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FI和F-Term分类号在图像通信领域中的检索应用通信发明审查部 白家荣 李靖 张峥日本在图像通信领域中的专利申请较多，据不完全统计，在DWPI库中，H04N分类号下的文献量约为527254篇，其中日本专利文献/具有日本同族的专利文献量约为417649篇，约占H04N分类号下文献量的79.2%左右。同时，在对图像通信领域申请的审查过程中，日本专利文献具有较高价值，使用日本专利文献/具有日本同族的专利文献作为评价新颖性或创造性的对比文件的比例也相对较高。所以，在图像通信领域中对日本专利文献准确、全面地进行检索尤为重要，而使用常规的IPC、EC分类号和关键词进行检索，则很难高效、全面、准确地检索到相关的日本专利文献。同时根据图像通信领域专利文献的这种分布情况和其技术特点，利用上述两种分类体系和关键词单独或组合使用进行检索，都会造成检索效率不高，甚至有可能会造成漏检。作为一种有效的检索手段，采用日本分类体系中的FI和F-Term分类号作为检索入口将会大大提高对日本专利文献检索的查全率和查准率。一、在图像通信领域中，尤其针对日本专利文献，使用常规的IPC、EC分类号和关键词进行检索的局限性1. 使用IPC分类号进行检索的固有局限性1) IPC的分类原则是将同一技术主题归在同一分类位置，使之具有相同的分类号，即侧重于对单一技术主题进行分类；2) 分类标准不够统一，各国对IPC的分类原则掌握不尽相同，各国分类员对专利文献内容的理解也可能存在差异，导致分类标准不准确不统一。像日本的分类员喜欢强调应用优先，给出应用分类号，而美国的分类员则更多强调功能优先，给出功能分类号，并且美国给出的IPC往往是通过美国分类号UCLA直接对应过来，准确度较差；3) IPC分类不彻底，IPC将权利要求的技术主题作为一个整体来分类，而不是对其各个组成部分分别进行分类，因此分类不彻底；4) IPC分类号下的文献量差异很大，分类不够细，某个分类号下存在大量文献，例如：在EPODOC库中，H04N7/15（会议系统）下的文献量约为8838篇。2. 在图像通信领域中使用EC分类号进行检索的局限性1) 未对非英语母语国家的专利文献给出EC分类号；2) 分类角度不够全面，所侧重的是文献的整体或重点描述的主题。EC、IPC、ICO、UCLA等分类系统的一个重要原则是各自的区域不重叠（也有例外），所以这些分类系统给出的分类号一般不多。即使给出多个分类号，也很有可能是以下情况：说明书中本来就具有各个内容；或者随着分类系统的发展，各个细的分类号之间无法完全不重叠；或者分类员个人对分类系统的理解存在误差。3. 在图像通信领域中使用关键词进行检索的局限性1) 由于同一词或词组可能出现在不同的技术领域中，因此由该关键词检索到的文献可能来自不相关的技术领域，例如：“纹理”就会出现在通信、电学、机械、物理等领域中的文献中；2) 一词多义。同一词或词组可能具有不同的含义，这些因素导致关键词检索时，不可避免地引入“噪声”文献。这不仅增加了审查员的阅读量，同时也降低了检索的准确率和效率；3) 关键词不能穷举。同一含义的词或词组可能有多个表示，如果不能全面地选择同义、近义、甚至反义词，那么都有可能造成漏检；4) 对同一技术的表述不一致、术语使用不统一，尤其体现在国外申请的翻译中。例如：“边缘”就可以有“边界”、“边沿”、“周边”等不同的表示；5) 关键词不易确定。在图像通信领域中，由于权利要求中经常会出现一些功能性限定，导致权利要求的技术特征不够术语化，不利于确定关键词；而对于步骤性质的技术特征，采用传统方法要找到关键词还是可能的，但要找全关键词，特别是非母语的关键词仍然比较困难。针对日本专利文献/具有日本同族的专利文献在图像通信领域(IPC：H04N)中所占的比重近80%这样的高比例文献量，必须进行全面、准确的检索才能有效避免漏检。由于日本有自己更加精确的专利分类系统，所以对日本文献给出的IPC分类不够准确（或者可以说与中国的分类有较大差异）。同时，受到选取关键词的固有局限，尤其是由于图像通信领域的技术特点，在该领域中经常会遇到不易确定关键词的情形，导致在该领域使用关键词对日本专利文献进行检索不够充分，并且检索效率低。由此可见，在图像通信领域中针对日本专利文献的检索，使用常规的IPC分类号和关键词等手段进行检索会造成检索不够准确有效，并且在一定程度上也造成了漏检。因此，使用扩展IPC而得的FI分类体系和专门为机器检索而设计的F-Term分类体系进行检索，就成为在对日本专利文献检索时的首选。二、FI分类号下面首先介绍一下FI分类系统。1. FI分类号是日本局将IPC细分和扩展得到的，用于扩展IPC在某些技术领域的功能。它以第六版IPC分类表为基础编制，其中部分也参照了第四版和第五版IPC分类表。FI分类号采用了类似IPC分类号的层次递降的等级结构原理对技术整体进行分割，使得在某一小组下的上千或上万的文献在细分/扩展之后，其文献量限制在几百甚至几十篇文献之内，从而提高了检索效率。例如：在EPODOC库中，H04N7/15（会议系统）下的文献量约为8838篇，在经过FI细分之后，在H04N7/15&610（以中心局为特征的会议系统）下的文献量为286篇，而在H04N7/15&620（以传输电路为特征的会议系统）下的文献量更少，仅有32篇。不言而喻，仅用一个FI细分类号就可以将文献量限定在较少的范围内，或者结合其它的相关FI分类号和F-Term分类号，或者使用很少的关键词进一步限定，将大大提高检索效率。2. FI分类号的结构距离小组号的完整的IPC分类号+IPC细分类号+文件识别符其中IPC细分类号（IPC-subdivision symbol）是由日本局针对IPC的细分类号，由3位阿拉伯数字构成，从使用场合、结构特征等不同方面进行分类；文件识别符（File discrimination symbol）是由日本局对IPC或IPC细分类符号进一步细分的表示符号，由1位英文字母构成。“IPC细分类号”和“文件识别符”并不是FI所必须包括的部分。其中，文件识别符采用罗马字母A-Z中除了“I、O”之外的任意一个。其中字母“Z”代表“其它”，用于表示那些不属于已出现的文件识别符表示的小组中的主题，或者涉及一个以上文件识别符表示的小组中的主题都分入识别符“Z”表示的小组。3. FI分类号标记格式FI分类号标记格式主要有：1) 只有IPC号，如H04N7/14；2) IPC号+IPC细分类号，如H04N7/15&610；3) IPC号+文件识别符，如H04N7/16&C；4) IPC号+IPC细分类号+文件识别符，如H04N7/15&640A。4. FI分类表中还提供了一些与部分FI分类号对应的附表，它们是与分类号最相关的专利文献的附表，以此来说明其技术内容的构成。通过查看这些附表，用户可以更直观地理解该分类号的技术主题。三、F-Term分类号1. F-Term是“File Forming Terms”的简写形式，是日本局为计算机检索而设立的。F-Term借助特殊的技术术语，根据不同的技术主题，例如：目的、用途、结构、材料、制造方法、使用或运行方法、控制装置等，在国际专利分类表（IPC）和日本国内分类系统（FI）的基础上进行再分类或细分类。其目的是为了在专利审查过程中提高检索效率。F-Term系统的建立源于FI分类系统所映射的大约2500个F-Term主题。在这2500个主题中，1800个进一步发展为表，该表依据多重技术观点表征每一个主题。而FI分类系统对于剩余的700个主题而言已经足够充分了。2. F-Term分类号的结构F-Term分类号的结构如下：由五位字符主题码+两位字母视点符+两位数字位符例如：5C063 AA 01其中：五位字符主题码（Theme code）表示技术领域，如上例中的“5C063”；两位字母视点符（Viewpoint）表示发明的材料、方法、结构等，如上例中的“AA”；两位数字位符（Figure）是对视点符所表示的技术特征的进一步细化，如上例中的“01”。3. F-Term的特点1) F-Term分类系统的分类号之间没有相互不重叠的要求，对同一篇专利文献中的同一技术内容从不同角度给出分类号，增强信息冗余，并且这些F-Term分类号并无主副之分。F-Term分类号主要可以分为三类：从目的和作用、应用、权利要求中提炼出的具体技术特征。该特点主要带来以下两个好处：首先，对一个文献给出了多角度的标引，用户可以从不同的角度入手来获得该文献，对文献标引的冗余特性大大加强了检出文献的可能，例如：可以通过采用目的类F-Term分类号、应用类F-Term分类号、或具体技术特征类F-Term分类号等不同角度对文献进行检索；利用反映当前申请的目的类F-Term分类号、应用类F-Term分类号和具体技术特征类F-Term分类号，部分或全部相“与”，来查找现有技术的技术方案同时具备上述两个或三个角度的技术特征。那么所检索到的文献与当前申请的相关程度是最大的，很可能就有影响当前申请新颖性或创造性的对比文件。其次，多角度标引适应了对文献不同角度的需求，在除了查新检索以外的很多检索需求中发挥了重要作用，例如：进行某一技术的统计分析；2) F-Term分类系统不仅从整体考虑分类号，而且还从权利要求的具体技术特征中提炼分类号，在权利要求中出现的任何技术内容都有可能成为技术条目，即从文献的细节处给出分类号，所以一篇文献可能有十几个甚至上百个F-Term分类号；同时由于这样的分类方式，可以在使用的过程中，用某些分类号来代替关键词，从而避免了关键词的不足，减少漏检。例如：可以采用具体技术特征类F-Term分类号（and）具体技术特征类F-Term分类号或具体技术特征类F-Term分类号（and）关键词等检索式来进行检索。而IPC分类系统是从文献的整体内容或重点描述的主题中提炼分类号，一般不涉及细节，不如F-Term分类号那么细致。四、获取或确定FI/F-Term分类号的一般途径使用FI/F-Term分类号进行检索时，获取或者确定一篇文献的FI/F-Term分类号是检索过程中最重要的步骤。只要确定了合适且准确的FI/F-Term分类号，就意味着针对日本专利文献的检索过程完成了一半甚至一半以上的工作量。下面介绍几种主要的获取或者确定FI/F-Term的途径：1. 从申请的日本同族文献中查看FI/F-Term分类号可以在EPOQUE系统的Fami同族数据库中查看当前申请是否存在日本同族，如果有日本同族，则可以在EPODOC库中查阅日本同族给出的FI和F-Term分类号，从所给出的这些分类号中选取并确定与当前申请相关程度较大的若干个分类号，采用例如：一个FI/F-Term分类号、目的或应用类F-Term分类号（and）具体技术特征类F-Term分类号、具体技术特征类F-Term分类号（and）具体技术特征类F-Term分类号、FI/F-Term分类号（and）关键词、(FI+F-Term)（and）(FI+F-Term)、FI（and）F-Term等等检索式来进行检索。2. 查看FI/F-Term分类表如果在Fami同族数据库中没有发现当前申请的日本同族，或者日本同族给出的FI、F-Term分类号不是很确切的情况下：1) 可以根据当前申请的IPC分类号来确定FI/F-Term分类号；首先根据IPC分类号来确定FI分类号，再通过查阅FI/F-Term分类表来确定与FI分类号对应的F-Term分类号，分类表可通过日本检索系统FI/F-Term（通信领域）使用手册或日本特许厅工业产权图书馆的网站来获取，网址为：http:/www4.ipdl.ncipi.go.jp/Tokujitu/tjF-Termermena.ipdl?N0000=1142) 可以结合发明要解决的技术问题，直接通过查阅FI/F-Term分类表来确定FI/F-Term分类号。如果比较熟悉该分类系统，那么可以直接通过查表来获得FI/F-Term分类号。图像通信领域(IPC：H04N)主要涉及F-Term分类表中的5C部分。3. 在EPODOC系统中统计FI/F-Term分类号，再根据FI/F-Term分类表确定FI/F-Term分类号利用当前申请的关键词或IPC分类号等信息在WPI库中进行检索，然后转到EPODOC库中对检索出的这些文献的FI/F-Term分类号的字符主题码（F-Term的前五位）进行统计，从中确定当前申请的FI/F-Term分类号的字符主题码。对于确定F-Term分类号的字符主题码的情况，需要进一步通过查找该字符主题码表下的字母视点符以及数字位符来确定更细分的F-Term分类号。在此建议只统计F-Term分类号的字符主题码（F-Term前五位）的原因在于：统计的目的在于统计当前申请的技术领域，而并非其具体的目的、应用或技术特征。前五位字符主题码表示的恰恰是技术领域，其后的两位字母视点符表示发明的材料、方法、结构等，而两位数字位符是对视点符所表示的技术特征的进一步细化，对它们的统计无助于检索者对选择检索方向和具体技术内容做出准确判断。4. 利用关键词方式获得FI/F-Term的信息如果用户掌握某些关键词或相关词，希望了解对应该关键词涉及哪些FI/F-Term可以采用这种方式。通过在网页中输入相应的自由词，就可以找到具体涉及的FI/F-Term。网址为：http:/search.p4.patolis.co.jp/search_en.html在上述确定FI/F-Term分类号的过程中，并不是对每一个申请都要求确定其F-Term分类号。在能够确定一个合适的FI分类号的情况下，可以仅仅根据FI分类号来进行检索。如果通过上述方式所确定的FI分类号进行检索得到适量的文献，可以先对这些文献进行浏览；如果得到的文献量仍然很大或者没有得到合适的文献，那么可以通过采用其它的关键词进一步进行限定，或进一步通过上述方法确定其它的FI/F-Term分类号来继续下一步的检索。五、具体使用FI/F-Term进行检索的案例案例1：CN1688163A基于感知清晰度的图像处理方法和装置1. 案例介绍本申请涉及对图像进行基于感知清晰度的处理方法，通过阅读说明书，认为其“基于感知清晰度的处理”主要指的是对图像进行边缘检测，对边缘像素进行增强处理，对非边缘像素进行抑制。主要包括以下步骤：1) 计算像素灰度梯度最大值：像素与周围像素差值的最大值；2) 计算像素边缘方向灰度平均值：像素邻域“米”字型方向上，各方向能量（即灰度）的平均值，其中平均值最大的方向作为边缘方向，其能量（灰度）作为边缘方向的能量（灰度）；3) 计算像素清晰度：清晰度=梯度最大值边缘方向的灰度平均值；4) 清晰度阈值估计：根据各像素清晰度自适应得到清晰度阈值TH；5) 利用阈值TH进行边缘检测；6) 根据边缘检测的结果对图像进行边缘的清晰度增强，提高整幅图像的对比度。分析本申请的权利要求1至3的主要技术特征：权利要求1：一种基于感知清晰度的图像处理方法，该方法对输入采集的图像进行处理，为输出的图像压缩做准备，其特征在于：所述输入采集的图像处理按以下步骤进行：第一步骤：对所需处理图像进行计算，基于感知清晰度机制的图像清晰度估计阈值；第二步骤：将基于清晰度机制的清晰度估计阈值参数对整幅图像进行自适应增强。权利要求2：如权利要求1所述的基于感知清晰度的图像处理方法，其特征在于：第一步骤：计算像素位置的清晰度，以及像素位置清晰度估计阈值的自适应选择；第二步骤：利用基于清晰度机制的清晰度估计阈值对整幅图像进行边缘检测，得到图像的有效边缘，根据感知清晰度敏感阈值参数，对图像有效边缘进行自适应滤波处理，将有效边缘区域增强，非边缘区域抑制。权利要求3：如权利要求2所述的基于感知清晰度的图像处理方法，其特征在于：计算像素位置清晰度是基于像素位置的灰度梯度值与像素位置边缘方向的能量，并利用这两者之间的关系，计算像素的清晰度值。2. 检索分析及其过程可以确认以下检索要素：1) 对图像边缘检测，在F-Term中对应的分类号有：5L096/FA065L096：Image analysisFA：EXTRACTION OF FEATURES06：Outlines2) 对图像增强，提高图像对比度，在F-Term中对应的分类号有：5B057/CE01、035B057：Image processingCE：BASIC IMAGE PROCESSING01：Adjustment of picture quality03：Sharpening and enhancement确定以上F-Term分类号的步骤主要采用了统计分析的方法，在EPODOC库中：3025 IMAGE? AND (ENHANC+ OR SHARP+) AND (EDGE? OR OUTLINE?)统计EC分类号，可得到以下结果：1 21 H04N1/409B 2 20 G06T5/20 3 19 G06T5/00E 4 18 G06T5/00D 5 13 H04N5/208 其中的G06T5大组：图像的增强或复原，其对应的F-Term分类号是5B057，查对F-Term表可以进一步选择CE01、CE03。另外，也可以直接对F-Term分类号进行统计。在对F-Term分类号进行统计时，因为F-Term分类号体现的是发明的各个技术特征，所以可以针对每个技术特征统计相应的分类号。例如：权利要求的技术特征包括A和B，可以先统计A的F-Term分类号，再统计B的F-Term分类号，然后二者相与。对本案来说，主要包括了“边缘检测”和“图像增强”两个步骤，就可以分别统计这两个步骤的F-Term号。对“图像边缘”进行统计：37043 IMAGE? AND (OUTLINE? OR EDGE?)统计结果如下：1 209 5B057 2 104 5L096 3 95 5C077 4 58 5C122 5 53 2H027 查找F-Term表，发现5L096中的FA06。5C077主要讲传真图像信号电路，与本申请关系不密切，故没有考虑。对“图像增强”进行统计：47374 IMAGE? AND (ENHANC+ OR SHARP+)统计结果如下：1 96 5B057 2 62 5C077 3 53 5C122 4 49 2H005 5 44 2C056 查找F-Term表，发现5B057下面的CE01、03类目与图像增强关系比较大。于是决定利用上述两组F-Term号进行检索。在EPODOC库中进行检索：31 5309 5L096/FA06/FT 32 3872 5B057/CE01/FT OR 5B057/CE03/FT 33 241 31 AND 32 34 55 33 AND ( ENERG? OR DENSIT? OR LUMINAN+) 因为用F-Term分类号检索获得的结果有241篇，所以又结合了关键词检索。在本申请中提出利用“像素边缘方向的能量”，即边缘方向上的灰度平均值作边缘检测，所以采用了代表能量、灰度的一组关键词。得到一篇对比文件：JP7014027A，可以作为Y类文件评述其创造性。该篇对比文件的主要内容是：根据当前像素与其周边像素之间的梯度值计算边缘强度E，该梯度值反映了当前像素与周边像素之间的亮度变化，即图像的清晰度。基于全体像素的梯度值，决定边缘检测阈值（相当于清晰度估计阈值），进而确定图像的边缘像素。这篇文件的内容与本申请1-5步的内容比较接近，包含了权利要求1中的“对所需处理图像进行计算，基于感知清晰度机制的图像清晰度估计阈值”、权利要求2中的第一步骤“计算像素位置的清晰度，以及像素位置清晰度估计阈值的自适应选择”和第二步骤中的“利用基于清晰度机制的清晰度估计阈值对整幅图像进行边缘检测，得到图像的有效边缘”，可以结合由CPRS中检索到的另一篇对比文件评述权利要求1和权利要求2的创造性。对比文件2（CN1545328A）公开了增强视频图像边缘清晰度的方法，即在边缘检测后对边缘像素进行自适应的边缘增强，利用主导边缘强度与边缘增强阈值CE-T的关系进行边缘检测，对超过边缘阈值的像素通过计算边缘增强因子CEF进行自适应的边缘增强，得到边缘增强后亮度值Y-CE。公开了权利要求1中的“整幅图像进行自适应增强”和权利要求2中的“对图像有效边缘进行自适应滤波处理，将有效边缘区域增强，非边缘区域抑制”。对比文件1和2结合评述权利要求1和权利要求2的创造性。通过这个案例可以看到，对权利要求中的技术特征，有相应的F-Term分类号，可以用其进行检索。下面试验一下：在EPODOC、WPI、PAJ库中分别用反映“图像增强”和“边缘检测”的常用关键词代替F-Term来进行检索，结果分别如下：File：PAJ SS Results 1 431 (SHARP+ OR ENHANC+) AND OUTLINE? 2 59 (ENERG? OR DENSIT? OR LUMINAN+) AND 1File：EPODOC SS Results 2 1061 (SHARP+ OR ENHANC+) AND OUTLINE? 3 123 (ENERG? OR DENSIT? OR LUMINAN+) AND 2File：WPI SS Results 3 2074 (SHARP+ OR ENHANC+) AND OUTLINE? 4 187 (ENERG? OR DENSIT? OR LUMINAN+) AND 3可见，其结果分别为59篇、123篇和187篇。经阅读，PAJ库检出的59篇文献中不包含JP7014027这篇文献，也没有其它可以用作X、Y的对比文件。而WPI、EPODOC库检索出的文献量则相对偏大。3. 本案提示使用F-Term分类号检索，即用“F-Term把发明的技术特征化为分类号”，较之使用关键词检索，可以克服对比文件用词不规范导致漏检的问题，起到有效的补充作用。EC和IPC分类号也能克服这个问题，但F-Term对技术特征划分更为细致，所以效果可能会更好一点。F-Term分类号涉及发明的各个方面，一些不是发明点的技术特征，也可以选择与之相关的F-Term分类号，这一点与IPC有所不同。因为一些文献的IPC分类号只有主分类号，没有相关的副分类号，所以使用IPC分类号时用“或”连接比较多。但使用F-Term分类号时把多个F-Term相“与”的情况就比较少，这样可以限制检索结果的个数。F-Term分类号可以作为IPC分类号的有效补充。IPC分类号中有的类目就比较概括，例如：IPC分类号中的H04N5/225电视摄像机，F-Term与之相对应的分类号5C022、5C122包括：5C022下的“电视摄像机的元件”，其中有以下类目：寻像器、支撑装置、操作显示设备、遮光板等，对摄像机的零件作了详细的分类。5C122下的“USE/KIND OF STUDIO DEVICE”；“PURPOSE/EFFECT”等条目，其中的“VOICE”对摄像机附带的录音装置作了详细分类，“INDICATOR/FINDER”对取景装置作了分类，“COMMUNICATION”对附带的通信装置作了分类等等，采用这样的分类实施检索就比较有针对性。案例2：采用F-Term分类号进行检索，除了有可能获得X、Y类文件之外，也对了解背景技术有所帮助。因为采用F-Term分类号中包含发明的目的和功能的条目，可以就某一个功能进行检索，得到的检索结果与申请涉及的技术领域从整体上来说相关程度比较大。例如：一个关于去除由于预测编码生成的蚊式噪声的滤波方法的案例。为了了解与案例相关的背景技术，增强对案情的理解和检索方向的判别，经查找在5C059（电视信号压缩和编码系统）以下的KK04：蚊式噪声，以此为入口检索：1 320 5C059/KK04/FT 2 99 1 AND FILTER?在99篇文献中经阅读有59篇介绍了用于去除蚊式噪声的滤波器或解码器及其方法，通过分析这些文件，发现普遍采用了边缘检测空间滤波的方法，这对理解发明、判断发明点、明确检索思路都有一些帮助。另外，对一些发明目的是解决特定的技术问题而应用领域又比较固定的案子，可以利用F-Term分类号中的应用和目的类目进行检索，这样检索到的文献与申请领域比较近似，获得对比文件的机会也相对大一些。例如：申请号：200510030971.1本案涉及一种去除蚊式噪声的方法。蚊式噪声（mosquito noise）是由于在预测编码过程中，帧与帧之间的预测误差编码采用了不同的量化步长，这样在一个帧序列里，同一个物体的编码可能会不同，从而产生了亮度或色度值的波动。具体表现是：在运动物体和背景的交界处亮度和色度的波动闪烁。从单帧的图像来看，蚊式噪声表现为物体边缘处的模糊或背景上的一些靠近物体边缘上的斑纹；从运动的图像来看，蚊式噪声表现为在物体边缘附近不规则的波动。这种现象有时也称为振铃(ringing noise)或伪像（artifact）。传统的中值滤波方法可以去除蚊式噪声，但是反映图像边缘变化细节和运动细节的高频分量也同时会被滤除，导致图像的质量下降。因此，本申请提供以下方法：1) 使用Laplace算子进行边缘检测，在边缘检测中自适应的确定检测阈值；2) 帧内滤波：对边缘像素点和周围十字形区域中存在两个以上边缘像素的点，保留其值；对其余的像素实行中值滤波。这样做既保留了边缘图像细节，又对边缘以外的图像部分去除了噪声；3) 运动检测；4) 帧间滤波：对两帧间的运动像素，保留其值；对非运动像素，实行帧间的中值滤波。这样既保留了运动像素细节，又对非运动图像部分去除了噪声。对该申请利用F-Term进行检索，首先是统计相关的F-Term分类号：2 24020 MOSQUITO OR RINGING OR ARTIFACT? 3 1504 2 AND FILTER?对检索式3统计F-Term号：1 36 5C021 2 25 5C059 3 18 5B057 4 11 4C093 5 11 5J064其中5C059涉及电视信号压缩和编码系统，由于本申请涉及的蚊式噪声就是在预测编码的过程中生成的，所以二者比较相关，进一步查看该分类号：涉及发明目的：KK01：防止图像恶化KK04：蚊子式的噪音涉及边缘检测：MB03：轮廓提取涉及运动检测：NN01：运动向量检测利用以上F-Term号实施检索：4 5284 5C059/KK01/FT OR 5C059/KK04/FT 5 306 5C059/MB03/FT 6 3368 5C059/NN01/FT 7 24 4 AND 5 AND 6阅读检索结果发现其中一篇美国专利US5512956（日本同族为JP7231450）。图1 US5512956的附图该对比文件涉及去除图像中伪像的方法，具体步骤与本申请相似，如图1所示：首先进行边缘检测，然后根据检测结果对边缘像素和非边缘像素选择不同的滤波器实施滤波（这一点与本申请有所不同），然后将当前帧与在先帧和在后帧一起存入FRAME Buffer判断运动像素，对运动像素和非运动像素分别执行不同的时间滤波。可见，该对比文件的思路与本申请比较相似，可以作为参考。本案的特点是发明的目的性比较明显，是针对蚊式噪声的自适应的滤波方法，对这类申请，可以在检索中尝试应用“目的和效果”、“用途”、“效果和功能”等检索入口，这样得到的检索结果相关度会比较大。但在采用以上反映目的、功能、用途的F-Term分类号作为入口不能获得很好的对比文件时，还应该对检索思路作进一步的扩展，防止造成漏检。六、F-Term分类表中不同领域的分类号的具体特点由于F-Term分类号是从各种不同的技术角度重新分类或者细分某个特定的IPC技术领域，例如：从目的、应用、结构、材料、制作过程等。而在不同的技术领域中，对权利要求本身或者说技术方案本身的描述方式存在不同的侧重点，也就是说，例如：目的、应用、结构等各种成分在技术方案中所占的重要性不同。将F-Term分类表中不同领域的分类号分为如下几种情况：1. 以电路结构为中心例如：字符主题码5C021为图像信号电路、5C023为摄像电路、5C056为电视系统零部件等部分。虽然也是通过结构、目的、应用等方面进行分类，但是由于该领域发明的技术方案多集中于电路结构本身的改进，并且权利要求多数是以结构特征的形式来描述技术方案。因此在上述字符主题码下的分类号中，结构特征分类较为详细明确，而目的、功能、应用等则较为概括。2. 以处理方式为中心例如：字符主题码5C053为电视信号的记录处理、5C058为电信号到光信号的转换、5C066为彩色电视信号的处理、5C059为电视信号的压缩和编码系统等部分。在上述部分中的发明的侧重点集中于对信号本身的处理。因此，在该字符主题码下的分类号中，将所处理的信号、采用的处理方式、实现的目的等分类较为详细明确。而对使用的装置、设备分类较概括。3. 全面发展类型例如：字符主题码5C064为有线电视和双向电视、5C054为闭路电视系统等部分。在这些部分中，由于技术的发展方向较为分散，那么发明的集中点也较为分散。例如：在闭路电视系统中，包含有对获得的信号的处理压缩等部分，还包含对摄像装置的安装、驱动等等。这一部分中对装置的结构、安装（5C054CE）、设备的细节（5C064AC、5C064BC）等作了较为详细的分类。此外还对处理的信号的类型（5C054ED）、目的（5C054FE、FF）等也作了详细的分类。在通过查找同族或者统计手段获得多个F-Term分类号之后，根据不同类型的技术方案和分类号的特点，确定在检索中所采用的F-Term分类号。F-Term分类号是在IPC和日本分类系统（FI）的基础上进行再分类或者细分类，其目的是：在专利审查过程中，将需要浏览的反映现有技术的文献量减小到5070篇。一方面，由于通过查找日本同族以及统计等手段所获得的F-Term分类号的数量和角度较多，而且多数并不能真正反映技术方案的核心内容；另一方面，由于在图像通信领域中装置和产品的高集成度，使得准确地确定反映发明的核心的分类号显得较为困难。即使是通过将多个分类号进行逻辑运算来获得对比文件的方法，也期望利用多个较能够反映该技术方案的核心的分类号。因此，在面对不同的权利要求和技术方案时，建议利用上述类型的特点来确定分类号。1. 首先将权利要求和技术方案分为三类。1) 单纯的电路或者系统结构的技术方案，通常撰写为装置权利要求。这一类申请多数集中于电视或者视频装置的零部件以及系统的构成方面，例如：字符主题码5C021为图像信号电路、5C023为摄像电路、5C056为电视系统零部件等部分；2) 单纯的方法流程，通常撰写为方法权利要求。这一类申请多数集中于信号的发送接收以及图像扫描等方面。例如：字符主题码5C058为电信号到光信号的转换等；3) 利用现有的装置、采用不同的指令和程序来实现发明目的，通常撰写为装置权利要求。这一类多数集中于信号的编码压缩，采用节目指南以及用户等级来分类传输节目等方面。例如：字符主题码5C053为电视信号的记录处理、5C058为电信号到光信号的转换、5C066为彩色电视信号的处理、5C059为电视信号的压缩和编码系统等部分。2. 根据不同的权利要求，从通过查找同族或者统计手段获得的多个F-Term分类号中提取与技术核心最相关的分类号，并且结合使用。1) 属于第一类的权利要求或者技术方案。由于第一类权利要求的核心是通过单纯的电路或者系统结构来实现技术方案，因此，提取该类分类号时，提取其发明点所在结构的分类号，随后与该装置或者系统的其他结构的分类号进行逻辑运算。这种情况下不必过多地引入关于功能、目的方面的分类号；2) 属于第二类的权利要求或者技术方案。由于这一类通常是利用单纯的方法流程来实现发明目的，因此在提取该类分类号时，提取与发明点所在的步骤相关的F-Term分类号，并且尤其关注与其发明目的和技术效果相关的F-Term分类号，然后利用上述分类号的逻辑运算来检索。在此，忽略了对实现该方法的装置的分类号。这是由于在上述权利要求中，往往不明确记载完成各部分流程的装置。而且如果采用特定装置来限定，容易造成范围过小；3) 属于第三类的权利要求和技术方案。这一类申请往往包括一组（或多组）装置权利要求和一组（或多组）方法权利要求，或者只有一组装置权利要求。而其核心仅仅在于在装置中采用了不同的指令和程序来实现技术效果。对这样的F-Term分类号的利用较为复杂。通过对多个申请的F-Term分类号的观察发现：这一类申请的F-Term分类号中，对使用的装置方面的限定范围较宽，而且数量较少，单纯的使用关于装置的分类号无法检索到体现该发明核心的文件，并且文献量较大；在这一类申请的F-Term分类号中，给出的关于发明目的、技术效果、处理的数据等方面的分类号较多。可以看出F-Term分类对于这一类申请更侧重于其技术手段本身，即采用何种方法来实现上述目的；根据上述F-Term分类号寻找其字符主题码，可以看到这一类申请的领域往往属于先前总结的第三类即全面发展型；就这一类申请的技术方案本身来说，实质上其核心在于利用了现有的装置，例如：计算机、机顶盒等等承载了一种对数据处理的构思。在利用F-Term分类号检索时，应当注重这种构思的思路、方式、目的和效果。因此，在对这一类申请进行检索时，建议首先考虑与其核心相关的方法、目的和效果的F-Term分类号，而应该忽略实现上述步骤的各种装置，因为权利要求中对装置的概括本身就很含糊。这样，从通过同族查找或者统计后获得的分类号中，提取出其发明点相关的方法、目的、效果的分类号。利用上述分类号的逻辑运算或者与关键词的运算可以得到与本发明的核心内容较为相关的文献。七、使用FI/F-Term进行检索的优点以及局限性1. 使用FI/F-Term进行检索的优点1) 由于在图像通信领域中，日本专利文献的比重比较大，因此针对日本专利文献的检索时，采用FI/F-Term进行检索相对常规的检索手段来说要简单、高效。同时，在常规检索时，很难保证能够把表示同一含义的关键词全部罗列上，因此针对日本专利文献的检索时，采用FI/F-Term代替不易确定的关键词进行检索，不仅可以提高效率，而且也不容易造成漏检；2) FI分类号对IPC分类号进行了细分类，在每个FI分类号下的文献量相对较少，易于检索者浏览或进一步限定检索范围；3) F-Term分类号对同一技术内容的不同角度给出分类号，所提供的技术提示相对IPC分类丰富，所以可以通过多角度进行检索；4) 由于FI/F-Term分类体系自身的特点，通过采用FI/F-T