计量经济学--多重共线性检验修正.doc

计 量 经 济 学实验报告姓名： 学号： 班级： 一、 实验目的本实验研究的是国内旅游收入Y（亿元）与国内旅游人数X1（万人次）、城镇居民人均旅游支出X2（元）、农村居民人均旅游支出X3（元）、公路里程 X4（万公里）和铁路里程X5（万公里）之间的关系，以便更好地了解和预测我国国内旅游收入。表1是本体所用数据，数据来源：中国统计年鉴2004 。表1YX1X2X3X4X51023.552400414.754.9111.785.91375.76290046461.5115.75.971638.463900534.170.5118.586.492112.764400599.8145.7122.646.62391.269450607197127.856.642831.971900614.8249.5135.176.743175.574400678.6226.6140.276.873522.478400708.3212.7169.87.013878.487800739.7209.1176.527.193442.387000684.9200180.987.3 二、模型假定先假定该模型是多远线性回归模型：三、 实验步骤1. 将数据导入数据，得到表2。表22、在EViews命令框中直接键入“ls y c x1 x2 x3 x4 x5”，按回车，即出现回归结果表3。表3Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/18/13 Time: 14:36Sample: 1 10Included observations: 10CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-274.37731316.690-0.2083840.8451X10.0130880.0126921.0311720.3607X25.4381931.3803953.9395910.0170X33.2717730.9442153.4650730.0257X412.986244.1779293.1082960.0359X5-563.1077321.2830-1.7526850.1545R-squared0.995406Mean dependent var2539.200Adjusted R-squared0.989664S.D. dependent var985.0327S.E. of regression100.1433Akaike info criterion12.33479Sum squared resid40114.74Schwarz criterion12.51634Log likelihood-55.67396Hannan-Quinn criter.12.13563F-statistic173.3525Durbin-Watson stat2.311565Prob(F-statistic)0.000092该模型的可绝系数高， F检验值是173.3525，拟合优度好。但是，如果，的P值都大于0.05，不显著，可见五个解释变量之间存在多重共线性，模型需要进行进一步调整。3、计算解释斌梁之间的相关系数矩阵，如表4。表4X1X2X3X4X5X110.9190.7520.9480.942X20.91910.8650.8590.963X30.7520.86510.6650.818X40.9480.8590.66510.898X50.9420.9630.8180.8981 由表可知。X1与X2、X4、X5的相关系数达到0.9以上，这充分表明各解释变量间确实存在严重的多重共线性。 4、五个解释变量分别与被解释变量进行回归分析，对结果整理得到表5。 表5变量t值P值F值修正后的可决系数X18.6659 0.0000 75.0970 0.8917X213.1598 0.0000 173.1802 0.9503X35.1967 0.0008 27.0053 0.7429X46.4675 0.0002 41.8280 0.8194X58.7487 0.0000 76.5397 0.8935 表5是模型的检验，可见的拟合优度最高，所以选该模型。5、进行模型的检验，整理结果得出表6。表6变量t值P值F值修正后的可决系数X24.28390.0036128.16690.9658X12.15120.0685X25.74790.000784.09780.9486X30.85780.4194X26.64460.0003155.79510.9718X42.65840.0325X22.90860.022778.18480.9449X50.46210.6580由表6可知，当时，只有X2和X4这一组的P值都大于0.05，且该组的修正后的可决系数为最大值，拟合优度最好，所以选择模型是合理的。6、进行模型 的检验，整理结果得出表7。表7变量t值P值F值修正后的可决系数X24.52200.004091.74340.9680X41.21480.2701X10.42320.6869X23.94500.0076231.79350.9872X44.69300.0034X33.06770.0220X24.07850.006598.85860.9703X42.63910.0386X5-0.80510.4515由表7可知，当时，只有第二组的P值都大于0.05，且该组的修正后的可决系数为最大值，拟合优度最好，所以选择模型是合理的。7、进行模型 的检验，整理结果得出表8。表8变量t值P值F值修正后的可决系数X23.06740.0279152.66240.9854X42.38860.0625X32.85220.0357X10.51630.6276X24.17300.0087213.71850.9942X45.26380.0033X33.47150.0178X5-1.53490.1854由表8可知，两组修正后的可决系数都大于0.9872，整体拟合优度已经非常好了，但当时，没有一组的四个解释变量的P值全部小于0.05，所以模型的假设是不合理的。8、对模型进行检验，得到表9。表9Dependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 11/21/13 Time: 18:00Sample: 1 10Included observations: 10CoefficientStd. Errort-StatisticProb.C-2441.161296.0388-8.2460860.0002X24.2158841.0686703.9449830.0076X413.629092.9041564.6929610.0034X33.2219651.0502973.0676700.0220R-squared0.991445Mean dependent var2539.200Adjusted R-squared0.987168S.D. dependent var985.0327S.E. of regression111.5822Akaike info criterion12.55658Sum squared resid74703.57Schwarz criterion12.67761Log likelihood-58.78288Hannan-Quinn criter.12.42380F-statistic231.7935Durbin-Watson stat1.952587Prob(F-statistic)0.000001 四、 实验结果 对于模型经过检验和修正，最后选择三个解释变量，即城镇居民人均旅游支出X2（元）、农村居民人均旅游支出X3（元）、公路里程 X4（万公里）来解释被解释变量国内旅游收入Y（亿元），并得到模型： （296.0388） (1.068670) (2.904156) (1.050297) t=（-8.246086） （3.944983） （4.692961） （3.067670）五、 模型检验由表9可以，可绝系数较高，修正后的可绝系数也很高，通过了F检验，说明了该模型的拟合好，当时，各个解释变量的P值都小于0.05，t值都大于，拒绝原假设，即解释