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眼科病床的合理安排摘要合理安排病床对提高医院资源的效率，缓解看病难具有重要的现实意义。本文根据眼科医院提供的2008-07-13到2008-09-11的病人信息，深入挖掘信息蕴含的相关数据，构建五个数学模型，建立了病床安排的评价指标体系，探讨了住院部的病床合理安排问题。 问题一探讨了病床安排合理的评价指标体系的基本问题和基本原则，在此基础上给出均等待入院时间、病床使用率、病床周转次数、平均住院日共4 个指标，同时引进有序加权均算子的多属性决策模型确定了外伤、白内障（单眼）、 白内障（双眼）、青光眼、视网膜疾病在病床安排上的优劣次序，从而为未来的 出院的病床安排的次序提供理论依据。 问题二指出眼科病床安排属于M / M / s 多服务台的排队模型，利用该模型得出了平均等待时间等数量指标。在这些指标的基础上，通过引入01 变量，并考虑第二天拟出院病人数限制下，建立了基于总的等待入院时间的混合整数规划模型。模型结果表明新的眼科疾病的入院安排在提出的指标体系下有所改善。 问题三通过对该医院原始数据的统计分析，并利用 Lindeberg-Levy 中心极 限定理，我们近似给出了每一类病人平均等待时间的置信水平为 的置信区间 1 估计，即大致的入住时间区间 。问题四探讨了在住院部周六、周日不安排手 的条件下，医院的手 时间安 排的调整问题。通过等待时间矩阵的调整和模型2，我们计算和比较分析得出：住院部应该在周二和周四安排白内障病人的手术，调整原来的计划安排。 问题五在重点考虑系统内的平均逗留时间最短这个准则的基础上，同时考虑了各类病人的比例、病床分配比例尽可能与平均等待入院时间的比例、平均住院时间的比例等因素，建立了多目标规划模型。通过引进反映目标函数重要性程度的权系数，化为单目标规划模型来求解，从而获得了白内障（单眼）、白内障（双眼）、视网膜疾病、青光眼、外伤各类所有病人在病床分配比例分别为0.1851400，0.2158329，0.2525186，0.2315114，0.1149971。关键词：排队模型，多属性决策，混整数规划，Lindeberg-Levy 中心极限定理一、问题的重述医院就医排队是大家都非常熟悉的现象，它以这样或那样的形式出现在我们面前，例如，患者到门诊就诊、到收费处划价、到药房取药、到注射室打针、等待住院等，往往需要排队等待接受某种服务。我们考虑某医院眼科病床的合理安排的数学建模问题。该医院眼科门诊每天开放，住院部共有病床79张。该医院眼科手术主要分四大类：白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤。附录中给出了2008年7月13日至2008年9月11日这段时间里各类病人的情况。白内障手术较简单，而且没有急症。目前该院是每周一、三做白内障手术，此类病人的术前准备时间只需1、2天。做两只眼的病人比做一只眼的要多一些，大约占到60%。如果要做双眼是周一先做一只，周三再做另一只。外伤疾病通常属于急症，病床有空时立即安排住院，住院后第二天便会安排手术。其他眼科疾病比较复杂，有各种不同情况，但大致住院以后2-3天内就可以接受手术，主要是术后的观察时间较长。这类疾病手术时间可根据需要安排，一般不安排在周一、周三。由于急症数量较少，建模时这些眼科疾病可不考虑急症。该医院眼科手术条件比较充分，在考虑病床安排时可不考虑手术条件的限制，但考虑到手术医生的安排问题，通常情况下白内障手术与其他眼科手术（急症除外）不安排在同一天做。当前该住院部对全体非急症病人是按照FCFS（First come, First serve）规则安排住院，但等待住院病人队列却越来越长，医院方面希望你们能通过数学建模来帮助解决该住院部的病床合理安排问题，以提高对医院资源的有效利用。具体有如下几个问题：问题一：试分析确定合理的评价指标体系，用以评价该问题的病床安排模型的优劣。问题二：试就该住院部当前的情况，建立合理的病床安排模型，以根据已知的第二天拟出院病人数来确定第二天应该安排哪些病人住院。并对你们的模型利用问题一中的指标体系作出评价。问题三：作为病人，自然希望尽早知道自己大约何时能住院。能否根据当时住院病人及等待住院病人的统计情况，在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。 问题四：若该住院部周六、周日不安排手术，请你们重新回答问题二，医院的手术时间安排是否应作出相应调整?问题五：有人从便于管理的角度提出建议，在一般情形下，医院病床安排可采取使各类病人占用病床的比例大致固定的方案，试就此方案，建立使得所有病人在系统内的平均逗留时间（含等待入院及住院时间）最短的病床比例分配模型。二、基本假设1 、该医院眼科手术条件比较充分，医疗设备一直处于正常工作状态；2 、不考虑对急诊病人的拒收；3 、假定眼科医院收集的统计调查资料是真实可靠的； 4 、假设病人源不受季节影响，并且病人源认为是无限源；5 、白内障只在周一、三做，如果要做双眼是周一先做一只，周三再做另一只；6 、视网膜疾病和青光眼手术不安排在周一、周三做。3、 模型符号说明1符号说明：c ij: 表示第i个病人在第j天被安排入院,病人需住院的时间M j : 第j天拟出院人数y ij ：第i种病人第j天入院的人数x ij ：表示第i类病人在第j天安排入院的决策变量，它是01变量T ij：第i种病人第j天已经等待的最多天数W ：逗留时间指顾客停留在系统全部时间的期望值W q ：等待时间指顾客在系统中排队等待服务的时间的期望值OWA ：有序加权算术平均集结算子k1 , k2 , k5 ：白内障（单眼）、白内障（双眼）、视网膜疾病、青光眼和外伤的病床分配比例b1 ,b2 ,b5 ：白内障（单眼）、白内障（双眼）、视网膜疾病、青光眼和外伤的在系统内的平均逗留时间c1 ,c2 ,c5 ：白内障（单眼）、白内障（双眼）、视网膜疾病、青光眼和外伤的平均等待入院时间的比例d1 , d2 ,d5 ：白内障（单眼）、白内障（双眼）、视网膜疾病、青光眼和外伤的平均住院时间的比例2相关名词说明病人滞留时间=手术时间-入院时间病人等待时间=入院时间-门诊时间住院时间差=同类病不同病人之间住院时间的差值等待时间=病人的入院时间减去病人的门诊时间平均等待时间=同类病所有病人等待时间的平均值4、 模型准备我们对题目附录中的表一进行了统计分析， 首先从总体上统计了各类病人的总数，如下表：表一 各类病人数统计表 疾病类型白内障（单眼）白内障（双眼）青光眼视网膜疾病外伤人数72823910155 其次，我们对病人的住院时间进行了统计分析，发现同一类病人的住院时间相差较大，分别是： 表二 各类病人住院时间统计表 单位（天）住院时间 病种 白内障 （单眼）白内障（双眼）视网膜疾病青光眼外伤平均值6.249.5611.4913.548.04最短46785最长1014151912 由上表可以很明显的看出，同一种疾病的住院时间相差较大，而对各类病人入院到手术之间的时间进行分析，再对手术后观察期的时间长短进行分析，结果发现：对于白内障（单眼）、白内障（双眼）、青光眼、视网膜疾病四类慢性病，同类病人的住院时间差主要是由病人入院到手术之间时间的不同引起的， 也就是说不同时间入院的同一种病人，在入院后要等不同的时间才能做手术；而对于外伤，都是住院后第二天便做手术，但是由于外伤病人伤情不同，导致住院时间相差较大。出现以上结果的原因是由于医院周一、周三只做白内障和外伤，而医院安排病人入院的规则是 FCFS，这就导致了很多慢性病病人住进医院以后不能及时进行手术，这又导致了病床资源的浪费也就是说，能够马上做手术的病人由于门诊较晚而没有病床，住进医院的病人却不能马上手术这就导致了本题的核心问题：等待住院病人队列越来越长。 对各类病人的平均等待时间进行分析发现，外伤只等一天而其他四类慢性病的平均等待时间都在 12 天13 天之间，这主要是由于 FCFS 规则导致的，也就是说任何人都没有优先权。 对病人的平均逗留时间（含等待入院及住院时间）进行统计如下表：表三 平均逗留时间统计表疾病类型白内障（单眼）白内障（双眼）青光眼视网膜疾病外伤平均逗留时间18.9020.0723.7426.099.04 对照表二分析可知，外伤病人平均逗留时间之所以远远低于其它四类病人，主要原因在于病床有空时立即安排住院， 住院后第二天便会安排手术 也就是说，其它四类病人要想减少逗留时间， 可以从减少等待时间和减少滞留时间两个方面着手，而这也正是优化模型的出发点 5、 模型的建立和定量分析（1） 、评价指标体系的确定实际病床使用率：病床使用率=实际占用总床数/实际开放总床数，它反映平均每天使用病床与实有病床的比例情况。使用率高，表示病床得到充分使用；反之，则说明病床空闲较多。病床使用率一般为90%93%，超过93%则说明病床负担过重。 病床周转次数：病床周转次数=出院人数/平均开放总床数，病床周转次数是衡量医院病床周转速度快慢的指标。平均病床工作日和病床使用率，只能说明病床的一般工作负荷状况，还不能表示病床的工作效率情况。分析病床工作效率时，应注意在一定时间内，周转次数多即周转速度快、病床利用情况好，病人平均住院天数少。平均住院日：平均住院日=住院时间/住院人数，该指标是近年甚为引人关注的一项指标。目前，缩短住院日的潜力是很大的，是开发病床资源的一种重要手段通过对住院日的深入分析，查找影响住院日各个环节的因素，在保证医疗质量的前提下， 缩短平均住院日不仅能节省病床投资，使现有的卫生资源得到充分有效的利用，使医院的技术优势得到充分发挥，为医院增加了收益，而且对缓解住院难的矛盾起到重要的作用，产生巨大的社会效益。 平均等待入院时间（手术前平均占用病床日）：平均等待时间=（住院日期挂号日期）/ 住院人数，它反映术前诊断、术前准备、手术室规模及管理此项指标可分白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤四个病种统计。 上述指标既有区别，又相互联系、相互制约。题。病床周转次数、平均住院日和平均逗留时间是反映收容量的指标，缩短住院日和平均逗留时间、提高床位周转是提高病床使用率的一条行之有效的办法，它们从不同侧面反映医院的床位利用情况。因此，取病床使用率、病床周转次数、平均住院日和平均逗留时间作为病床工作效率指标是可以反映出病房管理水平和病床工作效率的。我们旨在用这几个指标评价病床安排模型的优劣。（2） 问题一模型与求解基于有序加权平均算子的多指标眼科病床安排的综合评价模型 设有 m 类医院眼科病床参与评价，记医院眼科病床评价对象集表示为S=S1,S2,Sm，设有评价指标集表示为 P=P1,P2,Pn，第i个医院眼科病床Si对第j个指标Pj的指标值记为aij,i=1,2,m,j=1,2,，n，矩阵A=（aij）mn称为评价矩阵。 通常，指标可分为效益型、成本型所谓效益型指标是指指标值愈大愈好的指标，成本型指标是指指标值愈小愈好的指标由于不同的指标往往具有不同的量纲和量纲单位，为了消除它们带来的不可度量性, 在评价之前首先应将指标指标作无量纲化处理然而, 评价指标类型不同，无量纲化处理方法也将不同对于效益型指标，一般可令： rij = aij / a jmax对于成本型指标，一般令： rij = a jmin / aij 式中 a jmax=Max a1j , a2j , amj, a jmin=Min a1j , a2j , amj,即 a jmin, a jmax 分别为第 j 个指标 Pj 的最大值和最小值。 显然，rij 0,1， i=1,2, ,m， j=1,2, ,n，上述的无量纲化处理的矩阵R =（rij）mn称为规范化的评价矩阵，rij表示第 i 个医院眼科病床 Si 对第 j 个指标 Pj 的规范化指标值显然rij愈大愈好。定义 1 令函数 其中bi 是 (a1, a2 ,L, an ) 按从大到小的顺序排列的第i 大的数，W (w1,w2 ,L, wn) 是与OWA相关联的加权向量，满足0wi1,，则称函数OWA为有序加权算术平均集结算子。定义 1 表明 OWA 算子是对 n 个数 a1, a2 ,., an 按从大到小的顺序排序后进行有序加权平均的, 权系数 wi 与数 ai 无关,而是与 a1, a2 ,., an 的按从大到小降序排列的第 i 个位置的数 bi 有关。特别地，当 时，有序加权算术平均集结算子OWA简化成简单算术平均集结算子。当 (a1, a2 ,L, an ) 本身就是按从大到小的顺序排列时，此时有序加权算术平均集结算子 OWA 简化成加权算术平均集结算子可见有序加权算术平均集结算子是一类较为广泛的信息集结算子。定义 1 中的权向量 是可由模糊语义量化算子Q来确定的，即 其中的 Q( x) 由下面的分段函数给出： 式中参数 0 a, b, x 1 ，对应于模糊语义量化准则的“大多数”、 至少半数”、 “尽可能多”的算子 Q 的参数对（a, b）分别为(0.3, 0.8)，(0, 0.5)，(0.5, 1)。综上所述，基于有序信息集结的医院眼科病床效率评价的计算步骤为：Step1. 由医院眼科病床评价矩阵A=（aij）mn ，计算规范化指标的评价矩阵B=（bij）mn 。Step2. 计算有序加权算术平均OWA算子相关联的加权向量W =(w1,w2 ,L, wn)Step3. 采用有序加权算术平均 OWA 算子对各个医院眼科病床指标信息进行有效集成，计算各个医院眼科病床的效率的综合评价值，即： 其中 bij 是 ri1, ri 2 ,L, rin 按从大到小的顺序排列的第 j 大的数， zi 表示第第 i 个医院眼科病床的效率的综合评价值。Step4. 根据计算的各个医院眼科病床的综合评价值 zi 进行排序来体现哪一个手术安排比较合理5、医院眼科病床综合评价该医院眼科手术主要分四大类：白内障、视网膜疾病、青光眼和外伤附录中给出了 2008 年 7 月 13 日至 2008 年 9 月 11 日这段时间里各类病人的统计资料。在确定评价指标时，选取较能反映医院眼科手术病床安排的重要指标：平均住院日，实际病床使用率，病床周转次数 ，平均等待入院时间具体的指标值如下表：医院眼科手术：白内障(单眼)、白内障(双眼)、视网膜疾病、青光眼和外伤对应的病床优劣评价的计算步骤为：Step1. 评价矩阵 R 中的数据均为效益型指标，指标值愈大表示医院的病床安排愈合理计算规范化指标的评价矩阵： Step2. 计算 4 个指标的有序加权算术平均 OWA 算子相关联的加权向量： W =(w1,w2 ,L, w4)=（0.05880 0.33333 0.33333 0.27450）Step3. 采用有序加权算术平均 OWA 算子对 4 种医院眼科手术指标信息进行有效集成，计算各个医院眼科手术的效率的综合评价值，即：Z1= OWA(r11, r12 ,L, r14 )= 0.058801.0000+0.333331.0000+0.333331.0000 +0.274500.0789=0.7471同理计算得： Z2= OWA(r21, r22 ,L, r24 )=0.6557 Z3= OWA(r31, r32 ,L, r34 )=0.6422 Z4= OWA(r41, r42 ,L, r44 )=0.6554 Z5= OWA(r51, r52 ,L, r54 )=0.9577Step4.根据计算的综合评价值得各个医院眼科手术的效率从高到低依次排序的结果如下： 外伤 白内障(单眼) 白内障(双眼) 青光眼 视网膜疾病其中 表示“优于”,即从住院病床评价指标而言，外伤的安排效率最高,视网膜疾病的安排效率最低。（3） 问题二模型与求解基于等待时间最小的病床安排的最优化模型 按照 FCFS 的规则导致住院病人队列越来越长，说明 FCFS 规则是不科学的。也就是说我们要建立的模数学型使先来的不一定先安排住院，要择“优”安排住院，核心问题是确定病人“优劣”的标准 队列的长短是由病人滞留的平均时间决定的，我们要做的就是减少病人滞留的平均时间。 滞留时间=手术时间入院时间 关键是如何减少病人平均滞留时间？ 首先，手术后到出院之间的观察期是不能改变的，因为我们不能在病人还没完全康复就让病人出院但是，从入院到手术之间的时间是可以优化的，因为不同时间入院到可以进行手术之间的时间是有较大差距的。 我们建立模型的核心思想就是调整病人入院时间，以使入院病人平均住院时间最短 病人的住院时间手术前住院滞留时间+手术后观察时间 当病人平均住院时间变短以后，其他病人等待的时间相应的也会减少，于是队列变短。 我们建立模型的第二个核心思想是谁能先出院，谁先入院但是，由于存在已经等待较多天的病人，但他入院后需要较多天才能出院的情况，为了调和这种情况，我们选择先入院的标准为：病人需住院时间减去该病人已等待时间的最小值。模型的表达： 设 cij 表示第 i 类病人在第 j 天被安排入院，病人需住院的时间，包括从入院到手术之间的时间（由于周一、周三只安排白内障手术，所以对于每周七天，这个时间是七个不完全相同的定值）加上第一次手术后到出院的时间，当 j 7 时，j 取 j /7 的余数加 1，其中 i = 1表示白内障单眼， i = 2 表示白内障双眼， i = 3表示青光眼；i=4 表示视网膜疾病；记为C=（cij）47,该矩阵为47矩阵，四行表示四种眼病，七列表示从周一到周日七天入院病人需等待时间，以天为单位。 说明：外伤的平均住院时间是稳定的，也就是说哪一天入院都是第二天手术，而时间矩阵主要意义在于优化入院到手术之间的时间所以时间矩阵不考虑外伤并不会对整体的优化构成影响。 设 xij 表示第 i 类病人在第 j 天安排入院的决策变量，它是 01 变量，即： 设 yij 表示第 i 类病人在第 j 天安排入院的人数，则所有的病人需等待的总时间为： 其中 n 为从计数开始到结束的总天数。约束条件：（1） 第 i 类病人在 n 天内只能安排其中某 1 天入院，即： （2） 第二天应该安排的 4 类病人数应该小于等于第二天拟出院的病人数，即： 其中 M j 表示第j天拟出院人数 ，这可以利用统计数据计算出来。(3) 考虑到做白内障双眼病人大约占到 60%，引进正负偏差变量， d , d + 则有： (4) 考虑到入院的先后顺序，一般情况下谁的入院时间减去已经滞留时间最小，谁先入院因为，让住院时间短的病人先入院，他能很快出院；但是，如果某类病人虽然住院时间长，但他已经滞留很长时间，又不能让他一直等下去根据前面的评价，得出住院病人类型安排的顺序是： 白内障(单眼) 白内障(双眼) 视网膜疾病 青光眼则有： (5) 按照前面的 M / M / s 多病床排队模型所计算的平均等待时间，要求新的病床安排的合理性要求就是平均等待时间要小于等于 M / M / s 多病床排队模型的计算结果平均等待时间Wq 为此得到如下最优化的数学模型： 这是一个非线性混合整数规划问题，可以利用 Lingo 编程求解利用上述模型可以求出每个病人具体的安排在哪一天入院，模型结果表明新的眼科疾病的入院安排在提出的指标体系下有所改善。具体结果见附录。（4） 问题三模型与求解基于时间序列的入院时间预测模型1、模型准备时间序列的定义：在统计研究中，常用时间顺序排列的一组随机变量 来表示一个随机事件的时间序列，简记为，用表示观察值3。平稳时间序列：（1） 严平稳：设为一时间序列，对任意正整数m，任取，对任意整数，有： 则称序列为严平稳时间序列。（2） 宽平稳：如果满足如下三个条件：（i） 任取，有；（ii） 任取，有，为常数；（iii） 任取，且，有；则称为宽平稳序列。（3） 纯随机序列: 如果满足如下条件(i) 任取，有(ii) 任取，有 称序列为纯随机序列，也称为白噪声序列，简记为。2、 模型假设：（1） 数据来源真实可靠;（2） 无特殊情况，病人一定会在本医院就诊，不会换到其他医院。3、 建模和求解：从题目中所提供的数据（附录1）中抽取7月25到9月11（49个数据）这段时间中的每天的住院人数，经过统计组成时间序列,利用Excel制成人数的散点图：从这个图我们发现，每天的住院人数稳定在一个有界的区间内，这符合时间序列模型中的平稳性，所以，我们建立基于时间序列模型的医院住院人数的预测模型。利用SAS统计软件对进行平稳性和随机性检验，程序见附录3，这里给出结果。平稳性检验: 图3-2 序列的时图白噪声检验 从上面的序列时序图可以看出，始终在10左右随机波动，没有明显的趋势或周期，基本上可以视为平稳序列。同时结合自相关图检验法，发现除了延迟1阶后，序列都在2倍标准差范围内波动，根据相关系数的特点，可以判断出序列具有短期相关性。根据时间序列平稳建模的步骤，还需对序列进行白噪声检验，根据程序结果，理由LB统计量分析：延 迟 LB统计量 统计量值 值 延迟6期 2366.53 0.3241 延迟12期 3123.89 0.2526由于P值小于显著性水平（0.05），所以我们可以认为序列非白噪声序列。综上分析，我们得到了序列是一个平稳非白噪声序列，并且具有短期相关性，因此我们可以利用来预测医院的住院情况。4、 模型拟合：根据分析判断出序列为平稳的，且从偏自相关系数（见附录3）显示出非截尾的性质，这样我们决定拟合模型为（1阶移动回归模型），即： ，。 （3-1）自协方差函数：自相关系数：，根据的性质，利用 SAS中Estimated函数对模型的参数进行求解：使用条件最小二乘估计，得到该模型的口径为： ，5、 模型检验：（1）模型显著性检验利用SAS软件自带的检验函数进行检验，得到模型的白噪声检验结果：延迟阶数 P值 6 0.0281 12 0.0317由于P值小于显著性水平（0.05），所以我们可以认为序列非白噪声序列。综上分析，我们得到了序列是一个平稳非白噪声序列，并且具有短期相关性，因此我们可以利用来预测医院的住院情况。（2）参数显著性检验从结果得到：表3-3估计方法均值的检验的检验结论t统计量 P值t统计量值P值 两参数检验均有效条件最小二乘-2.110.000510.99 Matrix(i,n_max)n_max = k;endendtemp = Matrix(i,j);Matrix(i,j) = Matrix(i,n_max);Matrix(i,n_max) = temp;endendz = 0,0,0,0,0;for i = 1:mfor j = 1:nz(i) = z(i) + cof(j)*Matrix(i,j);endendend2. 问题五求解的源程序（LINGO）Model:Sets:Disease/1.5/: b,c,d,k;endsetsdata:b = 0.1888,0.2222,0.2645,0.2398,0.0847;c = 0.2455,0.2454,0.2461,0.2404,0.0196;d = 0.1194,0.1952,0.2860,0.2391,0.1604;cof_1 = 0.6;cof_2 = 0.2;cof_3 = 0.2;enddataOBJ min = cof_1*sum(Disease(i): b(i)*k(i) + cof_2*sum(Disease(i):(k(i)-c(i)2) + cof_3*sum(Disease(i): (k(i)-d(i)2);sum(Disease(i): k(i) = 1;问题三预测结果：序号类型门诊时间入院时间1白内障(双眼)2008-8-309月12日2视网膜疾病2008-8-309月12日3青光眼2008-8-309月12日4视网膜疾病2008-8-309月12日5视网膜疾病2008-8-309月12日6白内障(双眼)2008-8-309月12日7白内障2008-8-319月13日8青光眼2008-8-319月13日9白内障(双眼)2008-8-319月13日10视网膜疾病2008-8-319月13日11视网膜疾病2008-8-319月13日12视网膜疾病2008-8-319月13日13青光眼2008-8-319月13日14白内障2008-8-319月13日15视网膜疾病2008-9-19月14日16视网膜疾病2008-9-19月14日17青光眼2008-9-19月14日18白内障(双眼)2008-9-19月14日19白内障(双眼)2008-9-19月14日20白内障(双眼)2008-9-19月14日21视网膜疾病2008-9-19月14日22白内障2008-9-19月14日23视网膜疾病2008-9-19月15日24视网膜疾病2008-9-19月15日25白内障2008-9-29月15日26白内障2008-9-29月15日27白内障(双眼)2008-9-29月15日28白内障2008-9-29月15日29视网膜疾病2008-9-29月16日30视网膜疾病2008-9-39月16日31视网膜疾病2008-9-39月16日32白内障(双眼)2008-9-39月16日33白内障2008-9-39月16日34视网膜疾病2008-9-39月16日35白内障2008-9-39月16日36视网膜疾病2008-9-39月17日37视网膜疾病2008-9-39月17日38白内障(双眼)2008-9-49月17日39白内障2008-9-49月17日40青光眼2008-9-49月17日41视网膜疾病2008-9-49月17日42视网膜疾病2008-9-49月17日43视网膜疾病2008-9-49月17日44青光眼2008-9-49月17日45