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CTSim3.5用户手册概念（重建）2.4重建2.4.1直接的傅里叶逆变换这种方法现在并没有在CTSim中应用；然而，它将在将来的版本中出现。这种方法并没有给出像滤波反投影变换一样的精确结果。这主要因为插值发生在频域，而不是空间域。2.4.2滤波反投影变换该方法由两个依次进行的步骤组成：投影滤波和其后的反投影。尽管这两个步骤是连续的，对每一视图的操作都可以独立进行。平行束计算机处理因为每一视图都可以被独立处理，滤波反投影便可以使用并行处理。实际上，这已经在一些商用扫描仪上得到使用以加快重建过程在图形化界面的CTSim和CTSimText的LAM版本中都可以进行并行处理。CTSim可以利用多处理器进行并行处理。在一台对称多处理的电脑上，图形化界面的CTSim将自动利用多CPU。双CPU电脑通常可以提供接近两倍的重建速度。CTSim并没有限制并行处理的CPU数目。CTSimText的LAMp版本被设计用于计算机集群中。这一点在使用Beowulf-class(http : /)的16台计算机集群的测试中获得了很好的结果。投影滤波滤波反投影的第一步是对每一个投影进行滤波。每一视图都有其频域数据与|w|滤波器相乘。CTSim提供了四种不同滤波方式。其中两种方式采用了将投影数据与|w|的傅里叶逆变换相卷积的方法。其余两种方式先对投影数据做傅里叶变换，再将其与滤波器|w|相乘，然后进行傅里叶逆变换。尽管与|w|相乘获得了较好的重建结果，但在实践中，减少高频成分可以获得更好的结果。这可以通过将|w|与另一削弱高频成分的滤波器相乘来实现。CTSim基于此目的而使用了乘法滤波器。滤波反投影反投影是指对滤波投影重建图像的模糊作用。不同水平的插值可以被应用。2.5图像比较图像可以进行统计学上的比较。CTSim可以计算三个参数。它们来自于Herman所使用的三个标准参数。它们是：d 距离度量归一化均方根r 距离度量归一化绝对平均值e 2*2区域最差情形距离度量这些参数如下所定义。在这些等式里，p代表体模图像，r代表重建图像，代表p的平均灰度值。每一幅图像的尺寸都是m*n。在公式中的n/2和m/2分别表
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