米玛次仁任务书.doc

西藏民族学院毕业论文（设计）任务书论文（设计）题目基于HDFS的云存储服务系统研究学生姓名米玛次仁院系、专业信息工程学院信息管理与信息系统指导教师高屹选题目的和意义：为了实现了一个面向企业应用的云存储服务系统，解决了大规模非结构化数据的在线存储、查询、备份等问题，为企业应用提供了高效能、高可靠性的服务。尽管云存储服务系统目前已经取得了一定的研究成果，但对于如何保障云中数据的安全和隐私这一问题，仍是今后研究的重点，也是亟待解决的难题。因此进行云存储服务系统的研究不仅紧跟IT技术发展的趋势，而且具有较高的应用价值。 本课题在国内外研究状况及发展趋势：随着互联网技术的飞速发展，数据量呈现出爆炸性增长的趋势，企业面临着海量数据管理困难、数据存储成本高、可靠性低等难题。越来越多的企业开始将数据存储分离出来，向专业云存储服务供应商寻求帮助以进行数据的分布式管理。云存储服务具有高可靠性、高通用性、高扩展性及大容量存储等特点，因此进行云存储服务系统的研究不仅紧跟IT技术发展的趋势，而且具有较高的应用价值。 研究内容为基于HDFS的云存储服务系统研究，旨在通过构建基于HDFS的云存储服务系统，解决企业的海量数据存储难题，降低实施分布式文件系统的成本，促进Hadoop技术的推广。云存储是在当前广泛讨论的云计算概念上延伸和发展出来的，可以将网络中大量不同类型的存储设备进行整合，从而对外提供数据存储和业务访问的功能。Hadoop分布式文件系统(Hadoop Distributed File System，HDFS)是开源云计算软件平台Hadoop框架的底层实现部分，具有高传输率、高容错性等特点，可以以流的形式访问文件系统中的数据，从而解决访问速度和安全性问题，实现海量数据的存储管理。 阐述了云存储的相关理论，介绍了云存储的定义、云存储系统结构和云存储服务系统的应用等内容；接着对HDFS数据管理机制及其实现技术进行了详细分析，为论文下一步的研究提供了技术保障；最后，通过结合实际需求，在对某云存储服务系统业务分析的基础上，对服务系统存储体系结构、功能结构、数据库及运行环境进行了设计，并对该系统加以实现，从而为企业海量数据存储提供了一个有效的解决方案。 主要实现了一个面向企业应用的云存储服务系统，解决了大规模非结构化数据的在线存储、查询、备份等问题，为企业应用提供了高效能、高可靠性的服务。尽管云存储服务系统目前已经取得了一定的研究成果，但对于如何保障云中数据的安全和隐私这一问题，仍是今后研究的重点，也是亟待解决的难题。 主要研究内容：1. 学习云存储的相关理论，分析云存储的发展现状、研究意义以及概念等内容，总结出云存储系统的结构模型以及应用情况等。2. 对HDFS整体框架的数据管理机制进行分析，介绍其中的名称节点、数据节点以及数据交互、组织和维护等内容；同时，对数据管理实现的技术方法进行分析设计，为构建一个云存储服务系统奠定基础。3. 结合云存储的特点和HDFS框架关键数据管理机制的研究，通过系统需求的分析，设计出云存储的体系结构、系统功能、数据库结构以及运行环境，构建出一个基于HDFS的云存储服务系统。进度安排： 2012年10月 15日2012年10月30日：毕业论文选题阶段。2012年11月01日2012年11月17日：任务书，进度表填写。2012年11月18日2012年11月30日：查找资料，写出论文大纲。2012年12月01日2013年4月15 日：撰写论文初稿；2013年 4月15日2013年4月25日：撰写论文二稿；2013年 4月26日2013年4月28日：撰写论文定稿，提交指导老师审阅；2013年 4月28日2013年4月30日：申请答辩，准备答辩资料。2013年 5月 4 日2013年 5月 8日：论文答辩完成论文的条件、方法、及措施：1、收集大量资料，为完成毕业论文打下基础；2、刻苦钻研、勇于创新，经常向知道老师汇报情况，虚心听取指导老师的意见；3、严格遵循科学研究规律、遵守科研道德，认真完成设计报告。指导教师意见及建议：签字： 年