管理统计学(技术创新与经济发展：基于中国的实证研究).doc

技术创新与经济发展：基于中国的实证研究 目 录1 绪论12文献综述12.1熊彼特的理论12.2 新古典经济增长理论12.3新经济增长理论23 论证方法与数据23.1回归分析法23.1.1一元线性回归模型的建立23.1.2回归方程的检验33.2数据来源34实证与结果讨论34.1制作散点图34.2回归统计44.3利用最小二乘法估计回归方程44.4线性相关显著性检验54.5残差分析55 结论6参考文献7ABSTRACT8附录199技术创新与经济发展：基于中国的实证研究摘要：技术创新是国家产业发展的立足之本, 是现代经济发展和知识社会进步的一条捷径，是关系到国家发展的重要战略因素。现代经济是农业经济、工业经济和知识经济的共同体，其迅速发展越来越依靠技术的创新和进步。本文利用相关性分析、回归分析等实证方法，以中国的为例进行实证研究，论证技术创新与经济发展之间的关系。关键词：技术创新；经济发展；实证研究1 绪论创新是一个国家和民族进步的灵魂。而技术创新则是对经济发展和进步的首要的推动力,技术创新在国家进步、社会发展方面起着越来越显著的作用,著名的论断“科学技术是第一生产力”对此作出了强有力的证明。像我国这样一个发展中的大国，如何搞好社会主义现代化建设，增强综合国力，提高国际地位，是摆在面前亟待解决的极其重要的课题。走技术创新之路，是现代经济发展和知识社会进步的一条捷径。因而要处理好现代经济发展与技术创新的关系。2文献综述2.1熊彼特的理论熊彼特在经济发展理论中，以一个统一的理论体系和概念框架系统地研究了技术进步促进经济增长的内在机制，并定义“创新”就是生产函数的变动，而这种函数是不能分解为小的步骤。他指出，资本主义经济的运动过程之所以表现为生产技术的不断改进与增长。其根本原因在于少数有着企业天才的企业家的“创新”活动。熊彼特的技术创新包括下述情况：采用一种新的产品；采用一种新的产生方法；开辟一个新的市场；控制原材料的新供应来源；实行一种新的企业组织形式。 熊彼特的技术创新理论的意义在于：指出创新或技术进步是经济体系的内生变量，技术进步带动了投资的大规模的进行；并指出经济的长期稳定增长是由创新或技术进步引起的。2.2 新古典经济增长理论新古典经济增长理论的经济学家们认为技术进步是经济增长的源泉。其最具代表性的经济学家索罗假设：全社会只生产和消费同种商品，国家之间不存在贸易；技术进步是外生因素，企业可以使用的技术，是游离于企业之外的不受企业行为所影响的。索罗模型的关键特征是其新古典形式的生产函数，该模型假设规模报酬不变，而每种要素投入的边际报酬则递减，以及每种要素有着某种正向切平滑的替代效应。该模型证明，经济增长不仅取决于资本增值率、劳动增长率以及收入增长率，而且还取决于技术进步。 索罗模型的突出表现在于，它区分了由要素数量增加而产生的增长效应和由技术进步而带来的经济增长的水平效应。索罗第一次把技术进步作为独立的因素纳入到经济增长理论中，并给予了系统的研究，并较完善地阐述了技术进步是经济增长的一个重要的影响因素。 索罗的结论是：是技术进步而不是储蓄和政府政策促进经济增长。以索罗为代表的新古典经济学家们虽然把技术进步作为外生变量来解释经济增长理论。但是，他们确实为以后的经济研究打下了坚实的理论基础。这已经是理论界的共识。新经济增长理论也是沿着新古典经济增长理论的方向将其扩展的。从某种意义上说，新经济增长理论是新古典政治理论的继承和发展。2.3新经济增长理论 20世纪80年代，以罗默和卢卡斯等人为代表的经济学家提出了新的理论解释经济的增长，即新经济增长理论，又称内生增长理论。新经济增长理论经济学家认为，经济增长不是外部力量变化的结果，而是经济体系内部理论变化的结果，特别是内生的技术进步的结果。他们论证了内生的技术进步是经济保持增长的决定因素。新经济增长理论将知识、技术进步和专业化人力资本作为经济增长的综合要素来考虑，认为他们不仅能产生递增效益，还能突破增长的极限，从而推动经济增长。收益递增是新经济增长理论的核心，这是罗默在1986年发表的收益与长期增长一文中提出来的。罗默认为，土地、机器、资本、资源等都是稀缺的，但是知识与创新是丰富的。当它们扩散时，可以用很低的成本复制。换句话说，在技术进步的经济社会中，依靠外延扩大的方式来增加经济收益的比重将越来越小，即收益递减规律将会弱化，依靠自主创新的经济增长将会突破传统规律，其经济形势将会呈现出这样一种形式：投资促使技术进步，技术进步使得知识产生积累，而知识积累又反过来刺激了投资和技术进步，投资将会持续地增长从而提高了经济增长率。卢卡斯建立的模型包括：强调通过“干中学”获得人力资本积累的模型；强调通过学校正规教育获得人力资本积累的模型。他认为，边干边学获得的人力资本属于外部效应，而通过学校教育所获得的人力资本则属于内部效应。并认为，专业化的人力资本是经济增长的内生变量，而专业化的人力资本由工作人员和受过专门教育的学生组成，正是这种专业化人力资本的不断积累在促使经济保持长期增长。3 论证方法与数据3.1回归分析法3.1.1一元线性回归模型的建立回归分析方法是处理变量间相关关系的有力工具, 它不仅为建立变量间关系的数学表达式(经验公式) 提供了一般的方法，而且还能判明所建立的经验公式的有效性, 从而达到利用经验公式预测、控制等目的。在建筑生产经营活动中, 如果预测对象与主要影响因素之间存在线性关系, 将预测对象作为因变量y, 将主要影响因素作为自变量x, 那么它们之间的关系可以用一元线性回归模型表示, 回归方程为: y=a+bx其中, a 为回归常数, b 为回归系数。利用最小二乘法可求得回归系数为:其中, xi, yi 分别是自变量x 和因变量y 的观察值:3.1.2回归方程的检验在利用回归模型进行预测时,需要用统计方法对回归方程进行检验,判断预测模型的合理性和适用性。检验的方法主要有:相关系数检验、回归标准差检验、t 检验、F 检验等,在此只介绍相关系数检验。相关系数是描述两个变量之间的线性相关关系的密切程度的指标,用r 表示:r 值越接近1, 表示线性关系越好;r值越接近0, 表示线性关系越不好。在自由度n- 2( n 为样本个数) 和显著性水平(一般取=0.05)下, 若r 大于临界值,则变量x 和y之间的线性关系成立;否则,两个变量不存在线性关系。3.2数据来源本文所选取R&D（研究与开发）投入作为技术创新的指标，选取GDP作为经济发展的指标。R&D（研究与开发）投入和国民生产总值数据全部来自于中华人民共和国国家统计局（），详见附录 1。4实证与结果讨论4.1制作散点图散点图见图1，由散点图可以看出，点都分布在一条直线的附近，在一定程度上R&D投入与国内生产总值成正相关，即技术创新与经济发展在一定程度上正相关。图1 R&D投入与国内生产总值的散点图4.2回归统计回归统计见表1，由相关系数r=0.988848112可得两者存在较强的相关性，判定系数R2=0. 0.977820588表明在经济发展的过程中，有97.78%是由技术创新与经济发展的关系决定的。表1回归统计回归统计Multiple R0.988848112R Square0.977820588Adjusted R Square0.975356209标准误差14680.13982观测值114.3利用最小二乘法估计回归方程表2回归统计Coefficients标准误差t StatP-valueLower 95%Upper 95%Intercept40146.212218143.8215334.929652750.00081372921723.6080458568.81639R&D投入55.491701922.78581460519.919380799.40878E-0949.1897514761.79365237估计的回归方程为：y=40146.2122+55.4917X。回归系数=55.4917表示R&D投入每变动1元，国内生产总值平均变动55.4917元。4.4线性相关显著性检验显著性检验见表3，检验统计量F=396.7817，P=9.40878E-09=0.05，拒绝原假设，线性关系显著。表3线性相关显著性检验方差分析dfSSMSFSignificance F回归分析18550904419785509044197396.7817319.40878E-09残差91939558547215506505.2总计10874486027444.5残差分析表4预测分析观测值预测 国内生产总值残差标准残差177819.528644234.4713570.304051922289866.77713-462.7771294-0.033229242397996.31146-2063.31146-0.1481539874111597.3276-9199.3276-0.660548395125581.2365-8887.236484-0.6381390036149259.5457-12744.54569-0.915109187176100.88198836.118090.6344684998206793.34229520.6577590.6836211769246031.524719778.475331.42017336510296295.908317749.091741.27445553311362114.6159-26761.61591-1.921590692图2 R&D投入残差图由R&D投入残差图可知所有的点都落在一条水平带中间，所以选择一元线性回归是合理的。图3预测分析由上图标可以得出预测值与实际国内生产总值相差不大，可见采取该回归方程进行论证R&D投入与国内生产总值的相关关系，两者呈正相关。5 结论从以上论证可以得出，技术创新对经济发展起着至关重要的作用，是经济增长的根本动力。技术创新能力既决定一个国家的科技实力,也是推动经济发展的重要因素,更是提升国家竞争力的关键。现在世界发达国家和新兴工业化国家都把增强技术创新能力作为提升国家竞争力的重要措施。技术创新能力主要是指技术创新支撑经济社会发展的能力。由中国10年以来的数据表明,技术创新是现代化的发动机,是一个国家的进步和发展最重要的因素之一。改革开放以来,我国主要通过大规模的技术引进,以及引进外国直接投资,以市场换技术的方式,促进传统产业的技术改造和结构调整,取得了很大成绩。但是随着国民经济的不断发展,一些新的问题和矛盾开始显现。一方面劳动力成本越来越高,我国难以从单纯的劳动力比较优势当中获得应得的利益。另一方面在一些产业领域,正在表现出一定程度上的对外技术的依赖,大到航天飞机、小到日用品,国外品牌和技术主导的格局日益显现。在一定的条件下, 技术可以引进,但技术引进不等于引进技术创新能力,技术创新能力是不可能引进的。实践证明,技术创新能力是内生的,需要通过有组织的学习和产品开发实践才能获得。我国的产业体系要消化吸收国外先进技术,并适时转化为适度的知识、资产,就必须建立自己的研究开发平台,培养锻炼出自己的技术开发队伍。实践表明,真正核心技术是很难通过正常的贸易得到的,我们应当依靠自身的创造,在发展技术上,通过自主创新,提升产业素质,把资源决定比较优势转化为核心技术的竞争优势,应成为当前我国技术进步的立足点。但坚持自主创新也绝不是排斥技术引进,关起门来搞创新,而是在技术引进的基础上, 把学习和再创新作为增强自主创新能力的重要途径。参考文献1 龚磊. 技术创新管理研究综述J. 职业, 2010,(12) 2 石定环. 技术创新的五个特点J. 中国电力企业管理, 2001,(05) . 3 叶建农. 论技术创新对经济发展的推动作用J. 商业时代, 2003,(07) .4 花迎霞,朱孔来. 山东省技术创新与经济发展的协整分析J. 山东商业职业技术学院学报, 2010,(02) . 5 王春光,窦卫国. 一元回归方程的建立和选优J. 内蒙古农牧学院学报, 1989,(01) .6 易正江,毕春丽. 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