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1、 线性卷积和圆周卷积的关系(参考书P122)dsp31:ppt91设是点的有限长序列,设是点的有限长序列,(A)和的线性卷积为则线性卷积的长度为。(B)两个有限长序列和做L点的圆周卷积:首先将两个序列补零,扩成长度为L的序列: 圆周卷积为:这里必须将一个序列变成L点周期延拓序列,这里采用序列:把它带入到中并考虑到前面的线性卷积公式,可得到: 所以L点圆周卷积是线性卷积以L为周期的周期延拓序列的主值序列。因为有个非零值,所以延拓周期L必须满足:。这时各延拓周期才不会交叠,而的前个值正好是的全部非零序列值,也正是线性卷积。剩下的个值都是零值。所以,圆周卷积代表线性卷积的条件:。2、离散傅里叶级数变换推导(参考书P102)dsp31:ppt251、DFS反变换的推导:连续周期信号的傅立叶级数为频域的周期和采样间隔:时域周期、离散,周期为N,采样间隔T;频域周期、离散,周期为N,采样间隔反变换推导初步结果:进一步化简。由于离散傅立叶级数只能取k=0N-1的N个独立谐波分量。因此有2、DFS正变换的推导:下式实际上是等比级数公式有因此3、为与其他变换的书写形式统一,常写成,以上就是离散傅立叶级数(DFS)变换对引入符号:正变换:反变换:3、基-2按时间抽取FFT算法证明(书P144)dsp41:p10、算法原理设,基FFT。由定义,k=0,1,N-1把它按n的奇偶分成两个子序列:,上式表明了一个点的DFT被分解为两个点的DFT。(k)后一半点计算:利用周期性:; ;所以有:同理:因为:由此:【书p148,图4-4】基按时间抽取8点(DIT)的FFT流图解:N8,做L3级蝶形运算,4、基-2按频率抽取FFT算法证明(书P156)dsp41:p41、算法原理:设序列长度为 ( L为正整数 ),则有:,k=0,1,N-1把它按n的顺序分成前后两半:其中:k=0,1,N-1。上式表明了一个点的DFT按K的奇偶分成前后两部分,都为点的DFT。因为:因此:K的偶数点的DFT:K的奇数点的DFT:令:,则:,即按频率k的奇偶将一个N点DFT分解为两个N/2点DFT。

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