基于二次移动平均法2016年~2017年上海市青浦区居民可支配收入预测分析

基于二次移动平均法2016年2017年上海市青浦区居民可支配收入预测分析摘要进入21世纪，经济发展日益增长，城镇居民人均可支配收入对于反映城镇居民家庭生活水平高低起着重要的作用。本文运用二次移动平均法建立上海市青浦区可支配收入预测模型，通过2010年-2016年上海市青浦区可支配收入的年度数据进行分析，对2016-2017年上海市青浦区可支配收入进行预测。关键词：可支配收入 二次移动平均法 预测模型一，引言城镇居民家庭人均可支配收入是指反映居民家庭全部现金收入能用于安排家庭日常生活的那部分收入。它是家庭总收入扣除缴纳的所得税、个人交纳的社会保障费以及调查户的记账补贴后的收入。“在众多统计指标中，居民人均可支配收入贴近民情，反映民生，不仅成为各地交通事故或工伤赔偿、低收入家庭保障补贴等法规或政策执行的参照标准；而且国家“十二五”规划纲要明确提出，要保持居民收入与经济增长同步，推动各级地方党委政府将其作为民生改善测评的重要指标。1”城镇居民可支配收入是居民人均可支配收入的重要组成部分，通过预测城镇居民的可支配收入水平，为更好的提高促进城市的发展做贡献。二，经济预测的概述及作用1. 经济预测的概述2.经济预测，是指以准确的点差统计资料和经济信息为依据，从经济现象的历史、现状和规律性出发，运用科学的方法，对经济现象未来发展前景的测定。3.经济预测的作用经济预测是经济决策科学化的工具经济预测是编制计划、预见计划执行情况，加强国家计划指导的依据。经济预测是企业改善经营管理的手段经济预测可以推动统计工作的发展三，二次移动平均法二次移动平均法，是对一次移动平均数再进行第二次移动平均，再以一次移动平均值和二次移动平均值为基础建立预测模型，计算预测值的方法。 如上所述，运用一次移动平均法求得的移动平均值，存在滞后偏差。特别是在时间序列数据呈现线性趋势时，移动平均值总是落后于观察值数据的变化。二次移动平均法，正是要纠正这一滞后偏差，建立预测目标的线性时间关系数学模型，求得预测值。二次移动平均预测法解决了预测值滞后于实际观察值的矛盾，适用于有明显趋势变动的市场现象时间序列的预测， 同时它还保留了一次移动平均法的优点。二次移动平均法适用于时间序列，呈现线性趋势变化的预测。四，数据采集与分析通过在上海市青浦区统计局查阅资料，统计出上海市青浦区2010-2016年居民可支配收入如下表所示 :（单位：元）年份201020112012201320142015上海市青浦区居民可支配收入115941293614261163811812420100五，预测模型的设立运用二次移动平均法（N=3）建立我国城镇居民可支配收入预测模型当N=3时，用趋势移动平均法建立我国城镇居民可支配收入预测模型如下年份t城镇居民可支配收入（元）一次移动平均Mt(1)二次移动平均Mt(2)预测值yt2010111594-2011212936-201231426112930.33-201341638114526-201451812416255.3314570.55-201562010018201.6716327.6721012.5520167-22887.5520178-24761.55相关步骤：设时间序列Yt从某时期开始具有直线趋势，且认为未来时期亦按照此直线趋势变化，则可设此直线趋势预测模型为Yt+T=at+btT T=1,2,3一次移动平均公式：Mt(1)=(yt+yt-1+yt-2)/3二次移动平均公式：Mt(2)=（Mt(1)+ Mt-1(1)+ Mt-2(1)）/3估计参数：at=2 Mt(1)- Mt(2)bt=2/(N-1)( Mt(1)- Mt(2)根据上表代人公式可得at=2*18201.67-16327.67=20075.67bt=2/(3-1)*( 18201.67-16327.67)=1874所以直线趋势预测模型为：Yt+T=19139.55+1874TY2012=22708.65 由于相关资料已知2015年我国城镇居民可支配收入约为20100元，二次移动平均法预测2015年居民可支配收入约为21012.55元，在这里二次移动平均法的预测较为合理，因此预测2017年我国城镇居民可支配收入约为24761.55元。六，分析与讨论对以上研究结果进行分析。2016年上海市青浦区居民人均可支配收入为22887.55元，2017年为24761.55元。从这组数据可以看出在未来短期内收入都现出增长的趋势，这与普遍的预期相符，说明在中国经济持续不断的增长的同时，居民的生活水平也随之相应的在提升。步入小康社会不仅仅是一句口号，事实证明我国确实在朝着这个方向大步迈进！不断增长的居民可支配收入意味着城镇居民手头更加宽裕，消费的选择性也越多；不断增长的城镇居民消费性支出意味着消费能力、购买能力也在不断的增强，生活品质一直在进步。人均可支配收入是可支配的，既可以用于消费、投资，购买股票、基金，也可用于存款，这个指标增长越快，就说明人民生活水平提高越快，人民的消费能力就越强，它是居民消费能力的标志。”观察分析城镇居民人均可支配收入的曲线，可见21世纪以来城镇居民的收入是在不断加快增长的，随着经济的增长，城镇居民的生活水平也将不断提高。通过以上移动平均法模型的分析，可看出我国城镇居民可支配收入稳定增长，要想继续保持居民可支配收入的持续增长，应不断提高居民收入水平，通过控制垄断行业过高的利润，调解收入分配等措施，稳健解决收入分配失衡问题，缩小居民收入差距通过建设和完善各级社会保障体系，抑制房价发展过快，做好中低收入家庭的住房保障等工作。其次，加大教育投入力度，促进各种形式的就业，以形成收入增长刺激消费增长，消费增长又进一步带动收入增长的良性循环。七 不足与改进首先，本文只是针对上海市青浦区居民人均可支配收入进行简要的研究分析，并没有涉及到更多的与城镇居民生活息息相关的其他因素。本文分析研究的变量始终围绕着这两者，故有一定的局限性。其次，在数据选取上没有能够选取离现在最近的2016年的数据，这在一定程度上轻微的影响到了数据预测的准确性。最后，本文所选取的数据是基于全国的城镇居民人均可支配收入。虽然数据在全区范围内具有普遍性，但是上海市青浦区存在大量农村以及高度发达的城区，所以在经济发达与欠发达地区就不太具有代表性了。具体地区的具体情况还需要该地区的具体数值才能研究。受作者逻辑能力、学术水平以及归纳整理能力的限制，对国内外相关研究成果的理解参透不够，研究层次难免浅陋。今后还应当大量研究参考文献，去深入理解体会，拓宽视野。作者将会在后续的研究中寻找更好的方法，进一步对城镇居民人均可支配收入进行深入研究。参考文献1 林显宁线性回归分析和检验在经济中的应用J廊坊师范学院学报（自然科学版）2010.6.202 梁慧稳王慧敏经济预测方法系统研究 J现代管理科学2010.6.303 米翠兰.二次指数平滑法的研究与应用J.华北煤炭医学院学报.2009(5)4 王慧敏.基于线性回归模型对城镇居民收入的预测分析J湖北工业大学2010.3.105 谢启南.韩兆洲.统计学原理.暨南大学出版社.第六版6 谷丹.我国城镇居民家庭收支情况计量的经济分析J.时代经贸.2008(6)7 张璐,陶淼冰,李亚杰.我国城镇居民家庭人均可支配收入统计分析及预测-基于灰色预测模型的分析J.当代经济,2012,58 余红兵.城镇居民人均可支配1方娜,蔡风景基于面板数据的我国财政收入与支出关系研究J广西财经学院学报，2009，Vol.49(6)9 童百利,杨贤传,李国安城镇居民人均可支配收入对人均消费支出的影响研究基于凯恩斯消费函数的实证分析长春大学学报，2012第11期10 周海波广州市城市居民人均可支配收入与人均消费性支出的计量分析经济沙龙，2014，Vol.49(2)11 权立波城镇居民可支配收入与消费性支出的关系区域经济与产业经济，200812 王燕应用时间序列分析中国人民大学出版社，2012.1213 贾颖转型时期中国居民消费分析及宏观政策研究财政科学研究所，2012.214 刘绍吉云南省城镇居民消费性支出与可支配收入的实证分析曲靖师范学院学报，2009第5期15 赵彦云宏观经济统计分析发展的基本问题中国人民大学统计学院应用统计科学研究中心，2013年第5期16 刘浪平.财政预算及管理浅析J.当代经济,2014,(20)17GeorgeE.P.Box,GwilymM.Jenkins,GregoryCReinsel,顾岚时间序列分析预测与控制中国统计出版社，199718Zagler,Martin,Drnecker,Georg.FiscalPolicyandEconomicGrowth.JournalofEconometrics.200319M.V.Boychuk,A.R.SemchukStocha