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“医学统计学”上机考试模拟题A卷1测得10例某指标值治疗前后情况如下：例号12345678910治疗前76646062726862667060治疗后746264586870566066561 用参数方法比较治疗前后该指标值的差异有无统计学意义，结果填入下表：例数均数标准差治疗前1066.005.42治疗后1063.406.11差值（前后）102.603.27H0：d=0 ；H1：d0 ； 配对T检验=0.05 统计量t = 2.51 P=0.0332统计结论：P0.05，按=0.05水准接受H0，差异无统计学意义。data zlzh; input before after; d=after-before;cards;74 76 62 64 64 60 58 62 68 72 70 68 56 62 60 66 66 70 56 60;proc univariate data=zlzh normal; var d; run;3.测得10例正常儿童身高（cm）和体重（kg）如下：例号12345678910身高（X）120133126130121122131128110124体重（Y）20272325251822251522（1） 求身高和体重的相关系数，并作显著性检验。相关系数r =0.812H0：=0H1：0=0.05 P=0.0043统计结论：P0.05，按=0.05水准拒绝H0，接受H1，可以认为身高和体重存在正相关。data sgtz;input x y;cards;120 20 133 27 126 23 130 25 121 25 122 18 131 22 128 25 110 15 124 22;proc plot data=sgtz;plot y*x=*/haxis=by 3 vaxis=by 3;run;proc reg data=sgtz;model y=x/p;output out=r R=RES;run;proc univariate data=sgtz normal;var x;run;proc univariate data=r normal;var res;run;proc corr data=sgtz;var x;with y;quit;（2） 求身高推算体重的直线回归方程，并作显著性检验。直线回归方程：=-32.964+0.4431xH0：=0H1：0=0.05 P=0.0043统计结论：P0.05，按=0.05水准拒绝H0，认为身高与体重之间存在直线回归关系。data sghg;input x y;cards;120 20 133 27 126 23 130 25 121 25 122 18 131 22 128 25 110 15 124 22;proc plot data=sghg;plot y*x=*;run;proc reg data=sghg;model y=x/p;plot y*x;run;三 10名氟作业工人在工作前后测定尿氟（mg/L）排出量结果如下：（配对的T检验）编号12345678910工前1.71.61.42.31.90.81.42.01.61.1工后2.73.13.22.12.72.42.62.42.31.4 1 计算工后比工前尿氟排出量增加值的均数，标准差，标准误，变异系数和中位数。均数标准差标准误变异系 数 中位数d0.910.630.2069.770.902 检验氟作业工人在工作前后尿氟排出量的差异有无统计学意义。H0：d=0 ；H1：d0 ；=0.05t=4.53 p=0.0014统计结论：P0.05，按=0.05水准,接受H0，两种药物的差异无统计学意义。data ab; do r=1 to 2; do c=1 to 2; input freq ; output; end; end;cards;26 221 8;run;proc freq data=ab;tables r*c/chisq nopercent nocol expected;（注意理论值的大小，是否需要矫正） weight freq;run;五接种伤寒或百日咳后的生存情况如下：编号12345678910伤寒(A)578991010111112百日咳(B)6678899101011对照(C)891010101112121416H0：三种处理组生存情况的总体均数相同； H1：三种处理组生存情况的总体均数不全相同；=0.05 统计量F = 4.78 P=0.017统计结论：P0.05,按=0.05水准，接受H0，拒绝H1，差异无统计学意义，即各组方差齐。3、进一步两两比较结果：（填入大于0.05，或小于0.05）A组和B组比较： 0.05A组和C组比较： 0.05B组和C组比较：0.05data shbrk; do group=1 to 3; input n; do i=1 to n; input x;output; end; end; cards;105 7 8 9 9 10 10 11 11 12106 6 7 8 8 9 9 10 10 11108 9 10 10 10 11 12 12 14 16 ; proc sort data=shbrk; by group; run; proc uni