Foglight5应用与服务管理解决方案.doc

Quest应用与服务管理解决方案应用与服务管理解决方案 Foglight 5 Quest Software 2009 1 目目 录录 1QUEST应用与服务管理解决方案应用与服务管理解决方案 4 1 1FOGLIGHT的收益 4 1 2FOGLIGHT的管理能力 5 2FOGLIGHT产品构架产品构架 7 2 1FOGLIGHT MANAGEMENT SERVER 7 2 2FOGLIGHT MANAGEMENT ENVIRONMENT 8 2 3FOGLIGHT CONSOLE 8 3FOGLIGHT 基本管理内容基本管理内容 8 3 1告警 9 3 2可扩展性 9 3 3规模性 10 3 4问题根源诊断 10 3 5服务发现 10 3 6报表 11 3 7基于模型的数据管理 11 3 8服务面板 12 3 9数据关联性 12 3 10数据收集 13 4FOGLIGHT应用和服务管理应用和服务管理 13 5FOGLIGHT J2EE应用管理应用管理 15 6FOGLIGHT数据库管理数据库管理 20 6 1数据库监控 20 6 2性能分析 21 7FOGLIGHT基础构架管理基础构架管理 23 8FOGLIGHT企业应用管理企业应用管理 23 9FOGLIGHT的管理特点的管理特点 24 9 1基于应用和服务的管理 24 9 2深入分析和解决问题 24 9 3强大的定制能力 25 9 4基于角色的管理 26 1 Quest应用与服务管理解决方案应用与服务管理解决方案 企业的成功依赖于应用提供服务的性能和可用性 很多企业从基础构架管理走向服务管理 管理应用的能 力是业务成功的关键因素 保证这种成功的基本要素是拥有应用管理解决方案 Foglight 应用管理同时满足对IT和业务的管理需求 它能够使你360度了解的应用 管理人员可以从最终用 户的视角看你的应用 然后根据业务需求提供服务水平 你将了解基础构架和数据库的变更将如何影响你 的应用 并采用恰当的手段确保重要的性能和可用 最重要的是 Foglight从所有这些相关的地方收集数 据 你可以直接确认问题的根本原因 并用最快的方法解决问题 从而保持业务的平稳运行 图 Foglight应用与服务管理架构 1 1 Foglight的收益的收益 通过Foglight可以实现以下收益 提升最终用户和业务的服务水平提升最终用户和业务的服务水平 Foglight 将建立应用模型并根据它们支持的服务管理你的应用 无论你有一个基于合同的服务水平协议 还是简单地了解商业业务需求 Foglight将帮助通过业务服务管理应用 而不仅仅从技术层面展示数据 减少事件的数量和事件的平均修复时间 减少事件的数量和事件的平均修复时间 MTTR 提升生产系统应用的性能意味者减少事件的数量和平均修复时间 Foglight可以从360度观察应用 帮助诊 断事件的本质原因 隔离问题 确认正确的团队来解决问题 减轻宕机风险减轻宕机风险 Foglight可以通过应用性能的历史信息和管理环境的变化信息 来进行趋势分析 帮助你主动地避免问题 它提供已经被证明的 开箱即用的管理能力 帮助管理应用性能 中间件 最终用户和数据库 降低管理应用的操作性费用降低管理应用的操作性费用 Foglight 自动提供所有相关信息 帮助了解和解决问题 从而降低了管理应用的操作费用 为决策者提供可视化信息为决策者提供可视化信息 Foglight 提供可视化的界面 没有它 你只能猜测哪里可能有问题 甚至无从下手进行猜测 使用Foglight 可以获得关键应用和最终用户体验的相关信息 1 2 Foglight的管理能力的管理能力 为了达到这些目标 找出每个事件的根本原因是非常必要的 这需要360度地了解企业应用 Foglight 提供以下的管理能力 服务水平管理服务水平管理 Foglight的服务水平管理能力集成了所有组件 以服务的形式进行评测和报告 能够启动增强服务质量和 减少服务中断的作用 Foglight将关键应用和服务管理信息融入管理构架 提供整体的业务服务管理和IT 过程自动化 使用服务水平管理 可以实现 主动避免服务水平下降 从多个视角了解服务提供的情况 获取实时和历 史ITTL遵从报告 了解被影响的用户的类型和数量决定解决问题的优先级 建立服务和底层元素的映射减 少问题解决时间 最终用户管理 最终用户管理 Foglight 提供最终用户管理能力 来检测应用性能和用户体验 包括使用水平 使用场景 和会话分析 Foglight 帮助你的组织来提供应用的有效性 不管从技术还是从内容方面 了解客户需求 加强用户体验 来留住客户 支持合作伙伴 服务员工 使用最终用户管理 可以实现 通过会话重放提供用户体验可视化体验 关联应用问题和最终用户和业务 的营业影响 管理合成的实际的用户事务 通过影响的用户数量和类型确定问题解决的优先级 应用性能管理 应用性能管理 Foglight提供服务关联信息 包括最终客户 业务服务 IT资源和关键基础构架组件 例如应用和数据库 Foglight提供多种数据收集方法 以及直觉的 灵活的仪表板 通过Foglight IT能提供管理环境的模型和 视图 经过裁减供决策者使用 通过主动地监控和实时诊断 IT能在最终用户被影响前容易地解决事件和 问题 使用应用性能管理 可以实现 在最终用户被影响前解决应用性能和可用性问题 关联应用性能 从最终 用户 到应用 到数据库 提供应用性能的完整画面 了解哪些元素支持关键应用和业务服务 可以获得 最快的MTTR 提供和确保关键应用和服务的服务水平 数据库管理 数据库管理 通过Foglight 你能从一个便利的位置监控你环境中的所有分布数据库 Foglight则提供DBA的专用信息 帮助有效地管理数据库环境 从而提高投资回报 Foglight不仅仅告诉你问题发生了 它还提供深入的问 题诊断 分析和优化能力 你可以在影响用户前解决问题 使用数据库管理 可以实现 提高服务质量 减少解决问题的时间 流线型的系统维护 满足服务水平要 求 变被动的管理方式为主动的管理方式 基础构架管理 基础构架管理 成功地管理应用的前提是进行基础构架的管理 Foglight管理支持应用和服务的所有基础构架 包括操作 系统 网络设备 虚拟服务器和虚拟机器 使用基础架构管理 可以实现 在所有的物理环境自动发现组件 保证组织实时调整 确保优化的性能 管理虚拟化的基础构架 发现和配置管理应用服务器 数据库服务器 Web服务器和网络设备 2 Foglight产品产品构架构架 Foglight 包括Foglight Management Server Foglight Management Environment和Foglight Console三部分 图 Foglight技术架构 逻辑模型 2 1 Foglight Management Server Foglight Management Server包含一个智能化的规则引擎用于关联和解释Foglight收集的信息 在此基础上实 现报警通知和触发行动等功能 它包含一个内置的高性能 低维护的开放式数据库 专门用来存储性能数 据 数据库中的信息可用于报表和容量规划分析 也可以被导出用于其它作用 Foglight Management Server还包含一个Apache Web Server 用于Web信息展现和Web Console的使用 2 2 Foglight Management Environment Foglight Agent负责按照预先定义的时间间隔收集信息并发送给Foglight Server 进行存储 分析或报警处 理 Foglight Agent运行于被监控的服务器 CPU和内存占用很少 是一种轻型数据采集方案 对被监控系 统和网络流量不会产生影响 Foglight 采用不同的收集技术 收集数据的范围覆盖操作系统 数据库 应用服务器 Web服务器 最终 客户的响应时间 除此之外 Foglight还可以根据需要自己编写Agent 将需要管理的内容纳入你的管理构 架 2 3 Foglight Console Foglight提供基于Web界面的控制台 可用于查看性能和可用性信息 事件报警 Agent状态及报表等 整 个管理环境的配置也是通过Foglight Console 完成的 3 Foglight 基本管理内容基本管理内容 Foglight的核心是一个使能深入理解应用管理 大幅降低响应时间的适应性架构 此结构由一系列基于已 经证明了的开箱即用的管理技术打包而成的模块组成 有力地支持了Foglight良好的可扩展性 包括 告警 Alerting 可扩展性 Extensibility 规模性 Scalability 问题根源诊断 Root Cause Diagnostics 服务发现 Service Discovery 报表 Reporting 基于模块的数据管理 数据关联性 服务面板 数据收集 3 1 告警告警 Foglight对应用的360度监控使得从多个相关联的角度对问题进行告警成为可能 在监控终端用户体验的同 时监控关键服务 包括对IT内部和对IT外部客户与业务的可视化 以及应用环境的各组件 广泛的监控保 证相关人员前瞻性地在业务和终端用户受影响之前对问题发出告警并提供深入诊断视图和工作流快速解决 问题 使用Foglight告警 可以实现 监控人员在终端用户受影响之前就知道发生了问题 技术人员提前就能知道组件何时出错而影响到了关键业务 IT管理者很快就能知道SLA受到什么影响 什么正影响SLA 谁正在着手解决问题 3 2 可扩展性可扩展性 对可扩展性而言 已经证明了的开箱即用的应用管理能力覆盖了绝大部分的企业需求 Foglight提供了无 与伦比的可扩展能力满足并适应大多数IT组织的应用管理需求 Foglight构建在SOA概念之上 使得SOA能在一个松散耦合的 基于标准的方式上操作 这允许你的IT人 员或我们的专业服务机构能调整Foglight适应你特殊的应用管理需求 Foglight的可扩展性技术包括 一个松散耦合的设计使得客户能快速应用新技术 或原来的技术 新IT流程以及新角色和职责 到他们的应用管理策略中 和现有监控工具的紧密集成能扩展你在原有技术上的投资 对开箱即用的Foglight能力的扩展和修改使得Foglight能满足你的特殊需求 一个可扩展的架构支持客户定义Agent从别的系统收集数据 例如XML文件 JMX MBeans SQL 查询 SNMP等 3 3 规模性规模性 Foglight能容易地测量和管理横跨上千个组件的企业级应用 它可以被分区成多个逻辑单元来支持地理上 的 物理上的或组织上的边界 并通过部署多个FMS Foglight管理服务器 来拓展处理能力 为了实现 这个 Foglight指定某个FMS作为联邦服务器 Federation Server 这个服务器能主动从其他被捆绑的服 务器 本地服务器 上收集 集中数据 这使得从一个企业范围的视角管理关键应用 而同时满足你通过 本地FMS管理本地应用成为可能 从Foglight的规模特性 可以 支持你的应用管理策略而无论你的企业规模 从企业或业务视角 物理或逻辑边界管理你的应用 3 4 问题根源诊断问题根源诊断 理解性能下降或应用可用性下降的深层次原因是很困难的 代价也很高 即使IT全力去解决问题 终端用 户和业务仍不得不等待 知道系统或服务处于正常 Foglight提供了问题根源诊断能力 帮助IT极大地减少应用的MTTR 通过对收集到的数据进行下钻式分析 Foglight有选择性地聚焦到问题发生点 Foglight使用低负载的Agent收集这些信息而最小化对生产环境的影 响 Foglight通过以下手段提供问题根源诊断 对JAVA和 NET应用的动态用户事务跟踪技术有助于隔离问题事务并定位瓶颈 低负载的Agent有助于有选择性地定位问题组件或元素 集成的诊断工作流有助于IT快速诊断并解决故障和重复发生的问题 3 5 服务发现服务发现 对IT而言 能前瞻性地理解并评估由于IT变化而引起的业务影响和风险 并更好地监控和跟踪性能问题是 一个持续的挑战 Foglight提供了服务发现来帮助IT自动和系统化地定义业务服务 IT服务和基础架构等之 间的关键联接 通过对这些关系的理解 IT能在监控时理解服务间的依赖性和独立性 并提升和业务之间 的关联和理解 Foglight通过以下能力提供服务发现 有意识的并受控的发现创建目标应用和被选择的服务的拓扑图 建立有关被发现的各目标的组件 级信息 从而更好地分析 映射自动的 客户化的服务依赖性到服务关联性地图 可根据需求对组件进行裁剪 一个可操作的CMDB能系统地横跨多个IT环境的IT组件 并维护服务间的关系 3 6 报表报表 Foglight提供灵活的 强有力的报表能力保持股东或管理者对IT和业务的关注 Foglight将受管理环境中的 逻辑表现和物理IT架构进行分离 允许构建视图最大化效率和生产力 Foglight提供以下报表服务 开箱即用式的报表反映了典型的终端用户 应用和数据库的运行状态 拖拉方式使得IT能快速建立有关数据单项 各指标的可视化报表 报表构造器能使任意的报表或仪表板被格式化满足各个管理角色的需要 3 7 基于模型的数据管理基于模型的数据管理 Foglight提供能满足你目前以及随IT环境变化的管理应用和服务的能力 通过基于模型的管理和灵活的架 构 Foglight使你超越传统的监控模式而进入灵活的 适应性的管理方案 Foglight使得管理员和架构师通过标识组成应用的组件构造模型 并映射组件间的内部关系到业务流程 这导致了一个可视化的展现 涵盖所有业务流程有关的性能和可用性方面能被测量和监控的IT服务 Foglight包括预先配置的 以及可客户化的应用模型 满足SAP Siebel PeopleSoft和Oracle EBS应用 以 及构建在J2EE和 NET上的客户应用 使用基于模型的管理 可以 聚焦于管理你的应用 策略 仪表板 报表等自动适应被监控环境的变化 解决方案随组织而成长 模块化设计能快速适应人员的变化 流程的变化和技术的变化 持续降低费用 可扩展技术集成你现有的监控资产 前瞻性减小宕机时间 Foglight关联应用或服务的各指标 提供解决问题的优先级 3 8 服务面板服务面板 作为核心能力的一部分 Foglight通过一个管理Portal提供360度的应用与服务在性能和可用性方面的视图 这个Portal提供了一个企业级的 单一的入口 适用于从高层管理者到中层管理者到普通员工 基于角色 的视图能标准化什么样的数据被使用 这些数据怎么被观察 应当采取什么样的行动响应等 通过服务面板 Foglight可以 提供一个一致的针对业务和IT的应用管理视图 提升高层管理者 中层管理者和普通员工之间的协作 导向到一个公共的应用管理目标 使得员工能前瞻性地工作 作出更好的决定 3 9 数据关联性数据关联性 传统上对终端用户 应用 数据库进行 竖井式 的管理有时很有效 但是更有可能造成对整体环境的割裂 以及团队内部的隔阂 团队成员都只关心自己负责的某一方面 竖井 的健康度 而不关心一个细小的 改变是怎样到了环境中其他的组件或服务 他们不能理解终端用户怎样被性能问题所影响 以及如何才能 更有效地工作来发现问题的底层原因 Foglight提供了一个集成的 相互关联的 端对端的应用与基础架构视图 打破 竖井式 壁垒 创建一致的 管理视图 这种视图允许你的IT团队基于对终端用户的影响而优先处理各种事故和问题 基于数据关联性 Foglight可以 提供一个穿过IT壁垒的一致性视图 从所有层次关联数据 例如用户 事务 定制的或套件应用以及数据库 允许IT基于终端用户体 验分析所有层次的性能 从终端用户到数据库 跨越各种异构平台 提取性能数据供问题分析用 动态用户事务跟踪能帮助你隔离有性能问题的事务并定位瓶颈 3 10数据收集数据收集 应用管理要求从你的应用环境中收集有关性能 可用性和服务定义的数据 从终端用户和业务层到支持应 用服务的物理和逻辑架构层 无论你需要低负载收集 深入的跟踪式收集 非接触式Agent 被动收集 抑或人工收集 Foglight都可以根据需要合适实现数据收集 Foglight的数据收集功能有以下特点 选择满足开销和安全目标的收集技术 使用零负载的被动方式通过路由器的SPAN端口捕获终端用户性能和会话数据 无需Agent就可以收集服务器的性能和可用性信息 通过嵌入式Agent提供深入的诊断能力 内存泄漏检查能力 异常分析能力与系统内部指标收集能 力 通过使用SNMP和WMI的非接触式Agent发现和管理网络拓扑 能够从外部数据源 通过标准的XML HTTP代理收集 导入性能 可用性和服务定义数据 4 Foglight应用和服务管理应用和服务管理 Foglight将应用和业务完美地结合起来 用户能从业务入手快速追查问题根源 判断对业务的影响程度 图 Foglight用户自定义业务与应用架构 为了获得最佳的性能和可用性等级 不仅要从技术的角度收集相关的性能和可用性数据并做出响应 还必 须能够从管理的角度将关键数据与系统事件进行关联 以确定是否达到了既定的服务等级要求 Foglight的服务等级管理构建了技术细节与宏观管理的桥梁 服务等级的管理是通过定义服务等级策略并 执行它来实现的 在一个服务等级策略中可以将应用系统的各个技术层次管理起来 如网络 主机 数据 库 中间件 Web服务器和业务应用等 将这些策略应用到应用系统中后就可评测系统的服务等级状况 服务等级管理可以提供给管理员服务等级报告和报警事件 用于评估服务等级策略中定义的系统结构实际 达到的服务等级 服务等级报表可以按每小时 天 星期和月来实际显示应用系统服务等级的情况 当服 务等级被违反时 Foglight将及时发出报警 当今 各种应用不再单纯作为支撑业务的手段 它们已经与业务融为一体 通过Foglight IT管理部门和 业务部门的相关人员可以对应用和业务流程的可用性一目了然 通过Foglight生成的报表 相关人员就可 以随时了解服务等级 系统和数据库性能方面的状况 有了性能和可用性方面的数据 IT经理在设定服务 等级 追加技术投资的时候就能够做到有据可依 图 服务等级管理 5 Foglight J2EE应用管理应用管理 目前应用系统基本都采用三层架构 基于J2EE 的应用在可用性和性能面临极大挑战 对应用服务器的监 控管理至关重要 Foglight能够对复杂的J2EE应用架构进行全面地监控和诊断分析 管理员可快速地了解 应用服务器的运行状态并定位系统的瓶颈所在 Foglight能够深入地诊断 定位及解决功能 发现低效率的Servlet JSP EJB Java类和方法 应用服务器 配置和部署问题 低效率的第三方组件 JVM 堆使用和配置问题 集群配置和负载平衡问题 内存泄露问 题 运行缓慢的SQL语句等 同时提供对J2EE基础构架的监控 Foglight监控的应用服务器包括 WebLogic WebSphere Oracle Application Server Tomcat JBoss等等 图 Foglight监控与追踪JEE请求 Foglight可以监控和评测服务的响应时间 即提供对每一个应用服务器上的服务请求的性能数据的监控和 收集 完整的服务请求事务指从用户发起请求到最终得到响应的全路径信息 包括从浏览器到网络 中间 件各层 数据库等各层 可以监控的内容包括 服务请求的次数 平均的请求响应时间 服务请求中包含的JDBC模块执行的性能状况 服务请求整个事务路径里各层的运行时间 当发现有服务请求较慢或觉得有问题时 可以启动Foglight对生产系统进行手动或自动录制 录制时可以 设置数据采样频率 采样策略 对需要或不需要收集的页面 组件的过滤等 特别地 Foglight考虑到对 被测系统的影响 录制选项里提供了是否录制到组件级还是更深入地收集数据的级别调节 保证满足各种 收集数据的需求 Foglight对事务可以进行自动关联性能数据分析 给出事务的各种性能图表 形成全局视图 包括组成事 务的各个部分如HTTP Servlet EJB JDBC等在整个事务中的各自执行时间 确定资源占用情况 可以 快速查找事务相关的低效率的Servlet JSP EJB Java类以及相应具体的方法 并给出每个组件 方法的 执行时间 找到存在性能瓶颈的问题或应用中需要优化的地方 图 Foglight对JEE请求的追踪结果 Foglight提供J2EE生产环境的内存分析数据 帮助发现和解决潜在的内存漏洞 内存溢出等影响系统性能 的问题 监控内容包括 内存使用信息 内存中垃圾收集信息 内存中对象占用的信息 内存中JAVA 类 装载的信息等 除了进行应用服务的监控和深入的问题诊断外 Foglight提供对J2EE组件的监控 包括 1 应用服务器性能数据 应用服务器性能数据 收集和监控应用服务器上部署的应用的性能数据 包括JVM使用情况 EJB JMS JDBC等 应用服务器实例的运行可用性信息 监控实例是否正常运行 记录运行状态 应用服务器实例的运行时性能数据 包括处理的事务数 提交的事务数 连接数 JAVA堆利用率 打开 的Socket连接数等信息 应用服务器实例上部署的应用的具体信息 Web应用的运行信息 包括执行时间和调用的次数 实例JVM的使用和空闲的统计和详细信息 堆垃圾收集的统计和详细数据 实例的执行队列的各种信息 应用包含的EJB的总体运行信息 包括实体Bean 消息驱动Bean 无状态会话Bean 有状态会话Bean等的 总体使用和空闲情况 实例上运行的每个EJB的情况 包括实体Bean 消息驱动Bean 无状态会话Bean 有状态会话Bean等的使 用和空闲情况 实例上运行的每个EJB的具体信息 包括实体Bean 消息驱动Bean 无状态会话Bean 有状态会话Bean等 以数表的形式给出具体的详细的部署和运行信息 实例上部署的JMS的统计和运行时详细信息 包括JMS Server JMS队列 JMS Topic等 部署的每个应用的当前HTTP Session的信息 实例上部署的所有JDBC连接池的使用信息 实例上部署的所有Data Source数据源的使用信息 实例上部署应用的Servlet的运行信息 实例上的JTA的相关详细信息 图 Foglight对JVM的监控 2 应用服务器门户 应用服务器门户 收集和应用服务器门户相关的性能数据 如门户响应时间 存取访问频率 内存使用率等 当前门户的基本信息 Portal的Portlet 的性能数据 Portal的服务及状态的信息 Portlet组成元素如Framework Desktop Books Page等的性能数据 3 应用服务器域 应用服务器域 提供对域的全面监控 在整个域范围内 无论是集群的 实例 还是单独的被管理的服务器实例 只要使用 一个域Agent就可以同时进行监控 实现对整个给定域的运行状况的管理 6 Foglight数据库管理数据库管理 6 1 数据库监控数据库监控 Foglight提供对多中数据库的监控管理功能 实现数据库24X7无人职守的监控 Foglight可以监控的数据库 包括Oracle DB2 Sybase SQL Server等等 DBA在信息的海洋中无法获取有价值的信息等等 Foglight 的主要监控指标针对可用性管理 收集的数据精炼简洁 简化了DBA的管理工作 有效地实现可用性的管 理目标 例如 对于Oracle数据库 Foglight主要的监控信息包括 命中率状况 Oracle事件等待 Lock竞争状况 Shared Pool使用状况 Library Cache使用状况 数据字典使用状况 排序状况 Session状况 Rollback段使用状况 Redo Log使用状况 表空间使用状况 登录用户状况 Alert 日志 Oracle数据库可用性 Oracle数据库内存使用状况 Oracle数据库CPU利用状况等 6 2 性能分析性能分析 Foglight遵循简洁实用的优化理念 具有非常灵活的配置架构 既能够从整体上把握数据库 应用系 统的状态 又能聚焦到数据库 应用的某个层面 能够帮助用户快速发现 诊断和解决最具挑战性的数据库 性能问题 Foglight集成了数据库性能分析能力 通过图形化界面可以查看和分析实时性能信息和历史信息 并 根据管理需求产生报告 1 系统总体负载视图 以仪表板 百分比方式实时展现整个系统负载情况自动根据当前的系统负载设置性能基线 对以后 超出基线阀值的指标将给与颜色告警 2 健康检查 Advisories 采用专业的数据库优化方法论 即优化应用 减少竞争 减少IO 优化IO的优化步骤和思想 对于 影响数据库性能的指标进行常规检查 报告针对每项指标给出具体的检查结果 并且给出解决方案 解决 方案包括优化应用负载 减小竞争 IO分析和最佳工业实践建议等多方面 3 实时性能信息 在实时性能信息视图中可以查看实例的运行状况和当前会话的活动状况 根据资源消耗情况 可以 快速定位性能瓶颈 资源使用情况包括 WorkLoad CPU Usage CPU Wait I O Wait Buffer Wait Lock Wait Latch Wait Redo Wait Other Wait等等 在当前会话中可以查看会话的详细信息 并直接定位具体的SQL语句 如果发现SQL存在性能问题 可以直接调用SQL语句优化模块进行优化 会话的信息包括 Session Overview Session Statistics Open Cursors Traced SQL SQL Summary Session Locks Datafile I O 4 历史信息分析 在历史信息视图中可以定位出现性能问题的时段 查看当时的实例活动情况并定位存在性能问题的 应用和SQL语句 SQL语句信息非常全面 不仅包括执行时的资源使用情况和消耗 而且包括相关的应用信息 如执 行程序 执行用户 执行模块和执行机器等信息 同样 如果发现SQL存在性能问题 可以直接调用SQL 语句优化模块进行优化 5 管理报告 根据收集的性能信息 可以生成大量的管理报告 包括系统活动性报告 应用发展趋势报告 TOP 报告 改变跟踪报告等 作为性能优化和系统管理的依据 7 Foglight基础构架管理基础构架管理 Foglight能够主动地管理和监控多种操作系统和服务器 确保业务系统稳定运行 Foglight 支持所有主流的 操作系统 包括AIX Solaris HPUX Linux Windows 等 Foglight提供了许多详尽的监控选项 并提供 逐层深入的报警功能 使管理员能够快速识别操作系统环境中性能下降的因素 Foglight提供的监控指标 主要包括 操作系统CPU的使用状况 内存使用状况 文件系统使用状况 进程统计信息 用户利用CPU状况 用户利用内存状况 用户执行进程状况 网络吞吐状况 网卡利用率状况 网络碰撞率 错误率等状况 网络端口状态 系统可用性状况 系统响应时间 8 Foglight企业应用管理企业应用管理 Foglight具有针对不同企业应用的管理模块 帮助用户实现深入的应用性能分析和管理功能 现有的应用 管理模块包括 Siebel eBusiness Applications管理 监控 Siebel环境的不同组件 包括网关 企业服务器 Siebel服务 器 组件集 任务 文件系统和数据库服务器 Oracle eBusiness Suite管理 监控 Oracle Ebusiness Suite环境的不同组件 PeopleSoft 监控PeopleSoft 环境的不同组件 包括Web server 应用服务器 Tuxedo 和数据库服务器 mySAP com管理 利用多种内置的agent 持续监控关键的mySAP com 应用 及时发现性能瓶颈并提 供快速诊断和解决功能 9 Foglight的管理特点的管理特点 9 1 基于应用和服务的管理基于应用和服务的管理 Foglight的服务水平管理能力集成了所有组件 以服务的形式进行评测和报告 在企业业务应用和具体的 IT系统结构之间建立起了桥梁 从业务角度评测和衡量IT服务是否达到服务等级标准 并可以主动地避免 服务水平下降 Foglight提供服务关联信息 包括最终客户 业务服务 IT资源和关键基础构架组件 Foglight提供多种数 据收集方法 以及直觉的 灵活的仪表板 通过Foglight IT能提供管理环境的模型和视图 经过裁减供 决策者使用 通过主动地监控和实时诊断 IT能在最终用户被影响前容易地解决事件和问题 在最终用户被影响前解决应用性能和可用性问题 关联应用性能 从最终用户 到应用 到数据库 提供应用性能的完整画面 了解哪些元素支持关键应用和业务服务 可以获得最快的MTTR 9 2 深入分析和解决问题深入分析和解决问题 针对J2EE环境 影响性能问题的核心因素为J2EE应用和数据库 Foglig