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文档简介

方差分析 分享者 何晓燕10级心理学专业学生 One Way过程 GeneralLinearModel过程 Univariate Multivariate RepeatedMeasure VarianceComponent 一Univariate 1 1应用情境对一个独立变量是否受多个因素或变量影响而进行的方差分析 单因变量多因素方差分析 完全随机 随机区组 拉丁方设计 主效应 交互效应 自变量与协变量的交互 一Univariate 1 2数据格式 一Univariate 1 3分析过程 1 Analyze GeneralLinearModel Univariate 打开 Univariate 对话框 一Univariate 1 3分析过程 2 定义分析变量将某一因变量人际总分移入 DependentVariables 因变量框 将自变量性别 年级移入 FixedFactor 框 随机因素 协变量 权重变量 一Univariate 1 3分析过程 3 单击Model选择分析模型全模型和自定义模型 全模型 包含所有的自 协变量的主效应和自变量间交互效应 自定义模型 激活下面各框操作 因素变量名 F自变量 C协变量 R随机因素 交互效应 主效应 2维交互效应 3维交互效应 4维交互效应 一Univariate 1 3分析过程 3 单击Model选择分析模型全模型和自定义模型 自定义模型 激活下面各框操作 随机区组设计和拉丁方设计与完全随机 协方差设计的区别在模型上 不用全模型 即不考察区组变量 无关变量与自变量之间的交互效应 一Univariate 1 3分析过程 4 单击Plot选择分布图形因变量作纵轴 一自变量为横轴 HorizontalAxis 一自变量为分线框 第三自变量为分图框 横轴 分线框 分图框 每个水平生成一个图 一Univariate 1 3分析过程 5 单击PostHoc选择多重比较分析 一Univariate 1 3分析过程 6 单击Option选择输出项 边际均值估计 参数估计 一Univariate 1 3分析过程 6 单击Option选择输出项 效应量估计 衡量统计功效 小 中 大 0 2 0 5 0 8 小效果 大效果量和差异显著 结论可靠度高 接受结论 大效果量和差异不显著 适当增加样本再作分析最好 小效果量和差异显著 结论可靠度低 研究结果推广要谨慎 小效果量和差异不显著 研究价值不高 可考虑放弃 一Univariate 1 3分析过程 6 单击Option选择输出项 二Multivariate 2 1应用情境多因变量多因素方差分析 与Univariate的区别在于可以同时考察几个自变量对多个因变量的影响 在主菜单和Option功能上有区别 二Multivariate 2 2数据格式研究男女头部四个部位差异是否显著 自变量 四个因变量 二Multivariate 2 3分析过程 1 Analyze GeneralLinearModel Multivariate 打开 Multivariate 对话框 可选择多个自变量 可选择多个因变量 二Multivariate 2 3分析过程 2 定义分析变量将四部位移入 DependentVariables 因变量框 将自变量性别移入 FixedFactor 框 二Multivariate 2 3分析过程 3 单击Option 选择输出统计量 二Multivariate 2 4结果显示 二Multivariate 四部位性别差异不显著 三RepeatedMeasures 3 1应用情境 1 被试内实验设计 2 混合实验设计 一 被试内实验设计 数据格式四种药物对某疾病的疗效 被试内变量 一 被试内实验设计 分析过程 1 Analyze GeneralLinearModel RepeatedMeasure 打开 RepeatedMeasure 对话框 一 被试内实验设计 2 定义组内因素在Within SubjectFactor框中删除Factor1 输入组内因素名med 在NumberofLevels中录入自变量水平数4 单击add 单击Define 一 被试内实验设计 3 设置分析变量选中每一个水平移入右侧Within subjectVariables OK 一 被试内实验设计 结果显示 1 球形检验 重复测量要求数据矩阵满足球形假设 近似满足球形假设 一 被试内实验设计 结果显示 2 组内因素效应检验 一 被试内实验设计 结果显示 3 组间因素效应检验 二 混合实验设计 数据格式两种记忆方法在不同时间的保持量 被试间变量 被试内变量 二 混合实验设计 分析过程 1 Analyze GeneralLinearModel RepeatedMeasure 打开 RepeatedMeasure 对话框 二 混合实验设计 2 定义组内因素在Within SubjectFactor框中删除Factor1 输入组内因素名days 在NumberofLevels中录入自变量水平数5 单击add 单击Define 二 混合实验设计 3 设置分析变量选中每一个水平移入右侧Within subjectVariables 将组间变量group移入Between SubjectFactors 二 混合实验设计 4 单击Model 选择Custom自定义模型 Buildterms栏选择Maineffect 将组内变量days移入Within subjectModel 将组间变量group移入Between SubjectModel Continue 计算平方和的方法采用第三类方法 二 混合实验设计 4 单击Plots 将组内变量days作为横轴变量移入HorizontalAxis 将组间变量group作为分线变量移入SeparateLines 单击Add Continue 变量每个水平在横轴上占一个刻度 变量每个水平画一条折线 二 混合实验设计 5 单击Option 将组内变量days 组间变量group移入DisplayMeansfor栏 在Display复选栏中选择想呈现的数据 Continue 二 混合实验设计 5 单击Option 将组内变量days 组间变量group移入DisplayMeansfor栏 在Display复选栏中选择想呈现的数据 Continue 显示选中变量各水平均值的估计值和总估计值 二 混合实验设计 5 单击Option 将组内变量days 组间变量group移入DisplayMeansfor栏 在Display复选栏中选择想呈现的数据 Continue

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