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其它编码压缩技术 吴鸿汉计算机与软件学院002310 算术编码 基于概率模型建立的是符号序列与实数区间的对应关系码字由0 1之间的一个实数区间表示无需为每个信号分配码字 理论可达熵定理的最佳效果 只用到加法和位移 算术编码过程 1 0 0 8 0 4 0 2 0 8 0 72 0 56 0 48 0 4 0 0 0 72 0 688 0 624 0 592 0 592 0 5856 0 5728 0 5664 因此 编码为a3a3a1a2a4 0 5728 0 57152 056896 0 56768 0 56 0 56 0 5664 解码0 572 消息长度为5 由于0 8 码字 0 4 所以第一个符号为a3 算术编码效率分析 当所需编码的序列增加时 编码效率将接近100 然而 实际中有两个制约因素需要加上结束标志符号算术运算的精度有限 LZW编码 Lempel Ziv Welch三个人发明给符号序列编码 无需概率知识应用UNIX操作系统的标准文件压缩方式GIF TIFF和PDF中广泛应用专利技术 LZW方法概述 需要构建一个字典对应灰度图像 0 255存放灰度值后续字典项存放灰度串 LZW特点 字典中编码是即时创建无需传输字典 LZW编码过程 3939126126393912612639391261263939126126 LZW解码过程 假设接收到的序列是393912612625625826025925
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