电商数据分析之会员指标.doc

电商数据分析之会员指标会员信息：（行为体系标签）1、CustId 唯一标识会员2、性别 (可区分不同性别的购买行为规律) 3、年龄 (可区分不同年龄段的购买行为规律)4、地域 (可区分不同地域的购买行为规律)5、收入水平 (可区分不同收入水平人群的购买行为规律)6、学历水平 (可区分不同学历人群的购买行为规律)7、家庭结构 如婚否，是否有孩子等，可分析其对购买行为的影响8、联系方式 客户回访、优惠信息的通知等会员分类1、新客老客：区分新老客，以便进一步区分新老客的购买行为。2、会员等级：根据顾客的购买行为，设置不同等级，如普通会员、银卡会员、金卡会员、钻石卡会员。会员指标1.成交指标:成交金额、成交数量、成交用户数。2.订单指标:订单金额、订单数量、订单用户数、有效订单、无效订单。(区分不同客户的订单金额区间，针对不同的区间进行不同的营销，比如100-200金额段较多，占比较大，可以设置满300减100的促销活动。)3.退货指标:退货金额、退货数里、退货用户数、金额退货率、数量退货率、订单退货率。4.效率指标:客单价、件单价、连带率、动销率。5.采购指标:采购金额、采购数量。6.库存指标:库存金额、库存数量、库存天数、库存周转率、售罄率。7.供应链指标:送货金额、送货数量、订单满足率、订单响应时长、平均送货时间。会员统计1.注册会员数：指曾经在网站注册过的会员总数。因为注册会员中有许多从来没有购物过的用户，也有曾经消费过但是现在已经流失掉的用户。所以我们定义了一个有效会员数概念，即在1年内有销售的会员数。2.活跃会员数：指在一定时期内有消费或登录行为的会员总数，时间周期可以定义为30天、60天、90天等。这个时间周期的确定和产品购买频率有关，快速消费品会比较短，不过当这个时间周期确定后就不能轻易改变了。3.活跃会员比率：即活跃会员占会员总数的比重。但会员基数大时，即便较低的活跃会员比率也意味着有较大的活跃会员数。4.会员复购率：指在某时期内产生二次及二次以上购买的会员占购买会员的总数。例如2013年Q3共有100个会员购买，其中20个会员产生了至少二次购买，则复购率为20%。复购率还有另一种计算方法，如果20个复购会员中有5个会员又有第三次购买行为(假定没有3次以上的购买会员)，这种情况的复购率为25% ,即多次购买不去重。这种方法意义不大，出发点是想看多次重复购买的情况，其实看平均购买次数就行了。5.平均购买次数：指某时期内每个会员平均购买的次数，公式=订单总数/购买用户总数。平均购买次数的最小值为1 ,复购率高的网站平均购买次数必定也高。6.会员回购率：指上一期末活跃会员在下一期时间内有购买行为的会员比率，回购率和流失率是相对的概念。例如某电商在2013年9月底有活跃会员5,000名，其中有4,000名会员在第四季度有购买记录，其中3,000名会员有至少二次购买，则回购率为80% ,当期流失率为20%，复购率为75%。7.会员留存率：某时间节点的会员在某特定时间周期内登录或消费过的会员比率，即有多少会员留存下来之意。统计依据可以是登录或者消费数据，一般电商用消费数据，游戏和社交网络等用登录数据。时间周期可以是曰、周、月、季 度、半年等。从这些定义来看，会员留存率还是很复杂的。留存率分为新会员留存率和活跃会员留存率。8.会员流失率：流失会员的用户数/会员数指一段时间内没有消费的会员占会员总数的比率。传统百货把一年内没有消费的会员视