最大吸氧量(VO2max)是评价心肺耐力的最适宜的综合性指标.doc

用20米往返跑测验预测大学生最大吸氧量的研究王翔1，蔡秋2，陈浩庆1，刘锐敏1，张素霞11韩山师范学院，广东 潮州市 521041；2. 广东教育学院，广东 广州市，510303摘要：目的：建立用20-MST预测中国大学生最大吸氧量的回归模型。对象和方法：98名大学生自愿者（男50人，女48人）在跑台上按递增强度的运动负荷试验程序直接测定，在塑胶跑道上进行20-MST，起始速度为8kmh-1,每分钟递增0.5kmh-1。20-MST中受试者能完成的最后一级跑速称为最大有氧速度（MAS）。结论：20-MST是预测中国大学生的有效方法。20-MST预测中国大学生的线性回归模型为：（mlkg-1min-1）= -21.672+5.691MAS（kmh-1），r=0.943，P0.001，全距10.015.0 kmh-1。Durbin-Watson检验，标准化正态 P-P 图分析、残差散点图分析和判定系数表明此模型具有良好适合性和拟合优度。 关键词：20米往返跑；最大吸氧量；预测；回归模型 20m每分钟递增速度往返跑测验（简称20米往返跑，20-MST）与目前流行的一些预测方法，如PWC170和12分钟跑相比，具有较高的效度和可靠性。20-MST可以在室内外进行，测试场所和设备容易获得，测试设备只需一台录音机，操作简便，可同时进行大量测试，具有广泛的适应性。该方法已成为欧洲各国、加拿大和日本等许多国家所采用的心肺耐力测试方法之一，也是当前在美国处于领先地位的“总统挑战”健身计划中的心肺耐力测试项目之一。用国际上广泛使用的测验方法建立的预测模型有利于进行国际间的横向比较，对进一步完善我国国民体质调查方案和学生体质健康标准，为我国教育、体育和卫生事业的发展提供更有价值的参考数据具有重要的意义。国内尚少见20-MST的有关研究，更未见以国人数据为基础的用20-MST预测的模型。因此本研究的目的是建立用20-MST预测中国大学生的线性回归模型。1. 研究对象和方法1.1 研究对象 研究对象为98名来自韩山师范学院和广东教育学院学院的大学生自愿者，其中男生50人，女生48人，受试的基本情况如下：年龄19.81.1岁，身高165.86.6cm，体重57.26.9 kg。1.2 研究方法1.2.1 的直接测定受试在跑台上按递增强度的运动负荷试验（GXT）程序用德国产COTREX 3B气体代谢测试系统测定最大吸氧量。1.2.2 20-MST20-MST录音带来自英国。开始测试前，用20-MST录音带上的校正信号对录音机的走带速度进行校正，确保走带速度的误差被控制在1smin-1范围内。20-MST在塑胶跑道上进行。用单音“嘟”控制完成每一段20米跑的时间（速度）。在预先设定好时间间隔的节奏控制下，受试在两端划有端线，长度20米的跑道上，以踏上或踏过端线为标准，按规定时间往返跑完每段20米的距离。20-MST的起始速度为8kmh-1,每分钟递增0.5kmh-1，用连续3声的“嘟”提示受试加速进入更高一级跑速。当受试者经反复鼓励，连续3次不能在规定时间内按要求踏上或踏过端线，或感到确实无法坚持运动时，停止测试。记录下受试者能完成的最后一级跑速，称为最大有氧速度（MAS）。1.2.3 统计学处理所有的统计学处理用SPSS 11.5 for Windows完成。2. 结果2.1 最大吸氧量的回归模型 以MAS为自变量，直接法测得的为因变量分别按全体大学生、女性和男性大学生建立的3个线性回归模型如下：全体大学生：= -21.672+5.691MAS，r=0.943，P0.001，全距10.015.0 kmh-1女大学生：= -18.446+5.457MAS，r=0.905, P0.001，全距10.013.5 kmh-1男大学生：= -21.863+5.694MAS，r=0.914, P0.001，全距10.015.0 kmh-1 2.2 线性回归模型检验用方差分析分别对线性回归模型进行假设检验，结果为：全体大学生F=776.847，P0.001；女大学生F=233.516，P0.001；男大学生F=217.102，P0.05,由各种模型得到的女大学生间没有显著性差异。同样地，由各种模型得到的男大学生间也没有显著性差异，F=0.011，P0.05。3. 讨论 Leger等人认为以往的方法均为非递增负荷运动，不能充分发挥受试者心肺耐力的潜力,因此设计了以递增负荷模式评估的20-MST，并证明了此方法的有效性。此后，许多研究都验证了用20-MST建立的回归模型用于儿童、青少年和成人预测的有效性和可靠性，其中有许多研究同时也证明20-MST 对的预测效度要优于PWC170，12min跑等目前流行的测验，并且可用于耐力跑成绩和心肺耐力训练效果的评价。还有研究者在20-MST基础上开发出适用于老年人和智力障碍患者的有效且可靠的20-MST 方案。这些研究的结果都表明20-MST 是一种有效的、可靠的、具有广泛适用性的心肺机能评价测验。本研究采用20-MST初步建立了3个中国大学生线性回归预测模型：全体大学生线性回归预测模型（r=0.943），女大学生线性回归预测模型（r=0.905）和男大学生线性回归预测模型（r=0.914）。用方差分析、Durbin-Watson检验、标准化正态 P-P 图分析、残差散点图分析和判定系数对3个回归模型进行检验，3个模型都具有良好适合性和拟合优度，20-MST是预测中国大学生的有效方法。比较各模型预测值间的差异，表明用全体大学生模型预测男女大学生与分别用男大学生模型和女大学生模型预测男女大学生的具有同样的效果。4.