EVIEWS上机实验指导书.doc

计量经济学上机指导及练习第一部分 Eviews基础1.1. Eviews简介Eviews：Econometric Views（经济计量视图），是美国QMS公司（Quantitative Micro Software Co.，网址为）开发的运行于Windows环境下的经济计量分析软件。Eviews是应用较为广泛的经济计量分析软件MicroTSP的Windows版本，它引入了全新的面向对象概念，通过操作对象实现各种计量分析功能。Eviews软件功能很强，能够处理以时间序列为主的多种类型数据，进行包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本数据分析以及建立条件异方差、向量自回归等复杂的计量经济模型。1.2. Eviews的启动、主界面和退出1.2.1. Eviews的启动单击Windows的【开始】按钮，选择【程序】选项中的【Eviews 5】，单击其中的【Eviews5】；或者在相应目录下用鼠标双击启动Eviews 5程序，进入主窗口。如图1.1所示：菜单栏标题栏状态栏命令窗口工作区图1.1Eviews窗口1.2.2. Eviews的主界面. 标题栏Eviews窗口的顶部是标题栏，标题栏左边是控制框；右边是控制按钮，有【最小化】、【最大化（或还原）】、【关闭】三个按钮。. 菜单栏标题栏下面是菜单栏。菜单栏中排列着按照功能划分的9个主菜单选项，用鼠标单击任意选项会出现不同的下拉菜单，显示该部分的具体功能。9个主菜单选项提供的主要功能如下：【File】 有关文件（工作文件、数据库、Eviews程序等）的常规操作，如文件的建立（New）、打开（Open）、保存（Save/Save As）、关闭（Close）、导入（Import）、导出（Export）、打印（Print）、运行程序（Run）等；选择下拉菜单中的Exit将退出Eviews软件。【Edit】 通常情况下只提供复制功能（下拉菜单中只有Cut、Copy项被激活），应与粘贴（Paste）配合使用；对某些特定窗口，如查看模型估计结果的表达式时，可对窗口中的内容进行剪切（Cut）、删除（Delete）、查找（Find）、替换（Replace）等操作，选择Undo表示撤销上步操作。【Objects】 提供关于对象的基本操作。包括建立新对象（New Objects）、从数据库获取/更新对象（Fetch/Update from DB）、重命名（Rename）、删除（Delete）。【View】和【Procs】 二者的下拉菜单项目随当前窗口不同而改变，功能也随之变化，主要涉及变量的多种查看方式和运算过程。我们将在以后的实验中针对具体问题进行具体介绍。【Quick】 下拉菜单主要提供一些简单常规用法的快速进入方式。如改变样本范围（Sample）、生成新序列（Generate Series）、显示对象（Show）、作图（Graph）、生成新组（Empty Group）以及序列和组的描述统计量、新建方程和VAR。【Options】 系统参数设定选项。与一般应用软件相同，Eviews运行过程中的各种状态，如窗口的显示模式、字体、图像、电子表格等都有默认的格式，用户可以根据需要选择Options下拉菜单中的项目对一些默认格式进行修改。【Windows】 提供多种在打开窗口种进行切换的方式，以及关闭所有对象（Close All Objects）或关闭所有窗口（Close All）。【Help】 Eviews的帮助选项。选择Eviews Help Topics按照索引或目录方式在所有帮助信息种查找所需项目。下拉菜单还提供分类查询方式，包括对象（Object）、命令（Command）、函数（Function）、矩阵与字符串（Matrix&String）、程序（Programming）等五个方面。. 命令窗口菜单栏下面是命令窗口（Command Windows），窗口内闪烁的“”是光标。用户可在光标位置用键盘输入各种Eviews命名，并按回车键执行该命令。. 工作区窗口命令窗口下面是Eviews的工作区窗口。操作过程中打开的各子窗口将在工作区内显示。. 状态栏Eviews主窗口的底部是状态栏，从左到右分别为：信息框、路径框、当前数据库框和当前工作文件框。1.2.3. Eviews的退出选择【File】项下的【Exit】将退出Eviews程序，或者直接点击标题栏上的【关闭】按钮如果工作文件没有保存，系统将提示用户保存文件。如图1.2所示图 1.21.3. Eviews的操作方式方式说明面向对象面向过程交互方式菜单方式A. 对象菜单方式主要通过主菜单【Objects】、【View】和【Procs】来完成各种操作B. 快速菜单方式通过【Quick】菜单操作。通过是先选择操作方法，再选择操作对象命令方式C. 对象命令（Object Command）方式与对象菜单相对应的对象命令及菜单上没有对应项的对象命令，通常采用“对象.视图（或过程）”的命令格式D. 辅助命令（Auxiliary Commands）方式与TSP语法一致的面向过程命令，通常采用“命令参数”的格式。该操作方式主要是为了与TSP命令保持一致示意图DCAB程序方式通过编程实现重复性批处理操作，或者实现交互方式无法完成的复杂操作注：四种交互方式可以混合使用，本试验教程着重介绍A、D方式1.4. Eviews应用入门1.4.1. 工作文件的创建Eviews要求数据的分析处理过程必须在特定的工作文件（Workfile）中进行，工作文件（Workfile）在创建和打开之后便一直保存在内存中，这使得对工作文件中的对象进行存取的速度更快。所以在录入和分析数据之前，应创建一个工作文件。每个工作文件都具有特定的样本数据频率（frequency）和范围（range）。选择【File】【New】【Workfile】（或者在命令窗口中输入：create）如图1.3所示：图1.3此时屏幕出现一个工作文件定义对话框，要求用户指定序列观测数据的频率和样本范围，如图1.4所示：图1.4左上角为工作文件结构类型，其中包括三种，如图1.5所示：图.1. 时间序列数据Eviews默认的结构为【Dated-regular frequency】，在右上角为数据频率，在对话框中选择合适的数据频率和起始及结束范围。数据频率各选项为：【Annual】 用4位数表示年度，如1980、1999、2004等。Start Date后输入起始年份，End Date后输入终止年份。如果只有两位数，那么系统将默认为20世纪的年份，如98默认为1998。（注意：Eviews无法识别公元100年以前的年份。）【Semi-annual】 数据频率为半年，表示为“年:上半年”或“年.上半年”。如起始日期为2002年下半年，结束日期为2004年上半年，那么表示为在Start Date后输入2002:2（或2002.2），在End Date后输入2004:1（2004.1）。注意年后面只能跟1、2，分别代表上下半年。【Quarterly】 数据频率为季度，表示为“年:季度”或“年.季度”。具体输入同上。如2003:3注意年后面只能跟1、2、3、4，分别代表四个季度。Eviews5在Eview3的基础上提供了一种新的季度识别方法，如输入数据“Feb 1990”和“May 2000”或者“12/6/1990”和“4/7/2000”则Eviews将自动识别恰好包括该段时间的季度。【Monthly】 数据频率为月度，表示为“年:月度”或“年.月度”。如2002:11、2003:08（等价于2003:8）。同样，如果输入数据为“12/6/1990”和“4/7/2000” 则Eviews将自动识别恰好包括该段时间的月份。【Weekly】 数据频率为周，表示为“月/日/年”。在输入起止时间以后，系统将会自动地将时间调整为相隔7天的整周时间。（注意：Eviews默认的时间表示方式为“月/日/年”，例如“8/10/97”表示1997年8月10日；如果要修改为“日/月/年”的表示方法，点击Eviews菜单栏上的【Options】【Default Frequency Conversion & Date Display】，在弹出的对话框中将【Format for daily/weekly dates】中的选项改为【Day/Month/Year】，那么“8/10/97”表示的时间即为1997年10月8日。下同）【Daily（5 day weeks）】数据频率日，表示为“月/日/年”。表示一周5天工作日，系统将自动生成每周5天的时间序列。如11/28/2003表示2003年11月28日。【Daily（7 day weeks）】 数据频率为日，表示为“月/日/年”。表示一周7天工作日，系统将自动生成每周7天的时间序列。【Integer Date】 该序列是一个比较特殊的序列，由简单的列举产生，其支持任何整数，并可以识别100以内的数字。. 截面数据在工作文件结构类型选项中选择【Unstructured / Undated】，如图1.6所示：图 1.6只要在右上角的【Dated range】的【Observation】输入序列个数，即可生成一个区间在1到序列个数范围内的截面数据集。. 平衡面板数据在工作文件结构类型选项中选择【Balanced Panel】，如图1.7所示：图 1.7在右上角的【Panel specification】中选择时间序列的频率，并输入起止时间；此外需要在【Number of cross】输入截面个数用以构造平衡面板数据。最后在右下角【Names (optional)】的【WF】中输入当前创建的工作文件的名称以及【Page】中输入当前文件的当前工作页面的名称。（该步骤为可选，如果现在不输入也可以在保存时输入）输入完毕以后，点击【OK】，工作文件创建完毕，工作文件窗口（如图1.8所示）同时打开。这时工作文件的文件名为【Untitled】，表示该工作文件未保存和命名。1.4.2. 工作文件窗口简介工作文件窗口是各种类型数据的集中显示区域，拥有很多功能。. 标题栏工作文件窗口顶部是标题栏，显示【Workfile：工作文件名】，如图1.8所示是尚未保存的新创建时间序列工作文件，显示为【Workfile: Unititled】。. 工具栏标题栏下面是工具栏，它提供常用操作的快捷方式。工具栏左边的三个按钮【View】、【Procs】和【Objects】与主菜单栏上的同名菜单功能完全一样。图 .3. 信息栏【Range】 显示工作文件的范围，可以双击【Range】来修改工作文件范围。【Sample】 当前样本区间，指用于统计操作的样本观测点范围，它小于或等于工作文件的范围。可以通过双击【Sample】来修改当前样本区间的范围【Filter】 过滤器，用于选择一些对象显示在工作文件窗口中的规则，默认为【*】，表示选择全部对象。可以通过双击【Filter】来调整过滤范围。如选择【f*】，则表示显示所有以f开头的对象。. 对象栏任何新创建的工作文件中都有两个自动生成的对象。图标为：和。C表示系数向量，Resid表示残差序列。在主窗口菜单栏或工作文件菜单栏的【Object】【New Object】，或者在对象栏的空白处单击鼠标右键选择【New Object】。如图1.9所示：图1.9Eviews提供了功能各不相同的17种对象。可以认为，对象是既是构成工作文件的基本元素，也是实现所有分析功能的载体。1.4.3. 工作文件的存储工作文件的存储主要有两种方式：一种是在主窗口中选择【File】【Save】或【Save As】；另一种也可以在工作文件窗口工具栏中单击【Save】按钮（此外还可以在命令窗口中输入命令：save name）如图1.10所示：图1.10保存文件时，用户需要定义保存路径以及文件名。在保存类型中，可以选择性地将工作文件存储为更低版本的格式或其它格式。当用户在对话框中输入文件名后点击【保存】后，系统会弹出一个对话框，如图1.11所示：图1.11在【Series storage】选项中：【Single precision】表示以7位精确度保存数据，用该方式保存的数据精度相对较低但是保存的文件所占空间容量较小；【Double precision】表示以16位精确度保存数据，该方式保存的数据精度相对较高但文件相对较大。【Use compression】提供了Eviews保存数据文件的压缩，但是一旦选择该选项，则保存的Eviews文件将不可被Eviews5.0以下的版本识别。【Prompt on each Save】为每次保存提示，可以在主窗口的菜单栏中选择【Options】【Workfile Storage Options】当中禁用该功能，一旦该功能被禁用，则每次保存将直接进行而不会弹出该对话框。最后确定需要保存的属性以后，点击【OK】按钮，Eviews将保存该文件为扩展名为.wfl的工作文件。1.4.4. 工作文件与其它数据文件的打开调用以前建立的工作文件，在主窗口菜单选项中依次选择【File】【Open】【Eviews Workfile】，然后在对话框中选择指定路径下的.wf1文件。也可以在命令窗口中输入命令：load name。Eviews同时也提供改变工作文件默认路径的功能，以方便用户操作；用户可以选中在存储和调用工作文件对话框中的【Update default directory】，即可使当前目录变成默认工作路径。Eviews提供了对更多经济计量软件形式数据包的兼容，在Eviews中可以直接打开Access、Excel、dBASE、TSP、Guass、SAS、Spss、Stata、ODBC等格式的数据。点击【File】【Open】【Foreign Data as Workfile】，如图1.12所示：图1.12双击chapter01下的save.xls文件，如图1.13所示：图1.13对话框左上角为单元格定义范围，默认为【Predefined range】，在该定义下，将自动打开Excel文件的第一张工作表（Sheet1），如果该文件存在多张工作表，可以通过下拉菜单选择工作表。此时第一行为变量名，其余的数据则全部被圈中。也可以自定义单元格范围，点击【Custom range】，如图1.14：图1.14可以在右上角的【Sheet】对话框中选择所需的工作表，并可以利用【Start】和【End】边上操作方向按钮来选择所需的数据范围。点击下一步，如图1.15：图1.15在左上角的【Column headers】中可以定义列标题所占的行数，默认为1；并且可以定义列标题的性质，默认为【Names Only】，如需要更改列标题的属性，点击该下拉菜单，如图1.16所示：图1.16可以根据实际需要选择适当的列标题属性。在右上角【Column info】中可以修改列标题在Eviews中显示的名称，如需修改的话，首先点击对话框中间的变量序列（系统自动会将选中的列显亮，如图1.15中的year序列），然后在【Column info】中的【Name】中输入在Eviews中显示的名称，可以【Description】中输入变量描述。（注意：如果在数据中出现文本，Eviews将默认为N/A）点击完成，Excel文件中的数据就被Eviews以组的形式打开。其它文件格式数据（如Access、Foxpro、TSP、Guass、SAS、Spss、Stata）不再赘述，请读者自己尝试。1.5. Eviews常用的数据操作1.5.1. 表达式Eviews的表达式通常由数据、序列名称、函数、数学和关系运算符构成。Eviews中表达式的各种运算符见表1.1表 1.1 Eviews中的运算符运算符+-*/=意义加减乘除幂大于小于等于不等于小于等于大于等于1.5.2. 序列. 序列的创建工作文件建立之后，应创建待分析处理的数据序列。在主窗口的菜单选项或者工作文件窗口的工具栏中选择【Object】【New Object】如图1.17所示。图1.17用户在对话框左侧列表中选择【Series】，并可以在对话框右上方的空格处为新序列命名，默认名为【Untitled】，如果命名为B1，定义完毕后单击【OK】。也可以在命令窗口中输入命令：series name。注意：在给包括序列在内的所有的对象命名时，不能使用以下Eviews软件的保留字符。表 1.2 Eviews软件的保留字符ABSACOSARASINCCONCNORMCOEFCOSDDLOGDNORMELSEENDIFEXPLOGLOGITLPT1LPT2MANANRNDPDLRESIDRNDSARSINSMASQRTHENEviews软件不区分序列名称子目大小写，如mn、Mn和MN等都被视为同一序列名称。如果要同时生成多个序列可以使用命名：data name name 。. 序列窗口简介生成新序列以后，在工作文件窗口中双击该序列名称，即可显示序列窗口，如图1.18所示。图1.18窗口上方的工具栏中有多个按钮，主要功能如下：【View】 改变序列在窗口中的显示模式，可以显示为：电子表格形式、线性图、条形图以及一些描述统计与检验。【Procs】 提供关于序列的各种过程。【Objects】 进行有关序列对象的存盘、命名、删除、拷贝和打印等。【Properties】 提供数据格式和显示模式的改变，具体功能见图1.19：图1.19【Name】 序列的命名或改名。【Freeze】 以当前序列窗口内容为基础，生成一个新的文本类型的对象。【Default】 该下拉菜单提供一些常见的数据处理，具体功能见图1.20：图1.20【Edit+/-】 可以在是否编辑当前序列两种模式之间切换。【Samp+/-】 可以在显示工作文件时间范围内全部数据和只显示样本数据（样本期可以为工作文件时间范围的一个子区间）之间切换。【Label+/-】 在是否显示对象标签两种模式之间切换。【Wide+/-】 在单列显示和多列显示序列之间切换。. 时间序列的自动生成Eviews可以自动生成一个数值为整数的时间序列。在创建工作文件之后，可以在命令窗口中输入：series t=trend(时间)，生成一个以该时间为0基准的整数的时间序列。例如在命令窗口中输入：series t=trend(1980)，就将自动生成一个以1980年为数值0的整数时间序列，如图1.21所示。图.4. 序列数据录入与导入数据录入：建立新序列以后，可以在工具栏上选择【Edit+/-】进入编辑状态，用户可以进行录入、修改等编辑操作。数据导入：Eviews可以导入数据格式有ASC，Lotus和Excel工作表。用户可以从主菜单选择【File】/【Procs】【Import】【Read Text-Lotus-Excel】，然后找到并打开目标文件，相对应不同类型的文件将会出现不同的对话框，下面将以Excel为例加以具体说明。例1.1 在chapter01目录下名为save的Excel工作簿中，序列year和save分别代表年份和居民储蓄额，现将其导入Eviews。首先，按照1.4.1的方法创建一个时间范围在1952到1962年的工作文件，然后在主菜单中选择【File】/【Procs】【Import】【Read Text-Lotus-Excel】，找到该文件存储路径后，双击文件名，屏幕会出现图1.22所示的对话框.对话框左上方有两个选项，分别表示数据在Excel工作簿中的排列方式按列和按行排序。右边【Upper-left data cell】下的空格应填写Excel工作簿中第一个有效数据单元的地址，在本例中是B2。中间选项【Names for series or Number of series if names in file】填写导入后该序列的名称，单击【OK】便导入了Excel数据。图1.22注意：在导入数据时如果出现字符，Eviews程序将无法读入，系统将默认为【N/A】。如果工作文件的区间大于导入数据的区间，系统将自动导入全部数据，同时超出导入数据区间的部分，系统将默认为【N/A】；如果工作文件的区间小于导入数据的区间，系统将自动取导入数据区间中最前面的数据导入工作文件。. 序列的复制与删除序列复制：当需要复制序列时，可以在主菜单中选择【Objects】【Copy selected】或者在工作文件窗口中选中序列然后单击鼠标右键选择【Object copy】，屏幕出现图1.23所示对话框。用户在对话框上面空行中输入复制源序列名称，在下面空行中输入新序列名称，输入完成以后点击【OK】。此时便复制成功了一个序列。图1.23序列删除：当需要删除序列时，工作文件窗口中选中序列，然后在主菜单中选择【Objects】【Delete selected】或者在选中序列以后单击鼠标右键选择【Delete】，在弹出对话框中选择【Yes】即可。同时可以输入命令：delete name。1.5.3. 组组（Group）是一个或多个序列的标志符，相当于一张电子表格。通过它可以实现很多针对群序列的整体操作，是研究序列间关系的有效工具。. 组的创建选择工具栏中【Objects】【New Object】，显示如图1.9。选择在【Type of Object】中选择【Group】，在【Name for Object】输入组名称，单击【OK】。即创建了一个新的空组，但是这时这个组不包括任何序列。也可以输入命令：group name。根据创建的一个空组，可以使用命令来包含序列。如：group name ser1 ser2。其中ser1、ser2是已经产生的序列，这样ser1、ser2就被包含到该组当中。例1.2 将以下四个序列cs、gdp、gov_net、inv纳入到一个名为economy的组中。首先，打开Eviews5Example Filsdatacs.wf1文件。打开完毕之后，在命令窗口中输入：group economy cs gdp gov_net inv。这时工作区窗口便多生成一个图标，见图1.24。再双击该图标，就进入了economy组的界面，见图1.25。图1.24图1.25在工作窗口中，也可以先按下“ctrl”键，再用鼠标分别点击需要纳入组的序列，在选中这些序列之后，单击鼠标右键，选择【Open】【as Group】，这样也可以打开一个包含被选中序列的组，但是这个组尚未命名保存。如果按照创建对象的一般方法，逐个创建所有序列，再创建包含这些序列的组，那么该创建过程是十分繁琐的。在实际应用中，可以使用data命令来实现。在命令窗口中输入：data ser1 ser2 ser3。系统将创建一个包含这些序列的未命名的组。. 组的视图Eviews为组提供丰富的视图功能，可以通过单击组窗口工具栏中的【View】【Graph】如图1.26所示。图1.26【Line】 线形图【Bar】 条形图【Scatter】 散点图【XY Line】 X-Y线线形图【Hight-Low(-Close)】 高-低图【Pie】 饼图例1.3 显示在例1.2中序列cs与序列gdp的散点图首先按例1.2的方法将cs与gdp纳入一个组，然后单击组窗口工具栏中的【View】【Graph】【Scatter】【Simple Scatter】，输出散点图如图1.27所示。图1.27第二部分 Eviews实验实验一 EViews软件的基本操作【实验目的】了解EViews软件的基本操作对象，掌握软件的基本操作。【实验内容】建立工作文件，输入数据；生成新变量；作统计图；求描述统计量。实验内容中以表1-1所列出的税收收入和国内生产总值的统计资料（1985-2004）进行操作，实验结果保存在实验报告中。表1-1 我国税收与GDP统计资料 单位：亿元年份税收 YGDP X年份税收 YGDP X1985204189641995603858478198620911020219966910678851987214011963199782347446319882391149281998926379396198927271690919991068382068199028221854820001258289468 199129902161820011530197315 1992329726638200217636105172 1993425534634200320017117390 1994512746759200424166136876 资料来源：中国统计年鉴2005【实验步骤】（例1：以表1-1中1985-1998数据为例）数据的输入、编辑创建工作文件菜单方式启动EViews软件之后，进入EViews主窗口（如图1-1所示）。命令窗口口菜单栏标题栏状态栏工作区域图1-1 EViews主窗口在主菜单上依次点击File/New/Workfile，即选择新建对象的类型为工作文件，将弹出一个对话框（如图1-2所示），由用户选择数据的时间频率（frequency）、起始期和终止期。图1-2 工作文件对话框其中， Annual年度 Monthly月度Semi-annual半年 Weekly周 Quarterly季度 Daily日Undated or irregular非时序数据选择时间频率为Annual（年度），再分别点击起始期栏（Start date）和终止期栏（End date），输入相应的日前1985和1998。然后点击OK按钮，将在EViews软件的主显示窗口显示相应的工作文件窗口（如图1-3所示）。图1-3 工作文件窗口工作文件窗口是EViews的子窗口，工作文件一开始其中就包含了两个对象，一个是系数向量C（保存估计系数用），另一个是残差序列RESID（实际值与拟合值之差）。命令方式在EViews软件的命令窗口中直接键入CREATE命令，也可以建立工作文件。命令格式为：CREATE 时间频率类型 起始期 终止期则以上菜单方式过程可写为：CREATE A 1985 1998输入Y、X的数据DATA命令方式在EViews软件的命令窗口键入DATA命令，命令格式为：DATA 本例中可在命令窗口键入如下命令：DATA Y X将显示一个数组窗口（图1-4所示），此时可以按全屏幕编辑方式输入每个变量的统计资料。图1-4 数组窗口生成新序列和增加变量生成log（Y）、log（X）、X2、1/X、时间变量T等序列在命令窗口中依次键入以下命令即可：GENR LOGY=LOG(Y)GENR LOGX=LOG(X)GENR X1=X2GENR X2=1/XGENR T=TREND(84)选择若干变量构成数组，在数组中增加变量在工作文件窗口中单击所要选择的变量，按住Ctrl键不放，继续用鼠标选择要展示的变量，选择完以后，单击鼠标右键，在弹出的快捷菜单中点击Open/as Group（图1-5），则会弹出如图1-6所示的数组窗口，其中变量从左至右按在工作文件窗口中选择变量的顺序来排列。图1-5 选择变量构成数组图1-6 弹出的数组窗口在数组窗口点击Edit/，进入全屏幕编辑状态，选择一个空列，点击标题栏，在编辑窗口输入变量名，再点击屏幕任意位置，即可增加一个新变量（图1-7所示）。图1-7 在数组窗口增加变量图形分析与描述统计分析利用PLOT命令绘制趋势图在命令窗口中键入：PLOT Y则可以绘制变量Y的趋势图（图1-8）。图1-8 变量Y的趋势图从图1-8中可以看出，我国19851998年间税收收入是大体呈指数增长趋势的。也可以利用PLOT命令将多个变量的变化趋势描绘在同一张图中，例如键入以下命令，可以观察变量Y、X的变化趋势（图1-9）。PLOT Y X 图1-9 变量Y、X的趋势图从图1-9中可以看出，我国19851998年间税收收入与GDP都大体呈指数增长趋势。利用SCAT命令绘制X、Y的相关图在命令窗口中键入：SCAT X Y则可以初步观察变量之间的相关程度与相关类型（图1-10）。图1-10 变量X、Y相关图图1-10表明，税收收入水平与GDP密切相关，税收收入水平随着GDP的增加而增加，两者大体呈线性变化趋势。在序列和数组窗口观察变量的描述统计量若是单独序列窗口，从序列窗口菜单选择View/Descriptive Statistics/Histogram and Stats，则会显示变量的描述统计量（图1-11）。图1-11 单独变量序列描述统计量窗口若是数组窗口，从数组窗口菜单选择View/Descriptive Stats/Individual Samples，就对每个序列计算描述统计量（图1-12）。图1-12 数组描述统计量窗口其中， Mean均值 Median中位数 Maximum最大值Minimum最小值 Std.Dev.标准差 Skewness偏度 Kurtosis峰度 Jarque-Bera Probability概率Observations观测值个数实验二 两变量回归模型【实验目的】掌握两变量回归方程的建立。【实验内容】用表1-1数据（1985-2004）建立线性回归方程；用序列法生成建立非线性模型；作残差图；对模型进行比较。【实验步骤】（例2：以表1-1中 1985-1998数据为例）估计线性回归模型在数组窗口中点击ProcMake Equation，如果不需要重新确定方程中的变量或调整样本区间，可以直接点击OK进行估计。也可以在Eviews主窗口中点击QuickEstimate Equation，在弹出的方程设定框（图2-1）内输入模型：Y C X 或 图2-1 方程设定对话框还可以通过在Eviews命令窗口中键入LS命令来估计模型，其命令格式为：LS 被解释变量 C 解释变量系统将弹出一个窗口来显示有关估计结果（如图2-2所示）。因此，我国税收模型的估计式为：这个估计结果表明，GDP每增长1亿元，我国税收收入将增加0.09646亿元。图2-2 我国税收预测模型的输出结果估计非线性回归模型由相关图分析可知，变量之间是非线性的曲线相关关系。因此，可初步将模型设定为指数函数模型、对数模型和二次函数模型并分别进行估计。在Eviews命令窗口中分别键入以下命令命令来估计模型：双对数函数模型：LS log(Y) C log(X)对数函数模型：LS Y C log(X)指数函数模型：LS log(Y) C X二次函数模型：LS Y C X X2还可以采取菜单方式，在上述已经估计过的线性方程窗口中点击Estimate项，然后在弹出的方程定义窗口中依次输入上述模型（方法通线性方程的估计），其估计结果显示如图2-3、图2-4、图2-5图、2-6所示。双对数模型：(3.8305) (21.0487) 对数模型：(-8.3066) (9.6999) 指数模型：(231.7463) (27.2685) 二次函数模型：(7.4918) (3.3422) (3.4806) 图2-3 双对数模型回归结果图2-4对数模型回归结果图2-5指数模型回归结果图2-6 二次函数模型回归结果作残差图和模型比较四个模型的经济意义豆比较合理，解释变量也都通过了T检验。但是从模型的拟合优度来看，二次函数模型的值最大，其次为指数函数模型。因此，对这两个模型再做进一步比较。在回归方程（以二次函数模型为例）窗口中点击ViewActual,Fitted,Residual Actual,Fitted,Residual Table（如图2-7），可以得到相应的残差分布表。图2-7 回归方程残差分析菜单上述两个回归模型的残差分别表分别如下（图2-8、图2-9）。比较两表可以发现，虽然二次函数模型总拟合误差较小，但其近期误差却比指数函数模型大。所以，如果所建立的模型是用于经济预测，则指数函数模型更加适合。图2-8二次函数回归模型残差分别表图2-9 指数函数模型残差分布表实验三 多元回归模型【实验目的】掌握建立多元回归模型和比较、筛选模型的方法。【实验内容】用表3-1数据，建立我国建筑业生产函数。根据生产函数理论，生产函数的基本形式为：。用实验材料P33表2-1数据建立工作文件；作包括时间变量的三元线性回归模型；作不包括时间变量的二元线性回归模型；用线性变换法作C-D生产函数模型；从三个模型中选择一个较好的模型；2004年我国建筑业职工人数为4500万人，固定资产为5000亿元，试预测工业总产值。 表3-1 我国建筑业统计资料 年份时间t总产值Y (亿元) 劳动者人数L(万人)固定资产净值K(亿元)19851675.12035266.4198621330.82077438.1198731603.62243481.3198841959.42345385.319895128324074401990613452424468.2199171564.32482520.1199282174.42660599.2199393253.53050795.61994104653.33188954.51995115793.833221327.31996128282.334081976.21997139126.534492205.31998141006233272335.919991511152.934122541.920001612497.635522831.320011715361.636693390.920021818527.238934273.220031923083.939664453.2【实验步骤】（例3：以表3-2数据为例）表3-2 我国国有独立核算工业企业统计资料年份时间工业总产值Y（亿元）职工人数L（万人）固定资产K（亿元）197813289.1831392225.70197923581.2632082376.34198033782.1733342522.81198143877.8634882700.90198254151.2535822902.19198364541.0536323141.76198474946.1136693350.95198585586.1438153835.79198695931.3639554302.251987106601.6040864786.051988117434.0642295251.901989127721.0142735808.711990137949.5543646365.791991148634.8044727071.351992159705.5245217757.2519931610261.6544988628.7719941710928.6645459374.34资料来源：根据中国统计年鉴1995和中国工业经济年鉴-1995计算整理建立多元线性回归模型建立包括时间变量的三元线性回归模型；在命令窗口依次键入以下命令即可：建立工作文件： CREATE A 78 94输入统计资料： DATA Y L K生成时间变量： GENR T=TREND(77)建立回归模型： LS Y C T L K则生产函数的估计结果及有关信息如图3-1所示。图3-1 我国国有独立核算工业企业生产函数的估计结果因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： （模型1）(-0.252) (0.672) (0.781) (7.433) 模型的计算结果表明，我国国有独立核算工业企业的劳动力边际产出为0.6667，资金的边际产出为0.7764，技术进步的影响使工业总产值平均每年递增77.68亿元。回归系数的符号和数值是较为合理的。，说明模型有很高的拟合优度，F检验也是高度显著的，说明职工人数L、资金K和时间变量对工业总产值的总影响是显著的。从图2-1看出，解释变量资金K的统计量值为7.433，表明资金对企业产出的影响是显著的。但是，模型中其他变量（包括常数项）的统计量值都较小，未通过检验。因此，需要对以上三元线性回归模型做适当的调整，按照统计检验程序，一般应先剔除统计量最小的变量（即时间变量）而重新建立模型。建立剔除时间变量的二元线性回归模型； 命令：LS Y C L K则生产函数的估计结果及有关信息如图3-2所示。图3-2 剔除时间变量后的估计结果因此，我国国有独立工业企业的生产函数为： （模型2）(-2.922) (4.427) (14.533) 从图3-2的结果看出，回归系数的符号和数值也是合理的。劳动力边际产出为1.2085，资金的边际产出为0.8345，表明这段时期劳动力投入的增加对我国国有独立核算工业企业的产出的影响最为明显。模型2的拟合优度较模型1并无多大变化，F检验也是高度显著的。这里，解释变量、常数项的检验值都比较大，显著性概率都小于0.05，因此模型2较模型1更为合理。建立非线性回归模型C-D生产函数。C-D生产函数为：，对于此类非线性函数，可以采用以下两种方式建立模型。方式1：转化成线性模型进行估计；在模型两端同时取对数，得：在EViews软件的命令窗口中依次键入以下命令：GENR LNY=log（Y）GENR LNL=log（L）GENR LNK=log（K）LS LNY C LNL LNK则估计结果如图3-3所示。图3-3 线性变换后的C-D生产函数估计结果即可得到C-D生产函数的估计式为： （模型3） (-1.172) (2.217) (9.310) 即：从模型3中看出，资本与劳动的产出弹性都是在0到1之间，模型的经济意义合理，而且拟合优度较模型2还略有提高，解释变量都通过了显著性检验。方式2：迭代估计非线性模型，迭代过程中可以作如下控制：在工作文件窗口中双击序列C，输入参数的初始值；在方程描述框中点击Options，输入精度控制值。控制过程：参数初值：0，0，0；迭代精度：103；则生产函数的估计结果如图3-4所示。图3-4 生产