卫生统计学专题一：卫生统计学绪论

1 专题一 卫生统计学绪论 一、卫生统计学 学科定义 卫生统计学是应用概率论和数理统计学的基本原理和方法，研究 居民卫生状况 以及 卫生服务 领域中数据的收集、整理和分析的一门学科，是卫生及其相关领域中不可缺少的分析问题和解决问题的重要工具。 二、卫生统计学的主要内容 统计设计 ：包括资料收集、整理、分析全过程总的设想和安排。 统计分析 ： 统计描述：是指选用统计指标、统计表、统计图等对资料的数量特征及其分布规律进行测定和描述。 统计推断：是指选择恰当的统计方法，由已知的样本信息推断总体的特征，包括参数估计 和假设检验。 常用医学人口统计、生育统计、疾病统计与死亡统计指标、寿命表的编制 及其应用 常用统计分析软件简介 三、统计工作的基本步骤 设计 ：一般包括专业设计和统计设计，统计设计包括调查设计和实验研究设计。 收集资料 ：资料来源大致有统计报表、日常工作记录、专题调查或实验。 整理资料 分析资料 ：根据研究目的计算有关指标描述数据的基本特征，选择适当统计方法对资料进行分析，阐明事物内在联系和规律的过程。 四、统计学的几个基本概念 同质与变异 在统计学中，若某些观察对象 具有相同的特征或属性 ，称之为 同质 或 具有同质性。反之，称之为异质。 同质个体的某项特征或属性的观察值或测量值之间的差异称为 变异 。 总体与样本 总体 ：是根据研究目的确定的同质观察单位的全体，是同质的所有观察单位某种特征或属性的观察值或测量值的集合。 明确特定的时间和空间且包含有限个观察单位的总体，称为有限总体。 若总体没有特定的时间和空间范围限制，且包含的观察单位个数是无限制的或几乎是不可能确定计数时，称该总体为无限总体。 样本 ：是从总体中随机抽取的 具有代表性 的部分观察单位的集合。样本中包含的观察单位个数称为样本含量。 参数 与统计量 参数 ：反映总体特征的指标称为参数。 统计量：根据样本观察值计算出来的指标称为 统计量 。 注：若样本对总体具有较好的代表性，则样本统计量与总体参数接近，可以把样本统计量作为总体参数的估计值。 变量与资料 确定总体之后，研究者需对每个观察单位的某项特征或属性进行观察或测量，这种特征或属性称为 变量 。 变量的观察值或测量值称为变量值或观察值。 变量值的集合称为 资料 。 抽样研究与抽样误差 从总体中随机抽取样本，通过样本信息推断总体特征的研究方法称为 抽样研究 。 由随机抽样 造成的样本统计量与总体参数之间，样本统计量之间的差异称为 抽样误差 。 注： 抽样误差是不可避免的，产生抽样误差的根源在于个体变异。 概率 概率 是随机事件发生可能性大小的数值度量，通常用 P 表示，且 0 P 1。 当事件发生的概率 P 0.05时，统计学中习惯上称该事件为 小概率事件 ，表示一次实验或观察值中该事件发生的可能性很小。 注：概率大小的估计是以足够大的样本含量为前提的。 五、资料的分类 根据变量值是定量的还是定性的，资料可分为两类： 定量资料（计量资料）：变量值是定量的，表现为数值的大小，一般有度量 衡单位 ，属于 连续型资料 。 定性资料（分类资料）：观察值是定性的，表现为互不相容的类别或属性，一般无度量衡单位，属于 离散型资料 。 等级资料（有序多分类资料）：将观察单位按某种特征或属性的程度或等级顺序分组，清点各组观察单位所得的资料。 注：各属性之间互不相容且有程度的差别。 计数资料：是指将观察单位按照某种类别或属性进行分组，清点各组观察单位数所得的资料 。包括： 二项分类资料：观察单位的某种特征或属性表现为“互不相容的两个类别”的资料。 无序多项分类资料：观察单位的 某种特征或属性表现为“互不相容的 多 个类别”的资料。 根据数量值取值范围，资料可分为： 连续性资料 ： 是指在一定范围内可取任何实数值的数据资料。它们通常是用度、量、衡等计量工具直接测量后得到的 。 离散性资料 ： 是指在一定范围内只取有限种可能值的数据资料。 【说明】 资料类型的划分是相对的，它们之间可以相互转化。 但 资料之间转化， 信息量只有减少，不会增多 。 资料类型的不同，所采