遥感影像解译.pptx

遥感影像解译 汇报人 董凯凯 遥感影像解译ENVI下植被覆盖度的遥感估算 遥感解译基本步骤 1配准2切割3分类4分类后处理 配准 影像配准是用一影像对另一幅图像的校准 一式两幅图像的同名像元配准 使两幅图像处在同一坐标下 选择map registration SelectGCPS imagetoimage 选择控制点 以1987年TM影像为基准对2010年TM影像进行配准 选择地面控制点 使误差保持在0 5以内 选择map registration WarpfromGCPS imagetoimage 配准 inputwarpimage 2010inputbaseimage 1987储存配准后的图像 切割 选择矢量边界Vector OpenVectorFile建立掩膜BasicTools masking buildmaskOptions ImportEVFS应用掩膜BasicTools masking ApplymaskApplyMaskInputFile peizhun SelectMaskBand mask 分类 选择感兴趣区监督分类 选择感兴趣区 选择Overlay Regionofinterest 根据颜色和纹理的不同分为水域 林地 耕地 草地 沙地 裸地和居民用地 选择Classification Supervised MaximumLikelihood进行分类 最大似然分类 分类后处理 选择Classification PostClassification ClumpClasses 两个基本概念 植被覆盖度 指植被 包括叶 茎 枝 在地面的垂直投影面积占统计区总面积的百分比 植被盖度 被冠层或叶面在地面的垂直投影面积占植被区总面积的比例 VFC模型 VFC NDVI NDVIsoil NDVIveg NDVIsoil 其中 NDVIsoil为完全是裸土或无植被覆盖区域的NDVI值 NDVIveg则代表完全被植被所覆盖的像元的NDVI值 即纯植被像元的NDVI值 NDVIsoil VFCmax NDVImin VFCmin NDVImax VFCmax VFCmin NDVIveg 1 VFCmin NDVImax 1 VFCmax NDVImin VFCmax VFCmin 当区域内可以近似取VFCmax 100 VFCmin 0 时 VFC NDVI NDVImin NDVImax NDVImin NDVImax和NDVImin分别为区域内最大和最小的NDVI值 ENVI下实现流程 选择Transform NDVI 利用TM影像计算NDVI 选择BasicTools Statistics ComputeStatistics 在文件选择对话框中 利用研究区地区的矢量数据生成的EVF建立一个掩膜文件 得到研究区的统计结果 在统计结果中 最后一列表示对应NDVI值的累积概率分布 我们分别取累积概率为5 和90 的NDVI值作为NDVImin和NDVImax 根据公式 我们可以将整个地区分为三个部分 当NDVI小于0 031766 VFC取值为0 NDVI大于0 522991 VFC取值为1 介于两者之间的像元使用公式计算 利用ENVI主菜单 BasicTools BandMath 在公式输入栏中输入 b1lt0 031766 0 b1gt0 522991 1 b1ge0 031766andb1le0 522991 b1 0 031766 0 522991 0 031766 得到一个单波段的植被覆盖度图像文件 像元值表示这个像元内的平均植被覆盖度 在Display显示 选择Tools ColorMapping DensitySlice 单击ClearRange按钮清