基于区域生长技术的医学图像分割算法研究.doc

计算机毕业论文 本科毕业论文（设计）开题报告书基于区域生长技术的医学图像分割算法研究学 院 专 业 计算机毕业设计范文 年 级 WWW.MYBYLW.COM 学生姓名 学 号 指导教师 20XX年X月XX日3拟定的毕业论文（设计）题目基于区域生长技术的医学图像分割算法研究一、选题依据（包括目的、意义、国内外现状和发展趋势，主要参考文献）：目的：近20 多年来，医学影像已成为医学技术中发展最快的领域之一，其结果使临床医生对人体内部病变部位的观察更直接、更清晰，确诊率也更高。20 世纪70 年代初，X-CT 的发明曾引发了医学影像领域的一场革命，与此同时，核磁共振成像象(MRI :Magnetic Resonance Imaging)、超声成像、数字射线照相术、发射型计算机成像和核素成像等也逐步发展。计算机和医学图像处理技术作为这些成像技术的发展基础，带动着现代医学诊断正产生着深刻的变革。各种新的医学成像方法的临床应用，使医学诊断和治疗技术取得了很大的进展，同时将各种成像技术得到的信息进行互补，也为临床诊断及生物医学研究提供了有力的科学依据。意义： 1972年英国EMI公司工程师Housfield发明了用于头颅诊断的X射线计算机断层摄影装置，也就是我们通常所说的CT（Computer Tomograph）。国内外现状和发展趋势： 在医学图像分割处理最初发展的二十年里，人们主要对三种分割方法：阈值分割、边缘检测和区域提取进行研究。进入八十年代后，越来越多的学者专家开始将模糊理论、马尔科夫模型、遗传算法理论、分形理论和小波理论等研究成果运用于图像分割的研究， 取得了很大的进步。但是由于图像种类的多样性。很难用一个精确的数学公式来表征图像分割的过程。一般来说，对图像分割方法的选择都应依据图像和目标而异5。参考文献：1 田捷.医学影像处理与分析M.电子工业出版社,2003,9.177-178.2 赵树魁 李德玉 汪天富.超声医学图像滤波算法研究发展J.生物医学工程杂志,2001,18(1):145-148.3周金平.Matlab 6.5图形图像处理与应用实例M.北京:科学出版社,200308.4 刘志俭 潘献飞 连军想.MATLAB外部程序接口(6X)M.北京:科学出版社,2002.5 何晓乾 陈雷霆.医学图像三维分割技术J.计算机应用研究,2006.6 冈萨雷斯（Gonzalez，R.C.）.数字图像处理（MATLAB版）.北京:电子工业出版社,2005.9.7 陈茂源.MATLAB环境下的彩色图像皮肤区域分割系统设计J.软件导刊,2007.8 杨加.几种图像分割算法在CT图像分割上的实现和比较J.北京理工大学学报,2000.9 张建 唐红 饶莉.基于对称区域生长算法的超声医学图像分割方法J.生物医学工程学杂志,2007.二、研究内容（具体研究/设计内容，重点解决的问题，预期结果）：具体研究内容：（1）利用matlab中图像用户界面（GUI）8进行系统设计；（2）读入头颅CT图像信息；（3）头颅CT图像的预处理；（4）运用区域生长算法进行图像分割；具体实现过程如下：图像预处理读取CT医学图像设计图像用户界面对感兴趣区进行病理诊断区域生长算法进行图像分割 重点解决的问题：（1）三维医学图像的分割；（2）疾病诊断与治疗；（3）达到实时交互的要求9；预期结果：通过对头颅CT图像进行预处理、分割，充分显示头颅的结构和病变区域，达到疾病诊断和治疗的目的。三、研究/设计方案（包括研究/设计方法、技术路线，理论分析、计算、实验方法和步骤及其可行性，可能出现的技术问题及解决办法）：利用MATLAB7.0软件开发平台和三维图像分割技术，通过MATLAB7.0中的图像用户界面开发环境（GUI）实现医学图像分割后的显示，研究开发过程是利用区域生长算法等技术将图象旋转，分割等实现头颅CT病理诊断等等。四、创新之处： 针对医学图像的特点，采用区域生长算法进行图像的分割，并考虑分割器官的特性，结合区域生长算法的准则中去。五、工作基础及条件：基于Window XP 操作系统，以MATLAB7.0为开发工具进行系统设计。毕业论文（设计）工作计划时 间工 作 内 容预 期 结 果 选定题目收集毕业论文的相关资料并进行可行性分析写开题报告和审批表初步完成系统模块的设计；编写系统程序，完成整个系统的综述；对系统进行调试，写论文初稿对论文进行修改，并定稿。详细了解医学图像、MATLAB7.0的应用；完成论文框架设计