个备选方案中选取一个成 功可能性大 风险小 效果好的方案 二 经营决策的分类 1 按决策的重要程度来划分 决策可分为战略决策 管理决策和业务决策 1 战略决策 是指事关企业未来发展的全局性 长期性 决定性的重大决策 2 管理决策 是指战略决策执行过程中的战术性决策 3 业务决策 是指在日常生产管理中旨在提高生产效率和工作效率 合理组织生产 过程的决策 2 按决策事件发生的频率划分 决策可分为程序化决策和非程序化决策 1 程序化决策 是指在日常管理工作中以相同或基本相同的形式重复出现的决策 由于这类决策问题产生的背景 特点及其规律易被决策者所掌握 所以决策者可根据已往的 经验或惯例制定决策方案 2 非程序化决策 是指受大量随机因素的影响 很少重复发生 常常无先例可循的 决策 3 按决策分析的方法划分 分为确定型决策 风险型决策 非确定型决策 1 确定型决策 指决策者对每个方案未来可能发生的各种情况 自然状态及其后果 十分清楚 可从各可行方案中选择一个最有利的方案 2 风险型决策 指决策事件未来各种自然状态的发生是随机的 但决策者可根据相 似资料或实验测试等估计出各种自然状态的概率 并进行计算分析后做出决策 3 非确定型决策 是指决策者无法确定未来各种自然状态的情况 完全凭借个人的 经验 感觉和估计做出的决策 4 按决策目标数量多少划分 决策可分为单目标决策和多目标决策 1 单目标决策 是对现象在某个时点上的状态或某个时期发展过程的总的结果所做 的决策 如企业对当年总产值或利润额的决策 2 多目标决策 是对在较长时期内 两个或两个以上相互关联的目标和相应的行动 方案做出的决策 5 按决策方法划分 决策可分为定性决策和定量决策 1 定性决策 是指决策者主要依靠其知识 智慧和经验 对无法用数量表现的目标 和未来行动的方向 方针 原则 性质和类型如组织机构的设置和调整决策 干部的选拔决 策 新设备引进决策 新产品开发决策等 2 定量决策 是指决策者运用统计方法和数学模型 对能用数量表现的决策目标和 行动方案进行的决策 如投资和生产规模决策 销售额和费用水平决策 利润率和价格水平 决策等 6 按决策影响的时间来划分 决策可分为长期决策和短期决策 1 长期决策 是指事关企业未来发展方向的全局性 长期性 决定性的重大决策 如投资方向的选择 人力资源的开发和组织规模的确定等 2 短期决策 是指为实现长期战略目标而采取的短期策略手段 如企业日常营销 库存 生产等问题决策 第二节 经营决策的原则和程序 一 经营决策的原则 1 信息准全原则 信息准全原则是指为进行决策所搜集的信息 必须全面准确地反映决策对象的内在规律 与外部联系 2 可行性原则 可行性原则是指决策方案必须与企业现实的资源条件相适应 3 优选原则 优选原则是指要坚持对各种备选方案进行比较和筛选的工作方法 对各备选方案的优劣 进行综合评价和分析论证 评价方案优劣的关键在于方案实施后经济效益的高低 4 系统性原则 系统性原则是指决策过程中 要运用系统分析的理论和方法 对决策对象进行全面的分 析和论证 在决策过程中兼顾各种利益关系 协调各种矛盾 以获得整体功能最优的效果 5 利用 外脑 原则 指在决策过程中 要充分发挥专家智慧 广泛利用 智囊团 的作用 实行民主化决策 6 追踪监控原则 指在决策方案付诸实施过程中 必须及时进行信息反馈 密切注视环境变化 采取措施 及时有效地调查发生的各种偏差 二 经营决策的程序 1 发现问题 2 确定目标 3 确定价值标准 4 拟定方案 5 分析评估 6 方案优选 7 实施验证 8 追踪决策 第三节 经营决策的方法 企业在经营决策中经常采用的有确定型 风险型和不确定型决策方法 一 确定型决策方法 常用的确定型决策有量本利分析法和线性规划的方法等 1 量本利分析法 量本利分析又称盈亏平衡分析或保本分析法 它是通过对产量或销售量 成本 利润三 者间关系 以及企业盈利变化规律的综合分析 建立数学模型 用来预测利润 控制成本等 为决策提供依据的一种数学分析方法 量本利分析的基本公式如下 R S C S V F P Q F 式中 R 利润 S 销售额 C 总成本 F 固定成本 V 总变动成本 P 销售单价 单位变动成本 Q 销售量 企业的利润为零 即企业不亏不盈时 此时的产量为保本产量或盈亏平衡点产量 即 Q0 F P V 式中 Q0 盈亏平衡点销售量 P 单位边际贡献 有时在分析和计算中还要用到边际贡献率这一指标 公式如下 U P P 单位边际贡献 销售单价 单位变动成本 边际贡献总额 固定成本 利润 总销售收入 总变动成本 单位边际贡献 销售量 我们利用边际贡献来进行盈亏平衡分析时 有 3 种情况 边际贡献总额 固定成本 0 企业盈亏平衡 边际贡献总额 固定成本 0 企业亏损 边际贡献总额 固定成本 0 企业赢利 2 单品种生产的情况下量本利分析法的应用 量本利分析是企业常用的一种数学分析方法 可以应用在成本控制 经营状况分析 赢 利与亏损的测算 产品的生产及订货等方面 1 用来预测销售量一定情况下企业的利润水平 2 用来计算企业利润目标既定的情况下 成本应控制在什么水平 3 判断企业的经营状况 经营安全率 L 其计算公式如下 L X2 X1 X2 公式中 X2 X1 为安全量 额 X2 为实际销售量 额 X1 为盈亏平衡点销量 额 安全额越大 经营安全率也就越大 则反映企业的赢利水平越高 二 风险型决策 在进行决策时 如果未来的可能发生的情况不只一种 决策者不知道到底哪种情况发生 但知道或者估算出每种情况发生的概率 则需采用风险型决策方法 常用的是决策树 决策 收益表和敏感性分析等方法 1 决策树法 决策树法是用树状图来描述各方案在不同情况下的收益 据此计算每种方案的期望收 益 然后比较各方案的期望值 从中选优 2 决策收益表法 决策收益表又称决策损益矩阵 采用此方法决策的步骤如下 1 根据资料确定各个自然状态的概率 决策目标和可行方案 2 确定各可行方案在不同自然状态下的损益值 3 列出决策收益表 4 根据各可行方案在不同自然状态下的损益值和概率 计算可行方案的期望值 5 比较各方案的期望值 选择最优可行方案 在比较和选择方案时 如果决策者不知道未来情况有多少种 或者是知道未来情况有多 少种 但是每种情况发生的概率却不知道 则采用不确定型决策方法 常用的有大中取大 法 小中取大法和最小最大后悔值法和折中的方法 1 小中取大法 采用这种方法的决策者 对未来事件结果持悲观的态度 认为未来将会出现最差的自然 状态 它是从不利的情况下 寻求较好的方案 因此不论采取哪种方案 都只能获取该方案 的最小收益 采用这种方法时先计算各方案在不同自然状态下的收益 然后找出各方案中的 最小收益值 最后从最小收益值中选择最大收益值的方案为最优方案 2 大中取大法 采用这种方法的决策者 都是对未来前景比较乐观 认为未来会出现最好的自然状态 并有较大成功把握的 他们愿意承担一定风险去争取最大的收益 决策过程是 首先计算各 方案在不同自然状态下的收益 从每个方案中选择一个最大收益值 然后从这些最大收益值 中选择一个最大值 这个最大值所对应的方案就为最优方案 3 最小最大后悔值法 当决策者选择了某方案后 就不能选择其他方案 如果将来发生的自然状态证明其他方 案的收益值更大 决策者就会为自己的选择后悔 每种自然状态下的最大收益值与各方案的 收益值之差 称为后悔值 也称机会损失 采用后悔值的决策过程是 先计算出各方案在不同状态下的最大后悔值 然后选择这些 最大后悔值中的最小后悔值所对应的方案 即大中取小 4 折中的方法 采用这种方法的决策程序是 给每种自然状态以同样的概率 然后计算各方案的收益值 收益值最大的方案即为最优方案 第四节 计算机在决策中的运用 一 计算机辅助决策综述 计算机在管理领域的应用 经历了如下几个阶段 一 20 世纪 50 60 年代出现的电子数据处理阶段 EDP 在电子数据处理系统中 计算机主要用来完成单项事务处理 其目的是为了提高工作效率 减轻工作负担 节省人 力 降低人工费用 二 20 世纪 60 70 年代出现的管理信息系统阶段 MIS 管理信息系统是一种以计 算机为基础支持管理活动和管理功能的信息系统 其定义为 管理信息系统是由人和计算 机结合的对管理信息进行收集 存储 维护 加工 传递和使用的系统 三 20 世纪 70 80 年代出现的决策支持系统阶段 DSS 运筹学和系统工程利用计 算机后形成了模型辅助决策系统 四 20 世纪 90 年代 结合决策支持系统和专家系统的智能决策支持系统 IDSS 阶段 90 年代中期以后 采用多项新技术的综合决策支持系统阶段 二 数据挖掘与辅助决策系统 数据挖掘是在一些事实或者观察数据的集合中寻找模式的决策支持过程 它具有以下 特点 数据挖掘要处理的数据量大 由于用户不能形成精确的查询要求 依靠数据挖掘技术 为用户寻找他可能会感兴趣的信息 它把大量的原始数据转化为有价值的知识 用于描述过 去的事实和预测未来的趋势 数据量增长迅速 许多数据来不及分析就过时了 数据挖掘能 快速的做出反应 提供决策支持信息 从应用的深度上 我们把数据挖掘的辅助决策作用划分为三个层次 数据辅助决策 层次 它利用现有数据库管理系统的查询检索和报表功能 进行基于关键字的决策查询 实 现联机事务处理 OLTP 统计分析辅助决策层次 利用聚合运算综合多维分析和统计分 析 实现在线分析处理 OLAP 以提供决策参考的统计分析数据 发现知识辅助决策层次 按照相似性的聚类 差异性的分类 发现关联性及结构模式 顺序模式 相似时序 建立预 测模型 从数据库或者大量数据记录中发现隐含的有用信息 数据挖掘的知识通常表现为概念 规则 规律 模式 约束和可视化等形式 这些知 识经过解释以后可以直接在实际系统中应用 用于辅助决策过程 或者提供给领域专家 修 正专家已有的知识体系 也可以作为新的知识转存到应用系统的知识库中 三 决策支持系统 DSS 决策支持系统 DSS 的定义是 决策支持系统通过结合个人的智力资源和计算 机的能力来改进决策的质量 它是一个基于计算机的支持系统 服务于处理半结构 化问题的管理