小米手机在不同电商上的用户评论差异研究.doc

题目：小米手机在不同电商上的用户评论差异研究目 录1.研究背景与意义11.1研究的背景11.2研究的意义11.3小米公司简介21.4京东商城简介21.5天猫商城简介21.6苏宁易购简介32.数据来源33.差异性分析33.1问题分析33.2模型构建43.3模型计算与结果分析44.研究结论与建议6参考文献7附录8中文摘要如今，随着互联网的发展，以及移动互联网的兴起，智能手机成为人们生活中不可或缺的一部分，国产智能手机也随之崛起。本文在基于现今火热的智能手机线上销售状况，选取了以线上销售起家的小米公司作为研究对象，研究小米手机在小米官方商城及天猫商城、京东商城、苏宁易购等平台的好评率差异。针对该情况，先用R语言处理收集到的数据集，再构建成对数据的t检验模型进行检验分析，得到的具体结果为：小米手机在天猫商城和京东商城的好评率显著低于其在小米官方商城的好评率，而在苏宁易购的好评率则显著高于小米官方商城的好评率。据此结果向小米公司给出相关的建议。关键词：小米手机 好评率 成对数据的t检验AbstractToday, with the development of the Internet, as well as the rise of mobile Internet, smart phones become an indispensable part of peoples lives, domestic smart phones also will rise.In this paper, based on the current hot sales of smart phones online, selected to start online sales millet company as a research object, to study millet phone in the millet official mall and Lynx Mall, Jingdong Mall, Suning Tesco and other platforms difference. In this case, we first use the R language to collect the data set, and then construct the t test model of the data to test the analysis, the specific results are: millet phone in the days of cat mall and Jingdong Mall favorable rate was significantly lower than its In the millet official mall praise rate, and in Suning Tescos favorable rate was significantly higher than the millet official mall praise rate. According to the results to the millet company given the relevant recommendations.Key words：Millet phone Favorable rate P-test of paired data 1. 研究背景与意义1.1研究的背景在当今的社会里，互联网以一发不可收拾之势迅猛发展，已经成为了生活中不可或缺的一部分。随着互联网的发展，各种新兴产业也在崛起，例如现今快速发展的电商。电商的发展导致越来越多的人选择在网上购物，因为网购有其自身的优点，如可以足不出户挑选商品，比起一些实体店可供选择的商品更丰富等。而移动互联网的发展则很大程度上受到了智能手机的积极影响。智能手机几乎是现代生活必不可少的一部分，无论是平时联系家人，亦或是学习生活上的各种班级信息通知，或者是工作上的任务通知等都离不开智能手机。智能手机在一些方面以其巨大的影响力改变着我们的生活，使得我们的生活越来越便捷，而我们也越来越离不开它。自从它诞生以来，就迅速占领了之前功能机的市场，成为大家买手机的首选。在之前，智能手机的销售都是线下销售为主，直到目前为止，线下市场份额依然非常之大。但是，自从小米开创了互联网模式在线上销售手机之后，线上市场开始受到了手机厂商的重视，各大手机厂商开始开发线上销售。在国内，主打线上销售的手机，小米手机算是最典型的一个例子。小米手机自诞生以来，就一直以其极高的性价比著称，经过了7年的发展，迅速的占领了国内一大部分的手机市场份额。1.2研究的意义本文以小米手机在其官方商城以及在京东、天猫和苏宁这些电商平台上的好评率为依据，研究小米手机在不同平台销售的好评率是否有显著差异，基于此对小米手机的营销给出相关建议。1.3小米公司简介小米公司正式成立于2010年4月，是一家专注于高端智能手机、互联网电视以及智能家居生态链建设的创新型科技企业。“让每个人都能享受科技的乐趣”是小米公司的愿景。小米公司应用了互联网开发模式开发产品的模式，用极客精神做产品，用互联网模式干掉了中间环节，致力于让全球每个人，都能享用来自中国的优质科技产品。小米公司自创办以来，保持了令世界惊讶的增长速度，小米公司在2012年全年售出手机719万台，2013年售出手机1870万台，2014年售出手机6112万台。（详情可参考：/about/）1.4京东商城简介京东于2004年正式涉足电商领域。2016年，京东集团市场交易额达到9392亿元，净收入达到2601亿元，同比增长43%。京东是中国收入规模最大的互联网企业。2016年7月，京东入榜2016财富全球五百强，成为中国首家、唯一入选的互联网企业。2014年5月，京东集团在美国纳斯达克交易所正式挂牌上市，是中国第一个成功赴美上市的大型综合型电商平台，并成功跻身全球前十大互联网公司排行榜，2015年7月，京东凭借高成长性入选纳斯达克100指数和纳斯达克100平均加权指数。 （详情可参考：/intro/about.aspx）1.5天猫商城简介天猫是中国最大的第三方品牌及零售平台。天猫创立于2008年，致力于为消费者提供选购品牌产品的优质购物体验。至今，多个国际和中国本地品牌及零售商已在天猫上开设店铺。根据艾瑞咨询于2016年商品交易额的统计，天猫是中国最大的第三方品牌及零售平台。天猫为阿里巴巴集团旗下业务。（详情可参考/cn/about/businesses）1.6苏宁易购简介苏宁创立于1990年，员工18万人，在中国和日本拥有两家上市公司，是中国领先的商业企业，在2017民营企业500强榜单中，苏宁控股集团以4129.5亿的营收，位列2017年中国民营企业500强第二名。在同时公布的2017中国民营企业服务业100强名单中，苏宁则位列第一。2017年7月，苏宁控股集团旗下苏宁云商更是首次跻身财富的全球财富500强榜单。秉承“引领产业生态、共创品质生活”的企业使命，苏宁产业经营不断拓展，形成商业、地产、金融、文创、体育、投资六大产业协同发展的格局。（详情可参考：/cms/profile/index.htm）2. 数据来源本文的数据来源为小米官方商城、京东商城、天猫商城和苏宁易购，对应手机的购物界面上显示的好评率，收集数据的时间为2017/8/27，由于数据较多，就不在此展示。3. 差异性分析3.1问题分析针对问题，本文要分析的是，不同电商平台上小米手机的好评率与小米官方商城上小米手机的好评率是否存在显著差异，故应分别分析每一个电商平台与小米商城对应的同一款手机的好评率。结合得到的数据可知，要对两个总体均值进行比较。由于数据是成对出现的，每一对数据都是同一款手机在不同平台销售所得到的好评率，所以本文选用成对数据的检验来检验该差异是否显著。3.2模型构建在对两个总体均值进行比较时，有时数据是成对出现的，此时若采用二样本检验所得出的结论有可能不对。在本文的差异性分析中出现了成对数据，同一款手机在两个电商平台销售所得到的两个好评率，其差排除了不同手机这个影响因素，主要反映两个平台的差异性。在正态性假定下，其中，原先要比较与的大小，如今则转化为考察是否为零，即考察如下检验问题： ，即把双样本的的检验问题转化为单样本检验问题。这时检验的统计量为，其中，在给定显著性水平下，该检验问题的拒绝域是，这就是成对数据检验的检验。3.3模型计算与结果分析在本文中，采用R语言编程来计算成对数据的检验。首先处理数据集中的缺失值，因为缺失值不是一个数，所以在进行统计分析时需将其排除，否则所进行的任何统计分析都将是NA，由于数据是成对存在的，故按行移除缺失值。由于在实际分析中是采用两两比较分析的模式进行的，所以，先把数据集分成三对数组，每队数据分别对应着小米手机在小米商城与另一电商的好评率。在此处采用R中的na.omit()函数来移除缺失值，由于数据缺失值较多，移除的数据也较多，不过不影响分析，用t.test()函数来进行成对数据检验的检验。（具体程序见附录）3.3.1天猫商城与小米商城的检验结果data: tianmao - xiaomit = -3.7252, df = 13, p-value = 0.001273alternative hypothesis: true mean is less than 095 percent confidence interval: -Inf -0.006857296sample estimates: mean of x -0.01307143由以上结果可知，检验的p值为，在显著性水平下，故应拒绝原假设，认为小米手机在天猫商城的好评率显著低于其在小米商城的好评率。3.3.2苏宁易购与小米商城的检验结果data: suning - xiaomit = 4.3098, df = 11, p-value = 0.001236alternative hypothesis: true mean is not equal to 095 percent confidence interval:0.01068319 0.03298348sample estimates: mean of x 0.02183333由以上结果可知，检验的p值为，在显著性水平下，故应拒绝原假设，认为小米手机在苏宁易购的好评率与其在小米商城的好评率差异性显著。由于x的均值约为0.2183，且在95%的置信度下的置信区间为(0.0107,0.0330),所以小米手机在苏宁易购的好评率显著高于其在小米商城的好评率。3.3.3京东商城与小米商城的检验结果data: jingdong - xiaomit = -1.966, df = 9, p-value = 0.04043alternative hypothesis: true mean is less than 095 percent confidence interval: -Inf -0.000351579sample estimates:mean of x -0.0052由以上结果可知，检验的p值为，在显著性水平下，故应拒绝原假设，认为小米手机在京东商城的好评率显著低于其在小米商城的好评率。4. 研究结论与建议由以上检验结果可看出，小米手机在苏宁易购的好评率显著高于小米商城的好评率，而在天猫商城和京东商城，小米手机的好评率都显著低于小米商城。虽然小米手机在天猫商城和京东商城的好评率都是显著低于小米官方商城，但是，相比而言，天猫的好评率相对于京东来说更低，其好评率的差值x的均值更大，该情况应该引起小米公司的重视。小米手机在苏宁的好评率显著高于小米官方商城，这是比较意外的一点，可进一步做深入分析，分析其根本原因是什么，可借鉴其方法优化小米官方商城的运营。对此，给出小米公司的几点建议：一.小米手机在天猫商城的好评率是三家电商中最低的，可做具体的调查，分析其好评率较低的原因，联合天猫官方共同解决好评率较低这个问题，优化小米在天猫的官方旗舰店的运营。二：小米手机在京东商城的好评率相对小米官方商城显著较低，所以参考第一点的建议，做具体调查，分析其好评率较低的原因。但京东商城相对于小米天猫旗舰店来说好评率又是比较高的，说明其自身也有做的比较好的方面，可供借鉴和参考。三：小米手机在苏宁易购的好评率是三家电商中最高的，甚至显著高于小米官方商城，可具体分析调查其内在的原因，可供借鉴和参考的点，对做好其他官方旗舰店和官方商城提供一个好的参考。参考文献1茆诗松，程依明，濮晓龙.2011，概率论与数理统计，高等教育出版社，北京，373-3752王斌会.2014，数据统计分析及R语言编程，暨南大学出版社，广州，51-523薛毅，陈立萍.2007，R统计建模与R软件，清华大学出版社，北京，214-215附录附录一、天猫商城与小米商城的检验代码：x=read.table(clipboard,header=T)x1=x,c(1,2)x11=na.omit(x1)attach(x11)t.