主成分分析SPSSPPT课件.ppt

2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 1 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 例 在企业经济效益的评价中 设计的指标往往很多 为了简化系统结构 抓住经济效益评价中的主要问题 我们可由原始数据矩阵出发求主成分 在对我国部分省 市 自治区独立核算的工业企业的经济效益评价中 涉及到9项指标 原始数据见表5 7 即样品数n 28 变量数p 9 2020 2 7 1 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 2 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 表5 7 表5 7 2020 2 7 2 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 3 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 续表5 7 2020 2 7 3 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 4 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 表5 8 2020 2 7 4 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 5 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 续表5 8 2020 2 7 5 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 6 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 2020 2 7 6 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 7 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 2020 2 7 7 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 8 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 2020 2 7 8 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 9 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 输出结果5 4 2020 2 7 9 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 10 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 输出结果5 5 由输出结果5 4看到 前面2个主成分 的方差和占全部方差的比例为84 7 我们就选取为第一主成分 为第二主成分 且这两个主成分之方差和占全部方差的91 6 即基本上保留了原来指标的信息 这样由原来的9个指标转化为2个新指标 起到了降维的作用 2020 2 7 10 2020 2 7 11 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 12 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 Spss软件得到主成分系数矩阵如下 2020 2 7 12 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 13 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 对所选主成分作经济解释 主成分分析的关键在于能否给主成分赋予新的意义 给出合理的解释 这个解释应根据主成分的计算结果结合定性分析来进行 主成分是原来变量的线性组合 在这个线性组合中 各变量的系数有大有小 有正有负 有的大小相当 因而不能简单地认为这个主成分是某个原变量的属性的作用 线性组合中个变量的系数的绝对值大者表明该主成分主要综合了绝对值大的变量 有几个变量系数大小相当时 应认为这一主成分是这几个变量的总和 这几个变量综合在一起应赋予怎样的经济意义 要结合经济专业知识 给出恰如其分的解释 才能达到深刻分析经济成因的目的 2020 2 7 13 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 14 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 我们所取的例子中有9个指标 这9个指标有很强的依赖性 通过主成分计算后 我们选择了2个主成分 这两个主成分有着明显的经济意义 第一主成分的线性组合中除了100元工业总产值实现利税和100元销售收入实现利税外 其余变量的系数相当 所以第一主成分可看成是的综合变量 可以解释为第一主成分反映了工业生产中投入的资金 劳动力所产生的效果 它是 投入 与 产出 之比 第一主成分所占信息总量为68 3 在我国目前的工业企业中 经济效益首先反映在投入与产出之比上 其中固定资产的有效所产生的经济效益更大一些 第二主成分是把工业生产中所得总量 即工业总产值和销售收入 与局部量 即利税 进行比较 反映了 产出 对国家所作的贡献 这样 在抓企业经济效益活动中 就应注重投入与产出之比和产出对国家所作的贡献 抓住了这2个方面 经济效益就一定会提高 2020 2 7 14 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 15 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 通常为了分析各样品在主成分所反映的经济意义方面的情况 还将标准化后的原始数据带入主成分表达式计算出各样品的主成分得分 由各样品的主成分得分 当主成分个数为2时 就可在二维空间中描出各样品的分布情况 将表5 8数据代入式 5 13 式 得到28个省 市 自治区的主成分得分 见表5 9 将这28各样品在平面直角坐标系上描出来 进而可进行样品分类 主成分得分图见图5 6 2020 2 7 15 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 16 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 表5 9 续表5 9 2020 2 7 16 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 17 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 2020 2 7 17 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究中心 18 目录上页下页返回结束 主成分分析的上机实现 2020 2 7 18 2020 2 7 中国人民大学六西格玛质量管理研究