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常用统计图形的制作 贡文武 1 常用统计图形 1 条形图2 3 D条形图3 线图4 面积图5 饼图6 高低图 7 箱图8 误差条形图9 人口金字塔10 散点 点状图11 直方图 2 3 4 一 条形图 条形图一般以条形的长度代表事物的数量多少 适用于表达离散型数据 主要介绍了简单条形图 复式条形图和堆积条形图3种类型 5 简单条图 复式条图 分段条图 数据描述方式 观测量分类 对应简单条图 变量分类 对应复式条图 单个观测量描述 6 1 简单条形图 一般以横轴作为分类轴 纵轴作为计数轴 且每一个分类只用一个条形代表 是条形图里最简单易懂的图形 2 复式条形图 当需要同时在图中表达两个变量以及变量之间的对比关系时 简单条形图就不能胜任了 可以选择复式条形图 3 堆积条形图 从本质上来说堆积条形图与复式条形图的功能是一样的 都是表达两个变量以及变量之间的对比关系 只是堆积条形图的条形柱摆放不是以聚类变量为簇聚集在一起 而是将这一变量的柱形堆积在一起 7 简单条形图1 复式条形图1 堆积条形图1 8 二 3 D条形图 如果在简单条形图的基础上再加一条坐标轴Z 也就是说添加一个分类变量 即可绘制出3 D条形图 3 D条形图是在同一张图片中以3 D的形式呈现 9 如图所示就是 3 D条形图 对话框 10 三 线图 SPSS的线图描述连续性变量的变化趋势 非连续性变量通常不宜采用 其定义方法与条图完全对应 线图包括三种 简单线图 复式线图和垂线图 多线线图类似于条形图里的复式条形图 在图中以多条线来表达不同情况下事物的走势以便于对比 垂直线图与多线线图所能表达的数据类型是一样的 但两者的差别在于 在垂直线图里 每组水平走向的数据没有被连接起来成为连贯的线条 而是将多组数据在某一类别轴上的值纵向连接起来 11 简单线图1 复式线图1 垂线图1 12 四 面积图 面积图实际上是线图的另一种表现形式 即将线图与坐标轴围成的空间加以填充后方便更直观地看到数量的变化情况 面积图的两种形式 简单面积图和堆积面积图 13 简单面积图1 堆积面积图1 14 五 饼图 它同样也采用面积来表达数据情况 主要适用于离散型数据 它的优点在于可以直观地显示各部分占总体比例的大小 一般使用百分比的数据标签形式 也便于进行各部分之间的比较 案例1 15 六 高低图 高低图主要用于表示数据分布的情况 包括数据的集中趋势和离散趋势都可以在高低图里体现 例如一组数据的最高值 最低值以及平均值的分布情况 另外 它也可以用于说明某些现象在单位时间内的变化情况 高低图主要分为 简单高低关闭图 简单范围栏图 群集高低关闭图以及差别面积图四类 本小节均有介绍 16 2020 2 7 17 高低图类型 1 简单高低图 Simplehigh low close 一个图形中只有一组高低图 高值与低值之间用垂直线段连接 闭合 close 是指用户指定的一个特殊变量 特殊变量的数值可以在图中以小圆圈的形式标识出来 这种图形适用于股票 期货和外汇金融等 它可以说明每天的最高价格 最低价格和收盘时的价格 2 群集高低图 Clusteredhigh low close 一个图形中有多组高低图 每组高值与低值之间用垂直线段连接 不同组别的高低图用不同颜色的线段表示 18 3 简单范围栏 Simplerangebar 一个图形中只有一组高低图 高值与低值之间用垂直条形连接 4 群集范围栏 Clusteredrangebar 一个图形中有多组高低图 每组高值与低值之间用垂直条形连接 不同组别的高低图用不同颜色的条形表示 5 差别面积 Difference 一个图形中只有一组高低图 根据分组变量 对应的高值与高值连接 低值与低值连接 两条折线中形成面积区域 19 简单高低关闭图案例2 20 七 箱图 箱图使用数据的两头极端值以及中位数 两个四分位数 第25百分位和第75百分位数 来表达数据的分布情况 它的优点是可以直观地识别数据中的极端值 还可以通过观察中位数偏离四分位数的情况来判断数据分布的偏态情况 另外 还可以比较几批不同数据分布情况之间的差异 可分为简单箱图和复式箱图两种类型 21 箱图类型选择对话框 执行Graphs Boxplot命令 选择箱图类型 按变量别呈现资料 可呈现多个变量 按观测组别呈现资料 只呈现1个变量 简单箱图 复式箱图在简单箱图基础上添加变量 单击Define按钮 进行箱图相关选项定义 22 简单箱图案例2 复式箱图案例2 23 八 误差条形图 误差条形图主要用来表达数据的离散程度 它采用平均数和标准差或标准误来计算出总体值的置信区间 从某种程度上来说误差条形图和箱图类似 不过箱图中两头箱体本体值的计算方法和误差条形图不一样 可分为简单误差条形图和复式误差条形图两种类型 24 简单误差条形图采用平均数和标准差或标准误来计算出总体值的置信区间 从某种程度上来说误差条形图和箱图类似 复式误差条形图是在简单误差条形图的基础上引入一个新的变量绘制而成 25 简单误差条形图案例1 复式误差条形图案例1 26 九 人口金字塔 金字塔图是SPSS新增的一种图形 在经济学中 常常出现这样一种现象 即低收入者占人口较大比例 高收入者占人口较小比例 这就是通常所说的金字塔 案例1 27 十 散点 点状图 散点图用圆点来直接呈现数据分布的原始情况 一般用于表达两种变量之间的相关情况 它的优点是方便观察两种变量之间的关系 或者一个变量随另一个变量的变化趋势 一般说来散点图对于大量的数据来说更合适 这样更容易看到变量之间的关系或者数据分布的规律 可分为简单分布散点图 矩阵分布散点图 重叠散点图以及3 D散点图四种类型 28 散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形 在做统计分析时 要选择恰当的统计方法 通常都离不开散点图 执行Graphs Scatter命令 弹出对话框 提供5种散点图 我们最常用的是简单散点图 重叠散点图 将两幅简单散点图叠加到一张图上 描述多个变量之间的两两关系 3D散点图 描述三个变量的相互关系 简单散点图 描述两个变量之间的相互关系 矩阵散点图 在一张图上同时描述多个变量之间的两两关系 简单点图 描述一个变量各个值的分布情况 29 简单散点图案例1 可知教学成绩1和教学成绩2没有关联 若是有关联则输出的散点大致呈线性关系 30