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新型农村合作医疗制度满意度分析摘要我国从2003年年底开始在农村地区试点新型农村合作医疗制度(以下简称新农合)。截至2011年年底,全国开展新农合的县达2678个,参合率达95.00%,农民对新农合的支持率达97%,满意率达92%,总体来说,农民对新农合制度基本持支持的态度,但也有农民不满之处。本文通过根据保障水平的高低、报销程序的繁琐度、缴纳的费用、定点医院的医疗消费额、定点医院的医疗水平因素作为准则来判断新农合的优劣,运用层次分析法建立新农合优劣评价体系。通过建立递阶层次结构模型,并构造出各层次中的所有判断矩阵,经编程计算出归一化后的权值,然后进行层次单排序及一致性检验和层次总排序及一致性检验。根据层次总排序权值衡量出群众对新农合的满意度。关键字 层次分析法 判断矩阵 评价体系一、 问题重述新型农村合作医疗,简称“新农合”,是指由政府组织、引导、支持,农民自愿参加,个人、集体和政府多方筹资,以大病统筹为主的农民医疗互助共济制度。采取个人缴费、集体扶持和政府资助的方式筹集资金。新型农村合作制度是为缓解农民因病致贫、因病返贫的一种理性制度安排,与我国国情和经济发展状况相适应,为农村居民提供医疗和卫生保障方面发挥了重要作用。建立科学、稳定、可持续发展的筹资机制是新型农村合作医疗制度良好运行和协调发展的前提和基础。社会保险中最基本最重要的一点在于,它强调的不是个人成本收益的平等,而是保险金的社会满意度。新型农村合作医疗作为一种社会保险,受益的农民和政府补助资金来源的纳税人的满意度对其成功与否具有举足轻重的作用。而调查中发现一些农民不参加新型农村合作医疗主要是基于新型农村合作医疗的保障水平低,农民了解不深,怕政策有变,认为是把自己的保险金拿去补偿别人了等的考虑。而参加新型农村合作医疗的农民不满主要是因为保障水平低,参加和办理报销的程序繁琐等。此外政策不公等导致新型农村合作医疗制度的社会满意度低。请根据新型农村合作医疗制度,查找相关资料,建立新农合优劣性评价体系,利用这个体系建立衡量群众对社会满意度的数学模型。二、 问题分析对制度的优劣性评价有很多标准,为了更全面的新农村合作医疗制度的优劣性进行评价,在此考虑层次分析法。应用AHP 分析决策问题,首先要把问题条理化、层次化,构造出一个有层次的结构模型。根据保障水平的高低、报销程序的繁琐度、缴纳的费用、定点医院的医疗消费额、定点医院的医疗水平因素作为准则来判断新农合制度的优劣。通过建立递阶层次结构模型,并构造出各层次中的所有判断矩阵,经编程计算出归一化后的权值,然后进行层次单排序及一致性检验。根据层次排序权值衡量出群众对新农合的满意度。三、 模型假设与符号说明3.1模型假设 1、在评价新农合制度优劣性的阶段内,国家政策没有变动2、所使用的数据真实准确3、人们对新农合满意度评价公平公正,调查数据真实可信3.2符号说明总目标满意度保障水平报销程序缴纳费用定点医院消费额定点医院医疗水平保障水平因素下关于总目标满意度的权重报销程序因素下关于总目标满意度的权重缴纳费用因素下关于总目标满意度的权重定点医院消费因素下关于总目标满意度的权重定点医院医疗水平因素下关于总目标满意度的权重群众对新农合支持群众对新农合不支持四、 模型的建立与求解4.1 基于层次分析法确定的新农合优劣评价体系其公式如下: 4.1.1 建立递阶层次结构模型如图1所示满意度保障水平图1 层次结构模型准则层目标层措施层报销程序繁琐性缴纳的费用定点医院消费额定点医院医疗水平定点医院医疗水平4.1.2 构造判断矩阵 关于确定的值,引用数字19及其倒数作为标度。表1列出了19标度的含义:表1 标度的含义若因素与因素的重要性之比为,那么因素与因素重要性之比为标度31579倒数表示两个因素相比,前者比后者稍重要表示两个因素相比,前者比后者明显重要表示两个因素相比,前者比后者强烈重要表示两个因素相比,前者比后者极端重要表示上述相邻判断的中间值表示两个因素相比,具有相同重要性含义2,4,6,8从心理学观点来看,分级太多会超越人们的判断能力,既增加了作判断的难度,又容易因此而提供虚假数据。Saaty等人还用实验方法比较了在各种不同标度下人们判断结果的正确性,实验结果也表明,采用19标度最为合适依据以上准则构造判断矩阵如下4.1.3 层次单排序及一致性检验 (i)计算一致性指标CI经编程求得最大特征值 (ii)查找相应的平均随机一致性指标RI。对n=1,L,9,Saaty给出了RI的值,如表2所示。 表2 RI的值0.580.90312141516111719181001.121.241.321.451.41RI 的值是这样得到的,用随机方法构造500个样本矩阵:随机地从19及其倒数中抽取数字构造正互反矩阵,求得最大特征根的平均值max , ()计算一致性比例CR CR0.10认为判断矩阵的一致性是可以接受的。4.1.4层次总排序上面我们得到的事一组元素对其上一层中某元素的权重向量。我们最终要得到各元素,特别是最低层中各方案对于目标的排序权重,从而进行方案选择。总排序权重要自上而下地将单准则下的权重进行合成。表3 层次总排序合成表层层层总排序权值上一层包含5个因素,它们的层次总排序权重分别为= 0.2935= 0.0370= 0.1100= 0.3044 = 0.2551其后的下一层包含2个因素。它们关于层次单排序权重分别为。现求层中各因素关于总目标的权重,即求层两因素的层次总排序权重。计算按表3所示方法进行,即 对层次总排序也作一致性检验,检验仍像层次总排序那样由高层到底层逐层进行。各成对比较判断矩

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