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文档简介
三 用SPSS进行T检验 内容一 单样本t检验二 两个独立样本的t检验三 配对样本的t检验 一 条形图自身配对 二 同源配对 一 实习目的 要求 分掌握 了解两个层次 1 掌握SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作 2 掌握用SPSS进行T检验分析所得结果的含义 3 了解T检验的基本原理 二 本节重点 难点 1 SPSS中进行T检验分析的基本命令与操作 2 SPSS进行T检验分析所得结果的含义 一 单样本t检验 一 基本原理和方法 略 二 例题及统计分析 例3 1 成虾的平均体重一般为21g 在配合饲料中添加了0 5 的酵母培养物养成虾时 随机抽取16对成虾 体重为20 1 21 6 22 2 23 1 20 7 19 9 21 3 21 4 22 6 22 3 20 9 21 7 22 8 21 7 21 3 20 7 试检验在添加了0 5 的酵母培养物养对成虾体重是否有影响 具体步骤 1 数据输入 1 点击数据编辑窗口底部的 变量视图 标签 进入 变量视图 界面 命名变量 成虾体重 小数位数依题意定义为1 如图3 1a所示 图3 1a例3 1资料的变量命名 2 点击数据编辑窗口底部的 数据视图 标签 进入 数据视窗 界面 按图3 1格式输入数据资料 图3 1b例3 1数据输入格式 2 统计分析 1 简明分析步骤 分析 比较均值 单样本t检验检验变量 成虾体重分析的变量为成虾体重检验值 键入21已知检验值为21确定 2 分析过程说明依次单击主菜单选择 分析 比较均值 单样本T检验 打开图3 2对话框 选中左边变量 成虾体重 单击 将其变量置入 检验变量 框内 在 检验值 框内输入标准值 21 单击 输出表3 1和3 2 图3 2 单样本t检验 对话框 单击 打开如图所示对话框 系统默认 置信区间百分比 为 95 根据需要可更改如 99 单击 返回图3 2 图3 2 单样本t检验 对话框 表3 1基本统计量信息 表3 2t检验和95 的置信区间 二 两个独立样本的t检验 一 基本原理和方法 略 二 例题及统计分析 例3 2 研究两种不同饵料对罗非鱼生长的影响 选取水质体积等基本相同的14个鱼池 随机分两组进行试验 经一定试验期后的产鱼量例如并3 3 检验两种不同饵料养殖罗非鱼的产鱼量有无显著差异 表3 3两种不同饵料养殖罗非鱼的产鱼量 具体步骤 1 数据输入 1 点击数据编辑窗口底部的 变量视图 标签 进入 变量视图 界面 命名变量 组别 和 产鱼量 两变量小数位数依题意定义为0 如图3 3所示 图3 3例3 2资料的变量命名 2 点击数据编辑窗口底部的 数据视图 标签 进入 数据视图 界面 按图3 3格式输入数据资料 组别 取值1表示A料 取值2表示B料 图3 4例3 2数据输入格式 2 统计分析 1 简明分析步骤 分析 比较均值 独立样本T检验检验变量 产鱼量分析的变量为产鱼量分组变量 组别分组变量为组别定义组 定义要检验两组的代码组1 键入11表示A料组2 键入22表示B料继续确定 2 分析过程说明 依次单击主菜单选择 分析 比较均值 独立样本T检验 打开图3 5对话框 选中 产鱼量 变量 单击 将其置入 检验变量 框内 再将 组别 变量置入 分组变量 框内 图3 5 独立样本T检验 对话框 单击 打开对话框 分别在 组1 和 组2 框内输入要比较组的代码 1 A料 和2 B料 如图3 6所示 单击返回到主对话框 图3 5 单击 输出表3 4和表3 5结果 图3 5 独立样本T检验 对话框 表3 4两种饵料对产鱼量影响的统计量 3 结果说明表3 5给出t检验结果首先作方差齐次性检验 Levene检验 当P Sig 值 0 05时 表明两组方差差异不显著即方差齐次性 反之则相反 本例F 0 019 P 0 893 0 05时 表明两组方差差异不显著即方差齐次性 故选择 假设方差相等 一行结果 3 结果说明t 3 344 df 11 P 0 007 0 01 可以认为A B两种饵料对产鱼量的影响达到极显著水平 即饲喂B饵料的产鱼量极显著高于饲喂A饵料的产鱼量 三 配对样本的t检验 一 基本原理和方法 略 二 例题及统计分析 例3 3 10只家兔接种某种疫苗前后体温变化如下表 检验接种前后体温是否有显著变化 表3 610只家兔接种某种疫苗前后的体温 具体步骤 1 数据输入 1 点击数据编辑窗口底部的 变量视图 标签 进入 变量视图 界面 分别命名变量 接种前 和 接种后 小数位数都定义为1 如图3 7a所示 图3 7a例3 3资料的变量命名 2 点击数据编辑窗口底部的 数据视图 标签 进入 数据视图 界面 按图3 7b格式输入数据资料 图3 7b例3 3数据输入格式 2 统计分析 1 简明分析步骤 分析 比较均值 配对样本T检验成对变量 接种前 接种后同时选中两个变量成对选入确定 2 分析过程说明依次单击主菜单选择 分析 比较均值 配对样本T检验 打开如图3 8 配对样本T检验 对话框 同时选中两个变量 单击 将其置入 成对变量 框内 单击 输出表3 7 3 8和表3 9所示结果 图3 8 配对样本T检验 对话框 表3 7接种前后体温的统计量 表3 8接种前后体温的相关关系 表3 9接种前后体温的t检验结果 表3 7接种前后体温的统计量 3 结果说明表3 8为接种前后两变量的相关分析 相关系数r 0 472 双侧P值 Sig 0 168 0 05 表明接种前后体温不存在线性相关关系 第七章讲有关内容 表3 8接种前后体温的相关关系 表3 9接种前后体温的t检验结果 例3 4 从内江猪的8窝仔猪中每窝选出性别相同 体重接近的仔猪两头进行饲料对比试验 将每窝两头仔猪随机分配到两个饲料组中 时间30天 试验结果见表3 10 检验两种饲料喂饲的内江猪仔猪平均增重是否相同 表3 10仔猪饲料对比试验单位 kg 具体步骤 1 数据输入 1 点击数据编辑窗口底部的 变量视图 标签 进入 变量视图 界面 分别命名变量 甲饲料 和 乙饲料 小数位数都定义为1 如图3 9a所示 图3 9a例3 3资料的变量命名 2 点击数据编辑窗口底部的 数据视图 标签 进入 数据视图 界面 按图3 9b格式输入数据资料 图3 9b例3 3数据输入格式 2 统计分析 1 简明分析步骤 分析 比较均值 配对样本T检验成对变量 甲饲料 乙饲料同时选中两个变量成对选入确定 2 统计分析依次单击主菜单选择 分析 比较均值 配对样本T检验 打开如图3 8 配对样本T检验 对话框 同时选中两个变
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