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文档简介

实 验（实训）报 告项 目 名 称 Clementine软件应用：关联分析与规则集所属课程名称 客户关系管理 项 目 类 型 操作型 实验(实训)日期 2011年4月27日 班 级 学 号 姓 名 指导教师 一、实验（实训）概述：【目的及要求】目的： 熟悉Clementine数据流的构建过程，掌握关联分析模型（Apriori模型和GRI模型）和可视化方法，以及C5.0规则集在客户分析中的应用。要求：根据实验步骤完成数据流建立，并获得分析结果。实验结束后提交实验报告。【基本原理】数据挖掘流程；决策树模型；【实施环境】（使用的材料、设备、软件）Windows操作系统，Clementine 11.1二、实验（实训）内容：【项目内容】应用Clementine11.1中的关联分析模型（Apriori模型和GRI模型）和网络图进行关联规则分析，然后通过C5.0规则集获得客户细分的规则描述。【方案设计】注意：在建模操作过程中，请将生成的模型名称改为自己的学号和姓名。1 应用BASKETS1n 文本数据，对于产品类别之间的相关性(11种产品类别)进行分析。a) 使用Apriori模型和GRI模型进行关联产品的识别（设计模型参数，提取重要关联规则）；b) 使用网络图进行关联产品的识别，并设计相关条件筛选出符合条件的产品规则；2 通过C5.0模型建立购买某一产品集合的客户规则集，并进行客户特征描述。【实验（实训）过程】（步骤、记录、数据、程序等）第一题1.数据源可变文件C:Program FilesSPSS Clementine11.1DemosBASKETS1n 2.字段选项类型连接类型节点设置：用户信息方向为“无”，sex和hometown的类型为“集合”，商品信息如fruitveg等11项的方向为“双向”，确定。 3.图形网络，节点设置里的字段里的标志应用确定，把“仅显示真值标志”打钩，确定执行。4.建模GRI连接编辑字段里使用定制设置，后项和前项的字段的标志应用确定执行,第二题1.在关联图中，到100，选中fish与fruitveg 的线段变红，右击生成连接的导出节点，改名为鱼和水果。2.添加节点类型，设置用户信息为输入，鱼和水果为输出，其他为输入。3.建模C5.0连接 编辑：规则集。【结论】（结果、分析）第一题三类关联商品突出显示：1.鱼和蔬菜, 2.酒和糖果, 3.啤酒冷、冷冻肉和罐装蔬菜决策建议： 1.商品陈列时，应该把啤酒冷、冷冻肉和罐装蔬菜放在相邻的位置，把酒和糖果放在相邻的位置，把鱼和蔬菜放在相邻的位置。2. 客户细分：三种关联产品分别意味着三种购买习惯不同的群体，通过分析这三个客户群体的规模大小可以来决策进货量等。第二题：运用G5.0可以用来分析促销时面向
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