




已阅读5页,还剩38页未读, 继续免费阅读
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
第2章图像处理基础知识 图像和视觉基础 视觉基础 人眼与亮度视觉颜色视觉 成像基础 成像模型成像几何采样和量化 图像基础 像素间联系图像运算图像坐标变换 第2章图像处理基础知识 2 1图像数字化2 2图像数据结构2 3图像文件格式2 4图像质量评价 2 1图像数字化 2 1 1图像传感器与数字成像2 1 2数字化原理 2 1 1图像传感器与数字成像 1 CCD传感器电荷耦合器件 ChargedCoupledDevice 感应可见光的光强 扫描仪的图像数字化过程原理图 2 1 1图像传感器与数字成像 2 CMOS传感器互补性金属氧化物半导体 ComplementaryMetal OxideSemiconductor 2 1 2数字化原理 1 数学模型 2 采样和量化采样 空间上的离散化量化 灰度上的离散化 连续信号 抽样 量化 数字信号 2 1 2数字化原理 采样点阵 正方形 正三角 2 1 2数字化原理 图像矩阵的特点 a b 数字化抽样 正方形点阵 三角形点阵 正六角形点阵等 2 1 2数字化原理 3 采样定理一维采样定理 惠特克 卡切尼柯夫 香农 2 1 2数字化原理 二维采样定理 采样频率大于图像信号最高频率的2倍 2 1 2数字化原理 2 1 2数字化原理 4 采样误差混叠噪声孔径效应 实际采样脉冲不是理想冲击函数 有一定的宽度 会产生失真插入噪声 由采样图像信号恢复到原图像 无理想滤波器 在内频率特性平坦 相位特性成直线 抖动噪声 采样周期为 但发射与接受端存在相位差异 称相位抖动 5 量化均匀量化非均匀量化 a 基于视觉特性 对亮度值急剧变化部分无需过细分层 进行粗量化 对亮度值平缓变化部分需过细分层 进行细量化b 先计算所有可能的亮度值出现的概率分布 对概率分布大的进行细量化 对概率分布小的进行粗量化 非均匀量化可以减少量化误差 又能用较少的比特数实现量化 2 1 2数字化原理 量化和采样是两个不同的概念 量化是在每个采样点上进行的 所以必须先采样后量化 量化和采样是图像数字化的不可或缺的两个操作 二者紧密相关 同时完成 2 1 2数字化原理 6 采样和量化的关系 2 1 2数字化原理 2 1 2数字化原理 2 1 2数字化原理 非均匀采样和量化 细节部分 分配较多的采样 灰度突变部分 可用较少的灰度级数 2 1 2数字化原理 表示灰度级 bright 彩色 连续图像 如X光图像反映人体组织吸收特性 红外图像反映温度辐射特性 CCD反映可见光的特性 在图像建模中涉及到保真度 fidelity 衡量处理方法好坏 清晰否 采样 量化正交序列展开 Fourier变换统计模型 把图像看成一个集合的成员如均值 方差 2 1 2数字化原理 2 2图像数据结构 2 2 1图像模式2 2 2彩色空间2 2 3图像存储的数据结构 2 2 1图像模式 1 灰度图像可由黑白照片数字化得到 或从彩色图像进行去色处理得到 256灰度级 2 二值图像灰度图像经过二值化处理后的结果 两个灰度级 只需用1bit表示 2 2 1图像模式 3 彩色图像彩色图像的数据不仅包含亮度信息 还要包含颜色信息 彩色的表示方法是多样化的 三基色模型 RGB Red Green Blue 红绿蓝 RGB三基色可以混合成任意颜色 2 2 1图像模式 2 2 2彩色空间 1 RGB彩色空间 面向硬件设备的彩色模型三基色原理三基色指可以用来调配出其它颜色的红 绿 蓝三种颜色 彩色图像可由红 绿 蓝三基色图像叠加而成 2 2 2彩色空间 在RGB彩色空间中 任意彩色光的配色方程式为 2 CMY彩色空间自然界物体颜色光的形成方式将物体划分为两类 发光物体和不发光物体 发光物体称为有源物体 不发光物体称为无源物体 无源物体是不发出光波的物体 其颜色由该物体吸收或反射哪些光波来决定 因此采用CMY三基色相减模型和CMY彩色空间描述 2 2 2彩色空间 2 2 2彩色空间 油墨和颜料的三基色是CMY Cyan Magenta Yellow 青 洋红 黄 而不是RGB CMY三基色的特点是油墨和颜料用的越多 颜色越暗 或越黑 所以将CMY称为三减色 而RGB称为三加色 2 2 2彩色空间 3 HSI彩色空间区分颜色常用的3种基本特性量 色调 Hue 饱和度 Saturation 强度 Intensity 色调Hue 与混合光谱中主要光波长相联系饱和度Saturation 与一定色调的纯度有关强度Intensity 与物体的反射率成正比 1 一维数组方式 行 列2 多波段图像数据结合结构1 按各个波段存储 2 2 3图像存储的数据结构 2 按扫描行存储 3 按各个像素存储 2 2 3图像存储的数据结构 2 多波段图像数据结合结构 2 3图像文件格式 2 3 1BMP文件格式2 3 2GIF文件格式2 3 3TIFF文件格式2 3 4JPEG文件格式2 3 5DICOM文件格式 2 3图像文件格式 2 3 1BMP文件格式不经过压缩直接按位存盘的文件格式 称为位图 bitmap 2 3 2GIF文件格式GIF graphicInterchangeFormat 是由CompuServe公司设计和开发的文件存储格式 用于存储图形 也可以用来存储256色图像 扩展名为gif 2 3图像文件格式 2 3 3TIFF文件格式TIFF TaggedImageFileFormat 是相对经典 功能很强的图像文件存储格式 扩展名为tif或tiff 2 3 4JPEG文件格式由 国际 联合图像专家组 JointPhotographicExpertsGroup 提出的静止图像压缩标准文件格式 是面向常规彩色图像及其它静止图像的一种压缩标准 扩展名为jpg或jpeg 2 3 5DICOM文件格式DICOM DigitalImagingandCommunicationsinMedicine 是医学图像文件存储格式 为各类医学图像数据的存档 传输和共享而起草和颁布的 DICOM格式支持几乎所有的医学数字成像设备 例如CT MR DR 超声 内窥镜 电子显微镜等 成为现代医学图像存储传输技术和医学影像学的主要组成部分 DICOM文件的常见扩展名为DCM 2 3图像文件格式 2 4图像质量评价 2 4 1图像质量的客观评价2 4 2图像质量的主观评价 2 4 1图像质量的客观评价 归一化方均误差 峰值方均误差 等效信噪比 2 4 1图像质量的客观评价 f j k 被变换的图像场 A f j k 的最大值 图像质量评价的研究是图像信息工程的基本技术之一 光电变换 传输 处理 记录 其他变换 图像增强 就是为了改善图像的主观视觉显示质量图像复原 是用于补偿图像的降质 使复原后的图像接近原像 图像编码技术 在保持被编码图像一定质量的前提下 以尽量少的码字来表示图像 以节省信道和储存器容量 2 4 2图像质量的主观评价 基本概念图像逼真度 Fidelity 描述被评价图像与标准图像的偏离程度 图像可懂度 Intelligibility 表示图像能向人或机器提供信息的能力 2 4 2图像质量的主观评价 外行 内行主观评价 采用目视观察和主观感觉评价图像的质量绝对评价 标准图像作参考 全优度尺度 非常好图像5分好图像4分中等图像3分差图像2分非常差图像1分 2 4 2图像质量的主观评价 相对评价 图像好到坏分类 比较 群优度尺度 最好 稍好 一
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 计算机一级测试卷及答案详解【夺冠】
- 危险化学品安全作业过关检测试卷及答案详解一套
- 2025年计算机四级通关题库【完整版】附答案详解
- 2024年自考专业(人力资源管理)复习提分资料及答案详解(全优)
- 粘土火锅食材课件
- 水利水电工程施工安全风险分级管控与隐患排查治理研究
- 学龄前儿童音乐教育课程设计体系
- 选择之债法律性质与诉讼请求设置的创新研究
- 幼儿离园安全行为培养方案
- 校外培训班安全课件
- 农村建房技术培训课件
- 红十字救护员培训理论试题及答案
- 潍坊市2026届高三开学调研监测考试语文试题及答案
- 2025年新能源电动摆渡车景区运营绿色出行解决方案报告
- 安全素养提升培训考试题及答案解析
- 动量守恒定律模型归纳(11大题型)(解析版)-2025学年新高二物理暑假专项提升(人教版)
- 2025股权转让合同签订股权认购协议书
- 某小区改造配电室(电力)工程监理大纲
- Z20+名校联盟(浙江省名校新高考研究联盟)2026届高三第一次联考化学及答案
- 医疗器械配送应急预案模板(3篇)
- DB65-T 4803-2024 冰川厚度测量技术规范
评论
0/150
提交评论