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文档简介
快递公司送货策略摘 要 本文针对快递公司送货策略问题,分别建立两个相应的数学模型。模型一:针对问题1,首先,利用改良圈法得到在不考虑时限与载重的前提下,由一个业务员派送所有快件,从公司到30个送货点的最短路径;最后,将众多送货点划分为8个区域,得出每个区域的运行路线。从而得出如下结论:业务员路线第一个人公司1123293028公司第二个人公司22321519公司第三个人公司101213公司公司7142017公司第四个人公司1384公司公司92627公司第五个人公司25166公司公司182425公司总人数5个总路程484公里模型二:针对问题2,根据就近原则,制定出运行路线。从而得出如下结论:业务员路线第一个人公司272930公司第二个人公司10223223公司第三个人公司191126公司第四个人公司381215公司公司241418公司第五个人公司671319公司公司52025公司第六个人公司16172428公司总人数6个总路程536公里总费用13764.7元最后,对模型进行了进一步的评价与推广。1.不错!关键词:快件派送 运行路线 业务员调度 运行费用 1问题重述1.1问题背景 某快递公司将快件集中存放在总部,然后由业务员分别进行派送;在保证快件能够在指定的时间内送达目的地,且有足够的业务员进行送货的情况下,对送货点的快递派送网络进行重构,设计一个快递公司合理的送货策略问题。1.2派送情况派送情况如表1-1所示:表1-1 派送情况携带快递重量最多每个业务员每天平均工作时间不超过6小时派送途中速度在每个送货点停留的时间10分钟 平均每天收到总重量派送时间9:0017:00备注1.公司总部位于坐标原点 2.假设街道平行于坐标轴方向1.3问题提出问题1:请你用有关数学建模的知识,给该公司提供一个合理的送货策略(需要多少业务员,每个业务员的运行路线,以及总的运行公里数);问题2:如果业务员负重时的速度是,获得酬金是;而不携带快件时的速度是,酬金是,请为公司设计一个费用最省的策略。2模型假设与符号说明2.1模型的假设:(1)假设所有快件在早上7点钟到达,早上9点钟开始派送;(2)每天每个送货点的快件量保持不变;(3)街道方向均平行坐标轴,且在保证该前提下,业务员可以任意选择路径;(4)业务员到达某送货点后必须把该送货点的快件卸完; (5)不出现车辆故障及道路交通事故; (6)不考虑红绿灯等待时间; (7)业务员在相邻两送货点间行走时只走最短路径。2.2符号说明: :任意两个货点间的距离; :某批次的货点数目; :某批次的载重重量; :快件的重量; :重载费用; :空载费用; :运行总费用。 3问题分析3.1问题1的分析:首先,根据题中货点的分布图,可看出送货点的分布呈散点状,为带来可观的经济效益,从派送的运行成本出发,根据附录提供的数据,再结合假设,计算出任意两个送货点的距离;其次,假设在不考虑载重及时间的限制下,由一个业务员派送所有的快件,结合任意两个送货的距离求出运行的最短路径;再次,为了满足快递的时限及载重要求,将众多送货点划分为几个区域,并确定出每个区域的运行路线;最后,全面分析题中条件,每个业务员每天工作时间不超过6小时,每次出发最多能带的快件,确定需要多少个业务员以及每个业务员的运行路线,进而算出总的运行公里数。3.2问题2的分析:根据题中信息知,业务员安排、路线选择都是为运行路费的最小化提供条件,应首先考虑运行路费,之后再考虑业务员安排。为了使派送费用最少,某批次派送的路线选择应遵循以下原则:1. 就近原则,初货点要尽量靠近原点;2. 末货点要尽量远离原点,尽量让业务员不带快件行走;3. 路线应尽量呈阶梯状,避免走回头路;4. 业务员在沿途中应将各送货点的快件卸完;5. 业务员较少原则; 总运费为重载与空载运费之和,且重载与空载的运行酬金、速度固定,根据假设每天每个送货点的快件量保持不变,再结合以上原则,选定派送路线,进而求出运行路费及业务员数目,设计出费用最省的策略。4模型的建立与求解4.1模型一的建立与求解 根据问题1的分析及基本假设,建立模型一。1.计算任意两个送货点间的距离 根据题中所提供的信息,每个送货点的位置(具体数据见附录),计算任意两点间横坐标之差的绝对值与纵坐标之差的绝对值之和,得出任意两个送货点间的距离(具体数值见附录),表达式如下:2.确定经过原点和30个送货点的最短路径假设在不考虑载重及时间的限制下,由一个业务员派送所有快件,确定经过原点和30个送货点的最短路径。设初始圈, (1)对于,构造新的圈:,它是由中删去边和,添加边和而得到的。若,则以代替,叫做的改良圈。 (2)转(1),直至无法改进,停止。用改良圈算法得到的结果几乎可以肯定不是最优的。为了得到更高的精确度,可以选择不同的初始圈,重复进行几次算法,以求得较精确的结果。以上算法及过程通过编程实现(见附录),从而得出一个业务员派送所有快件时,经过原点和30个送货点的最短路径:公司 2 5 4 6 14 20 16 17 18 24 25 27 26 28 30 29 23 32 22 15 19 13 12 11 10 9 8 7 3 1 公司,路线如下图:图4-1 一个业务员经过原点和30个送货点的最短路径3.划分区域并确定出每个区域的运行路线根据题中信息知,每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,途中速度为,每次出发最多能带25千克的重量,由此建立以下模型: 负重约束: 时间约束: 根据以上约束条件知:送货点30(28,18)、28(24,20)、29(25,16)作为最远点,并结合图4-1依次选出各批次的次远点,并做统筹兼顾,直到满足约束条件为止。为此建立两个方案进行比较:方案1:依据上述方法,确定出各批次的路线及其路程、所用时间与载重,所需业务员的数目,总路程,具体数值见下表:表4-1 方案1的详况路线路程所用时间载重第一个人0112329302801004.8324.8第二个人0142018170643.2321.7第三个人0223215190683.3924.201012130462.3425第四个人0137890382.3524.9025240683.3917.2第五个人026270763.372202451060402.4324.7总人数(个)5总路程500总的载重184.5方案2:依据上述方法,确定出各批次的路线及其路程、所用时间与载重,所需业务员的数目,总路程,具体数值见下表:表4-2 方案2的详况路线路程所用时间载重第一个人011232930280984.1524.8第二个人0223215190683.3824.2 第三个人01012130462.3425071420170562.9121.4 第四个人013840321.9521.80926270763.5423.4 第五个人0251660382.1919.20182425068 3.2224.7总人数(个)5总路程484总的载重184.5综合分析表4-1与4-2可知,方案2的总路程较方案1缩短,业务员人数相同,方案2更好,各项条件均符合,并绘制出具体的路线图,如下图图4-2 方案2各批次路线图4.结果解释(1)各业务员的行走路线 第一个业务员: 公司11(17,3)23(27,9)29(25,26)30(28,18)28(24,20)公司 第二个业务员: 公司22(21,0)32(22,5)15(19,9)19(15,12)公司 第三个业务员: 公司10(14,0)12(14,6)13(12,9)公司 公司7(7,9)14(10,12)20(7,14)17(6,18)公司 第四个业务员: 公司1(3,2)3(5,4)8(9,6)4(4,7)公司 公司9(10,2)26(20,17)27(21,13)公司 第五个业务员: 公司2(1,5)5(3,11)16(2,16)6(0,8)公司 公司18(11,17)24(15,19)25(15,14)公司(2)共需五个业务员; 总的运行路程为484公里。4.2模型二的建立与求解1.模型的建立依据题中所提供信息可知,总运费为重载与空载运费之和,且重载与空载的派送运费固定,运输费用可以如下表示:重载费用:空载费用: 总费用:每个业务员每天平均工作时间不超过6小时,在每个送货点停留的时间为10分钟,重载速度为,空载速度为,每次出发最多能带25千克的重量,由此得到以下表达式: 负重约束: 时间约束:2.模型的求解 根据以上约束条件,并结合问题2分析中的4个原则确定:送货点30(28,18)、28(24,20)、26(20,17)、23(27,9)作为最远点,并做统筹兼顾,直到满足约束条件为止,从而确定运行路线,如下图:18.721.92523.823.524.422.924.3图4-3 运输费用最省的运输路线图耗时及运输总费用、业务员数目如下表:表4-3 运输费用最省策略的详况路线费用(元)所用时间第一个人027293002891.94.33第二个人01022322301534.83.67第三个人019112601600.43.75第四个人038121501369.13024141801265.93第五个人067131901468.82.92052025013722.92第六个人01617242802261.84.33总费用(元)13764.7总路程536 3.结果解释(1)各业务员的行走路线 第一个业务员: 公司27(21,13)29(25,16)30(28,18)公司 第二个业务员: 公司10(14,0)22(21,0)32(22,5)23(27,9)公司 第三个业务员: 公司1(3,2)9(10,2)11(17,3)26(20,17)公司 第四个业务员: 公司3(5,4)8(9,6)12(14,6)15(19,9)公司 公司2(1,5)4(4,7)16(2,16)18(11,17)公司 第五个业务员: 公司6(0,8)7(7,9)13(12,9)19(15,12)公司 公司5(3,11)20(19,9)25(15,14)公司 第六个业务员: 公司16(2,16)17(6,18)24(15,19)28(24,20)公司(2) 总路程是536公里; 总费用是13764.7元; 共需六个业务员。5 模型评价与推广(有点欠缺,这个最好也按正文做,不是随便说说的)5.1模型的优点: (1)模型系统地给出业务员的调度方案,便于指导工作实践; (2)模型原理简单明了,容易理解与灵活运用; (3)本模型方便、直观,易于在计算机上实现与推广; (4)建模的方法和思想对其他类型也适合,易于推广到其他领域。5.2模型的缺点: (1)模型给出的约束条件可能也有不现实的; (2)对街道方向,每天各送货点的快件量的假设有待进一步改进; (3)过分地追求最小的运营费用,使业务员安排有不现实之处。5.3模型的推广: (1)模型方便、直观,可以实现计算机模拟; (2)模型不但适合于快递公司送货问题,还适合于邮件运输的策略、运输调度等,只需稍微改动模型即可; (3)模型的方法和思想可以推广到其他类型,如车辆调度问题(公交车的调度等)、行军路线选择问题等。6 参考文献1 吴建国主编数学建模案例精编 北京水利水电出版社 2005.5 2 刘慧颖主编MATLAB 清华大学出版社 20083 姜启源 谢金星 叶俊主编数学模型(第三版)高等教育出版社 2003.2 4 吴振奎 王全文 主编 运筹学 中国人民大学出版社 北京 20067 附录附录:送货点快件量坐标送货点快件量坐标xyxy1832163.521628.215175.86183654187.5111745.547197.815126308153.419954.5311326.222577.279226.821082.396232.427991.4102247.61519106.5140259.61514114.1173261020171212.714627122113135.8129286.02420143.81012298.12516204.6714304.22818附录:第1个送货点到第15个送货点:05469911107131515161716505548109121818141516 1545049976713131112131265405556111717111011109495068111622221613141398956061116222216118711107586051016161056510966111150511115671071271116161050688910151318131722221611606611162115181317222216118606111621151411111616105866051015161512101311569111150510171613111486710161610505161512101375101521211510501512151110612172228282217127191815131610101520262620151052322191720141213162020149672221181619131112151311765102322191720181213161488712172221182025251914151379141924202520242929231813771318232831302725282620212422161615202529282523262018192220181413121324232018211513141715139878323128262923212225231717161516292825232620181922201414131215393835333630282932302424232223363532303327252629272121201920414037353832303134322626252425第16个送货点到第30个送货点:151923222322203129243229393641121822212221253028233128383540 15151918191820272520282535323711131716172024252318262333303510162019202529282621292636333861014131825292620152320302732121012111219232018132118282530171513121314182119142219292631222016151615132422172522322934282620131413722201523203027322826201187716181317142421262220147891316149171424212617159671418151381613232025121065121923201271512221924757101724282513816152320250610172431353216151922262328606152229333010131520202122106091623272467914161518171590714181572107171419242216707118149961613183129231470692116149171419353327181160152520181323202
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