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文档简介

一、选择题 15题*1分 15分 3、对下图采用右边的模板进行空间滤波,处理后的结果图应该是下列那一个( )。6、在图像分割中需要进行边缘检测，下列哪个边缘检测器是由不连续的二阶导数得到的（ ）。 7、为了将下图中间连接部分的断开，应该选择以下那种形态学操作 （ ）。A膨胀B腐蚀C闭操作 D击中或击不中变换9、下图黑色目标点部分存在几个8连通域（）。A.2B.4C.6D.8二、填空题 20空*1分 20分 1、图像增强主要方法：直方图增强、空域滤波法、频率域滤波法以及彩色增强法等。2、将灰度相关的值作为区域生长准则，区域生长可分为：1、单一型(像素与像素) 2、质心型(像素与区域) 3、混合型(区域与区域) 3、图象压缩技术：无损压缩（哈夫曼编码，行程编码，算术编码），有损压缩（预测编码，变换编码，其他编码）4、数字图像的基本类型有那两种方式：1位图存储模式；2 矢量存储模式；数字图像处理方法大致可分为两大类: 空域算法 变换域算法根据灰度变化的特点，常见的边缘可分为： 阶跃型、房顶型和凸缘型。图像分割按什么什么的分类是 非连续性分割和相似性分割三、简答题 7题*5分 35分 算法的流程1、数字图像处理的主要研究内容：1 图像变换。 2 图像增强 。3 图像编码与压缩。 4 图像复原。 5 图像重建。图像变换：将图像从空间域变换到另一个域，然后在变换域对图像进行处理和分析。2、试给出把灰度范围(0，10)拉伸为(0，15)、把灰度范围(10，20)移到(15，25)、 并把灰度范围(20，30)压缩为(25，30)的变换方程。3、直方图均衡方法的基本步骤， 4、膨胀 算法步骤1）扫描原图，找到第一个像素值为0的背景点；2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否存在为1的目标点： 如果是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为1； 如果不是，则膨胀后图像中的相同位置上的像素值为0；4）重复2）和3），直到所有原图中像素处理完成。腐蚀 算法步骤：1）扫描原图，找到第一个像素值为1的目标点；2）将预先设定好形状以及原点位置的结构元素的原点移到该点；3）判断该结构元素所覆盖的像素值是否全部为1： 如果是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为1； 如果不是，则腐蚀后图像中的相同位置上的像素值为0；4）重复2）和3），直到所有原图中像素处理完成。全局阈值的实现步骤1、确定一个合适的阈值T（阈值选定的好坏是此方法成败的关键）；2、将大于等于阈值的像素作为物体或背景，生成一个二值图像。4 、综合题（3*10分）比较分析图像的明暗程度，对比亮度。2、图像压缩中主要利用哪些类型的冗余？如何进行压缩？对于已知符号a，e，i，o，u，v其出现的概率分别是0.3, 0.2, 0.07, 0.15, 0.03, 0.25，对其采用霍夫曼编码进行压缩，给
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