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2.4GWIFI干扰问题1.降低物理数据传输率; 降低AP的数据传输速率并不能达到预期的效果。数据包滞空时间变得更长,这意味着需要花费更多的时间进行接收,因此掉包的几率更大。这反而让他们对周期性干扰更为敏感。这一解决办法基本上没什么效果,这导致所有共用这一AP的用户都受到了影响。2.减少受干扰AP的传输功率; 这需要减少共用同一个AP的设备的数量,这样做可以提高性能。但是降低了传输功率也会降低信号的接收强度。这就变成了降低数据传输率,同时wifi覆盖将出现漏洞。这些漏洞需要使用更多的AP进行填补。可以想象,增加AP的数量将会导致更多的干扰。3.调整AP的信道分配。 干扰通常都具有间歇性和变化无常的特点,由于可供改变的信道数量有限,这一技术反而会带来更多的问题。AP改变信道需要连接的客户端断开连接,重新进行连接。 在设备使用相同的信道或是无线电频率传输和接收wifi信号时,这些设备会彼此干扰,这种干扰称为通信到干扰。希望:更强的信号和更少的干扰。 预测wifi系统性能如何的通用单位是信噪比(SNR)。SNR显示了接收信号的强度与底噪的差值。通常在高SNR的情况下,极少出现误码,吞吐量也较高。但是随着干扰的出现,还需要考虑信号与干扰和噪声比(SINR)。 SINR是信号与干扰之间的差值。高SINR意味着碰上跟高的数据传输率和更强的频谱性能。为了取得高SINR值,wifi系统个必须要增强信号增益或是减少干扰。/*/UDP丢包问题1.发送频率过高导致丢包 很多人会不理解发送速度过快为什么会产生丢包,原因就是UDP的SendTo不会造成线程阻塞,也就是说,UDP的SentTo不会像TCP中的SendTo那样,直到数据完全发送才会return回调用函数,它不保证当执行下一条语句时数据是否被发送。(SendTo方法是异步的)这样,如果要发送的数据过多或者过大,那么在缓冲区满的那个瞬间要发送的报文就很有可能被丢失。至于对“过快”的解释,作者这样说:“A few packets a second are not an issue; hundreds or thousands may be an issue.”(一秒钟几个数据包不算什么,但是一秒钟成百上千的数据包就不好办了)。 要解决接收方丢包的问题很简单,首先要保证程序执行后马上开始监听(如果数据包不确定什么时候发过来的话),其次,要在收到一个数据包后最短的时间内重新回到监听状态,其间要尽量避免复杂的操作(比较好的解决办法是使用多线程回调机制)。 2.报文过大丢包 至于报文过大的问题,可以通过控制报文大小来解决,使得每个报文的长度小于MTU。以太网的MTU通常是1500 bytes,其他一些诸如拨号连接的网络MTU值为1280 bytes,如果使用speaking这样很难得到MTU的网络,那么最好将报文长度控制在1280 bytes以下。 3.发送方丢包 发送方丢包:内部缓冲区(internal buffers)已满,并且发送速度过快(即发送两个报文之间的间隔过短); 接收方丢包:Socket未开始监听; 虽然UDP的报文长度最大可以达到64 kb,但是当报文过大时,稳定性会大大减弱。这是因为当报文过大时会被分割,使得每个分割块(翻译可能有误差,原文是fragmentation)的长度小于MTU,然
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