城镇规划1-3文本.doc

高密市城市化水平预测 目前,由于国内学者对制约城市化发展的主导因子的理解不一,城市化水平预测的方法与结果也有所不同。较有代表性的预测方法有城市化水平直接预测法的思路是:由于城市化水平一般用城镇人口在总人口中所占比例来表示，因此需要先建立模型对一个国家或地区的城镇人口和总人口数进行预测。假定城镇人口和总人口数的发展分别呈几何级数增加和线性增长，建立以下模型:（Ut=U0(1+r)t,Pt=P0+Pt ）其中Ut和Pt，分别为第t年的城镇人口和总人口，U0与P0分别为相应的初始值，r为城镇人口年平均增长率，P为总人口年平均增长量。使用这一模型进行城市化水平预测，首先要根据研究者的主观判断确定r和P值，然后才能进行城镇人口数、总人口数和城市化水平的预测。这一研究方法由于需要靠研究者的主观判断确定r和P值，但是如果人口的自然增长主要是由人口的生育和死亡形成的，人类的生老病死是符合自然规律的自然生命过程，通过研究者的主观推断很难获得理想的预测结果，因此由于参数设定的偏误将导致预测结果更大的误差。国民生产总值预测法的理论基础是世界各国各地区城市化水平与国民经济发展水平之间有密切关系。该预测法揭示的是城市化发展的一般规律,由于经济发展所对应的城市化水平差异较大,预测结果需根据区域经济发展的实际进行校正。另外,国民生产总值这一指标通常用美元作单位,涉及物价水平、汇率变动等技术性问题,在操作上有一定的难度。根据19831993 年我国市镇人口比重与人均GDP 值进行回归分析,得到下面的方程:Y = - 50. 5341 + 10. 10LnX式中Y为城镇化水平,X为人均国民生产总值。根据宁夏的国民经济计划,到2005 年、2010 年、2020 年人均国民生产总值分别达到6800 元、9600 元、20000 元,折合美元约850 美元、1200 美元、2500 美元,用上面的回归方程预测,宁夏近、中、远期的城镇化水平分别为38. 6 %、42. 1 %、49. 5 %。罗吉斯特表法1979年美国地理学家诺瑟姆把世界各国城市化发展进程的轨迹概括为一条被拉长的S形曲线。城市化进程“标准的S形曲线”的模型可以表示如下:Ut =K/(1+ce-bt)，其中K为饱和城市化水平,t为时间变量,b、c为待估参数。联合国以此为基础开发了两种预测城市化率的方法:罗吉斯特表法和城乡人口增长率差法。由于盐城市是国家东部沿海大开发的重点建设城市，城市发展受此开发政策影响较大，与此模型的适应范围相吻合，所以本文将着重介绍此模型，并运用此模型预测盐城市20102015年的城市化水平。这种方法所需的基础数据较少,可以较方便地预测中国未来的城市化水平,尤其是城市化的发展速度受到开发政策等条件影响或者需要预测经济计划中达到某一城市化水平的时间时,这种方法便越发显示出独特性和有效性。算术增长模型预测市域户籍总人口Pt= P0 (1 +r0t) 或 Pt=P0 +mt Pt ：预测的人口总数P0 ：基年人口总数t ：预测时间长度(年数)r0 ：基期人口增长速度m ：平均每年净增人口数量运用这个公式进行预测，除要求人口增长符合算术增长这一规律外，还要求未来人口净增长量或增长速度大小方向均不变(至少相对稳定)，实际上很难满足，因此这一公式未得到广泛应用，若运用的话计算结果较为粗略。由1990年-2003年九江总人口数据求得平均每年净增人口：m=4.20（万人）；由1993年-2003年九江总人口数据求得平均每年净增人口：m=4.23（万人）；由1998年-2003年九江总人口数据求得平均每年净增人口：m=3.36（万人）；因此九江平均每年净增长的人口在近几年随时间有逐年下降的趋势，取2003-2005年九江平均每年净增人口数量m=3.80（万人）、2005-2010年为m=3.50（万人）、2010-2015为m=3.25（万人）、2015-2020为m=3.00（万人），代入公式Pt=P0 +mt得2005、2010、2015、2020年的九江市域总人口分别为：467.43万、484.93万、501.18万、516.18万。几何增长模型预测市域户籍总人口Pt = P0 (1 +r) tPt ：t年后的人口总数P0 ：基年人口总数t ：时间长度r ：人口增长速度这一公式假定人口按固定增长率增长，但实际却有一定偏差。以一定时期的人口年平均增长速度 (或增长率)作为上式中的值，其人口变动方向也存在一致性，但人口本身的结构问题却不能真正解决。由1990年-2003年人口变动数据求得人口增长速度：r=0.0098；由1993年-2003年人口变动数据求得人口增长速度：r=0.0097；由1998年-2003年人口变动数据求得人口增长速度：r=0.0075；同样依据增长递减原则设定2003-2005年九江平均增长速度r=0.0075、2005-2010年为r=0.0070、2010-2015为r=0.0064、2015-2020为r=0.0058，代入公式Pt = P0 (1 +r) t得2005、2010、2015、2020年九江市域总人口分别为：466.75万、483.32万、498.99万、513.11万。指数增长模型预测市域户籍总人口Pt = P0 ertPt ：t时刻的人口总数P0 ：起始时刻的人口总数e ：自然对数的底r ：人口增长率 t ：时间长度这一公式实际上是人口几何增长的连续形式，它也是在假定各年人口增长率 (增长速度 )为常数的情况下运用，因此也需要根据人口变化态势调整改参数（r取值同上）。代入公式Pt = P0 ert得2005、2010、2015、2020年的九江市域总人口也分别为：466.77万、483.35万、500.03万、513.16万。罗吉斯蒂增长模型预测市域户籍总人口Pt=Pm/ (1 +ea+bt)Pt ：t时刻的人口总数Pm ：人口极限规模 (特定参数 )e ：自然对数的底t ： 时间长度a、b：待定参数这一公式考虑了一定区域的人口容量，即人口总数增长的极限性；并且体现出人口总数增长的规律性，即随着人口总数的增长人口增长率逐渐下降。缺点在于在短期内如5-10年内人口增长可能呈上升趋势，如人口生育率上升、死亡率下降等原因而导致人口呈上升趋势。假定九江人口有35年的增长期，总人口的上限容量为530万，以此推算2005、2010、2015、2020年的九江市域总人口分别为：466.49万、482.00万、495.71万、507.44万。回归分析模型预测市域户籍总人口Pt = a + b tPt ：t时刻的人口总数t ： 以1990年为起点的时间长度b：待定参数回归法是假定人口与时间为一次线性关系，假定有时并不完全吻合，因此回归法的预测数也会有较大偏离。建立人口与时间变化之间的函数关系，可得出回归方程：Pt =401.54+4.2428t（Rsq=0.9873），以此推算2005、2010、2015、2020年的九江市域总人口分别为：468.32万、489.53万、510.74万、531.96万。经济相关模型预测市域户籍总人口从经济角度出发，可以取人均国民生产总值作为自变量来预测九江市的人口演变过程。以1990年以来的人均国民生产总值为自变量得到有关总人口的回归方程为：总人口预测结果=397.52万人+0.009985*人均GDP（Rsq=0.9752），设定九江人均国民生产总值的平均增长速度到2020这段时期内能达到6%，则2005、2010、2015、2020年的九江市域总人口分别为：469.10万、482.53万、498.49万、517.44万。但如果更长期来看，这种预测方式也会失效，因为未来人均GDP的增长主要反映于人民生活水平的提高，而非附会于新增人口。从人口增长因素预测市域户籍总人口人口的增长主要受出生、死亡、迁移的影响，因此可以综合人口出生、死亡以及迁移的历史平均水平对人口进行预测。由于大九江整体实行较为稳定的人口政策，所以采用这种方法较适合九江的区情。九江1990-2003年平均人口自然增长率为6.79，人口平均净迁移率（移入）为0.15，在此基础上预测2005、2010、2015、2020九江市域总人口分别为466.27万、482.77万、499.86万、517.55万。由于人口自然增长率的逐年降低以及近几年人口的净迁出，这种预测方式可能也会偏高，但伴随产业投资的大批量兴起，估计会出现一定规模的人口净迁入态势，从而抵消由于自然增长率下降所减少的人口，这种方法预测结果比较贴近实际情况。 年份一次函数二次函数指数函数200113.5623.9921.97200213.9625.6923.55200314.3527.325.25200414.7528.8227.06200515.1430.2529.01200615.5431.5931.1200715.9432.8433.33200816.333435.73200916.7335.0738.3201017.1236.0541.06 常用的人口测度指标。但这种指标存在很大的局限性:一是由于对城市和城市人口的定义不同,因而影响城市化水平的计算结果。二是以城市人口比重衡量城市化水平只是测度了农村人口向城市集中的数量,却不能反映城市化的其他性质。三是用城市人口比重衡量城市化水平只能反映城市化发展的相对水平,不能反映城市化发展的总体规模。土地利用指标要统计一定时间内的非城市用地转变为城市用地的比例,因统计困难而不多使用。用人口比例指标测度城市化水平,城镇人口数量统计准确与否将会影响城镇化水平的确定。在这里,城镇人口指城镇建成区范围内的人口,包括本地户籍的非农业人口、本地户籍的农业人口与外来常住人口(离开户口所在地一年以上的外来人口以及住校学生) 。按此计算的城镇人口占总人口的比重,能够比较准确地反映该地域的城镇化水平(以下对宁夏城市化水平现状的分析中,城市人口数均按此标准统计) 。城镇人口以非农业人口来表示是不够准确的。因为城镇居民中不仅有从事非农业生产活动的居民, 而且还有从事农业生产活动的居民, 他们( 包括近郊人口) 照样享受着与城镇居民一样的城市物质生活和文化生活, 使用着城市基础设施和服务设施, 生活习气、观念、意识与农村农民截然不同, 更为重要的是随着城市规模的扩大, 不少郊区的村庄已在市区内, 虽然在统计上是农业人口, 但其中不少人已从事非农业生产活动, 也有一些人是季节性的从事农业生产活动。人口预测使用people软件利用生命表技术进行年龄移算，基年人口为调整到年中的第五次全国人口普查数据，预测区间为2005-2030年.城市化水平测度主要是用指标来定量的反应某一国家或地区某一时段城市化的发展水平。测度城市化水平的关键在于如何测度？选择什么样的指标？采取什么样的方法进行测度？当前，城市化的测度主要有单一指标法和复合指标法。单一指标法是选取某一个代表性的统计指标来对城市化的水平进行描述。如城镇人口比重、城市数量、城市化速度等，其中城市人口比重指标是世界上公认的衡量城市化水平的指标，并为各学科普遍接受。城市人口比重（亦称城市化率）是指一个国家或区域内城市人口占总人口的百分比。该指标数据容易获得，方法简单明了，但是由于各国对城市或城镇的度量标准不同，统计口径不统一，使其不能如实地反映该国家或地区城市化水平的变化。我国在城镇人口统计方面就存在着许多问题，由于我国市镇建设体制的多次变动，人口统计的地域范围与地理界限不统一，地区户籍制度的改革等原因，使得该指标失去了反映城镇本质的原有意义。鉴于上述原因，有些学者对人口指标进行修正，以达到真实反映城市化水平的目的。但由于修正系数不确定、修正方法多样，造成了修正的人口指标存在主观性和非规范性,并没有得到广泛推广。城镇人口比重，即某一地区内的城镇人口占总人口的百分比。这一指标通过城镇人口的变动能够准确反映城市的经济结构变动，反映生产方式变革的广度与深度。城市数量指标同样能够反映城市化的发展水平。由于一个国家和地区城市设置标准和城市规模的划分在一定时期内是相对稳定的，一定时期内城市数量的变化大体可以体现城市化发展的快慢变化。但是这一指标仅能反映城市化发展的量，不能体现城市化的内在质量的变化。由此可见，单一指标法既有明显的优点又存在缺陷。该方法简单明了，数据获取容易，实用性强，容易进行城市化的比较研究，是目前测度城市化程度的主要方法。但在实践中，单一使用某一指标存在片面性，只能大致粗略的反映城市化水平，难以包容城市化的全部内涵，无法反映城市化的全面状况。此外，还存在计算精确性不高、数据缺乏连续性等问题。2.2.2复合指标法复合指标法是选取多项与城市化相关的指标进行综合分析，对城市化发展水平进行测度，以期更全面、准确地测度城市化水平和发展进程。这种方法从深入研究城市化丰富内涵出发，通过建立指标体系予以综合分析29。但是由于学者们的研究重点不同，所构建的指标体系不尽相同。具有代表性的复合指标法有：联合国经济和社会事务部统计处建立的包含19个社会经济指标的指标系统，美国斯坦福大学社会学教授因克尔斯建立的现代指标系统，1971年日本东洋经济新报社在地域经济总览中提出的城市成长度系数，1980年经济合作与发展组织提出的社会指标体系（包含15项指标），2005年福建省城调队课题组结合我国城市化发展现状建立的我国城市化质量评价体系。复合指标法以多种社会经济指标取代了单一指标，通过一些处理方法（如因子分析法、主成分分析法、层次分析法、数据包络分析法等）对复合指标进行综合评价。它在客观上能够克服单一指标法包含信息量少、存在片面