QC 七大手法.ppt

现代企业管理质量管理篇QC七手法清华大学领导力管理培训课程 七手法种类名称 层别法柏拉图特性要因图查检表直方图管制图散布图 层别法 针对人 机器 材料 工作方法 环境 时间等分别收集数据以找出其间之差异 从而针对该差异加以改善的方法 多用于投诉原因分析 层别法是所有手法中最基本的概念 亦即将多种多样的资料 因应目的的需要分成不同的类别 使之方便以后的分析 层别原则 使用的最多的是空间别 作业员 不同拉 班 组别机器 不同机器别原料 零件 不同供给厂家别作业条件 不同的温度 压力 湿度 作业场所产品 不同的产品别时间别 不同批别 不同时间生产的产其他 如使用不同的工艺方法生产的同种产品别 作法 确定层别之目的 选定影响品质特性之原因制作查检表 整理数据 比较与鉴定 应用 层别法的应用 主要是一种系统概念 即在于要想把相当复杂的资料进行处理 就得懂得如何把这些资料加以有系统有目的的加以分门别类的归纳及统计 柏拉图 根据所搜集的数据 按不良原因 不良状况 不良项目 不良发生的位置等不同区分进而加以整理 分类 籍以求出最大比率之原因 状况或位置 按其大小顺序排列 再加上累积值的图形 从柏拉图可以看出那一项目有问题 其影响度如何 并针对重点问题采用改善措施 故又称为 ABC图 或 重点分析图 又因图的排列系依大小顺序为之 故又可称之为 排列图 作法 决定数据的分类项目 决定收集数据的期间 并按分类项目 在一定期间内收集数据 依分类项目数别 做数据整理 并作成统计表 各项目按出现数据之大小顺序排列 其它项排在最后一项 并求其累积数 其它不可大于前三项 若大于时应再细分 求各项目数据所占比率及累计数之影响度 其它项排在最后 若太大时 须检讨是否有其它重要要因需提出 不良率 各项不良数 总检查数 100 作法 影响度 各项不良数 总不良数 100记入图纸并依数据大小排列划出柱状图于图表用纸记入纵轴及横轴 纵轴左侧填不良数 不良率或损失金额 纵轴右侧刻度表示累计影响度 比率 在最上方刻100 左方侧依收集数据大小做适当刻度 横轴填分类项目 名称 由左至右按照所占比率大小记入 其它项侧记在最右边 横轴与纵轴应做适当的比例 横轴不应长于纵轴 作法 绘累计曲线以上累计不良数 或累计不良率 用折线连结 绘累计比率纵轴右边会折线终点为100 将0 100 间分成10等分 把 的分度记上 即累计影响度 标出前三项 或四项 之累计影响度是否80 或接近80 作法 记入必要的事项标题 目的 数据收集期间 数据合计 总检查 不良数 不良率 等工程别 作成者 包括记录者 绘图者 用途 作为决定降低不良的依据 作为分析问题决定改善目标的依据 运用柏拉图从事管理 作为QCC活动成果比较用 特性要因图 对于结果 特性 与原因 要因 间或所期望之效果 特性 与对策间的关系 以箭头连结 运用脑力激荡法详细分析原因或对策的一种图形 形似鱼骨的分布 亦称鱼骨图 石川图 因果图 因果图就是用来根据结果寻找原因的一种QC手法 因果图可用来分析的问题类型 1 表示产品质量的特性 尺寸 强度 寿命 不合格率 废品件数 纯度 透光度等 2 费用特性 价格 收率 工时数 管理费用等 3 产量特性 产量 交货时间 计划时间等4 其他特性 出勤率 差错件数 合理化建议件数 作图步骤 1 确定问题2 画粗箭头3 因素即原因分类常用 4M1E即人 员 机 器 料 原料 法 工艺方法 环 境 有时还可以补充软 件 辅 助材料 公 用设施 三方面 也可用 工序顺序等分类分类好后 用中箭头与主箭头成45 角画在主箭头两侧 4 对中箭头所代表的一类因素 要进一步将与其有关的因素以小箭头画到中箭头上去 如有必要 可再次细分至可以直接采取行动为止 5 检查所列因素有无遗漏 如有遗漏应予补充 6 各箭头末端的因素中 凡影响重大的重要因素可加上小圈等记号 按已有数据 搜集不到数据 未取数据等情况 还可加上其他简便记号 7 记入有关事项 如参加人员 制图者 制定日期等 注意事项 1 实质上是枚举法 故要走群众路线 集中讨论 2 最好采用能用数值表示的问题 3 最细的原因要具体 以便采取措施 4 对应于一个特性可以作几个因果图 如可按4M1E作图 也可按工序进行分类 分别作因果图 重要原因可以抽出再作新的因果图 5 综合运用如排列图 对策表等 6 复印几份加以保存 以便以后不断追加新内容 因果图与柏拉图联用 1 建立柏拉图须先以层别建立要求目的之统计表 2 建立柏拉图之目的 在于掌握影响全局较大的 重要少数项目 3 再利用因果图针对这些项目形成的要素逐予探讨 并采取改善对策 另一种作图步骤 形象 1 集合有关人员召集与此问题相关的 有经验的人员 人数最好4 10人 并推选一人主导 主持人 2 挂一张大白纸 准备2 3支色笔 3 由集合的人员就影响问题的要因发言 发言内容记入图上 中途不可批评或质问 脑力激荡法 另一种作图步骤 形象 4 时间大约1小时 搜集20 30个原因即可结束 5 就所搜集的原因 何者影响最大 再由大家轮流发言 经大家磋商后 认为影响较大的因素圈上红圈 6 与5一样 针对已画上一个红圈的 若认为最重要的可以再圈上两圈 三圈 7 重新画一张因果图 未上圈的予以去除 圈数多的列为优先处理 因果卡图简介 因果卡图是在因果图的基础上发展出来的 又称为CEDAC CauseEffectDiagramAndCards 图 因果卡图一般长宽各数米 大多公开张贴于生产作业现场或技术攻关地点的醒目位置 因果卡图的一般结构是 右上方为问题栏 简要说明问题的现状 作为进行质量改进的依据 右下方写明质量改进项目的目标 一般用定量值表示 项目负责人以及项目实施期限 因果卡图简介 右方中间为质量随着本项目的实施的变化曲线 左方为鱼刺图形 鱼刺两旁分别张贴用颜色区分的原因分析卡和措施方法卡 下方钉有两只标上 原因 和 措施 字样的大口袋 分别装有两种不同颜色的卡片 供参与者填写之用 然后将卡片按一定规则分类 如4M1E 张贴于鱼刺图形上 如可以规定鱼刺的左边张贴原因卡 右边张贴措施卡 用横线将对应的原因卡与措施卡相联 查检表 以简单的数据 用容易理解的方式 制成图形或表格 必要时记上检查记号 并加以统计整理 作为进一步分析或核对检查之用 目的记录某种事件发生的频率 时机 1 当你必须记下某种事件发生的具体情况时 2 当你想了解某件事件发生的次数时 3 当你想收集资讯时 检查表种类 1 不合格项目的检查表 2 工序分布检查表 3 缺陷位置检查表 4 操作检查表 作法 记录用查检表之作法 决定要收集的数据及分类项目决定要记录的形式 使用表格时可同时列出多项的分类项目 使用时较方便及清楚地表示出数据的记录不一定用同一种记法 如果 等记号表示不良项目 一张查检表可同时记入多种数据 作法 点检用查检表之作法须点检的项目一条条地列举出来 应空出查检时要记入记记号的空栏 须点检的项目是指 非做不可的工作 非检查不可的事项 等点检最好能有顺序 且应依顺序排列点检项目 排列必须点检的项目尽可能以机械 制程 人等层别之 使用检查表的注意事项 1 应尽量取得分层的信息 2 应尽量简便地取得数据 3 应立即与措施结合 应事先规定对什么样的数据发出警告 停止生产或向上级报告 4 检查项目如果是很久以前制订现已不适用的 必须重新研究和修订5 通常情况下归类中不能出现 其他问题类 直方图 为要容易的看出如长度 重量 时间 硬度等计量值的数据之分配情形 所用来表示的图形 直方图是将所收集的测定值或数据之全距分为几个相等的区间作为横轴 并将各区间内之测定值所出现次数累积而成的面积 用柱子排起来的图形 故我们亦称之为柱状图 直方图的作图步骤 1 收集记录数据2 定组数3 找到最大值L及最小值S 计算全距RR L S4 定组距R 组数 组距 5 定组界最小一组的下组界 S 测量值的最小位数 0 5 最小一组的上组界 最小一组的下组界 组距 依次类推 6 决定中心点 上组界 下组界 2 组的中心点7 制作次数分布表8 制作直方图9 填上次数 规格 平均值 数据源 日期 技巧 在计算每组次数之后 把各组之次数相加即得总次数 此总次数必须和原测定值之次数相等 否则 在划记 归组时便有错误 直方图之功用 1 评估或查验制程 2 指出采取行动的必要 3 量测已采取矫正行动的效果 4 比较机械绩效 5 比较物料 6 比较供应商 管制图 一种用于调查制造程序是否在稳定状态下 或者维持制造程序在稳定状态下所用的图 其纵轴代表产品品质特性 以制程变化数据为分度 以横轴代表产品的群体号码 制造日期 依照时间顺序将点画在图上 再与管制界限比较 从而判别产品品质是否安定的一种图形 用于控制和分析工程是否处于受控装态的图表 由上下限和中心组成 当数据点超出上下限的时候就判定为工程出问题了 理解 机遇原因与非机遇原因 成品或半成品之好坏主要受到工程中4M1E等的影响 但如果四者均在标准范围内变化 其变化幅度较小 故称之为机遇原因之变化 在经济价值上这种变化不需采取措施或改正行动 而非机遇原因又称为异常原因 是来自于四个M的变化 其所造成变化之幅度较大 会引起大量不合格品产生 所以在经济上应予以消除 管制界限 依统计方法计算而得平行于中心的一对直线 虚线 管制图分类 分析用管制图控制用管制图 分析用管制图之应用 1 所分析的制 过 程是否处於统计稳定 2 该制程的制程能力指数 ProcessCapabilityIndex 是否满足要求 控制用管制图之应用 1 在质量诊断方面 可以用来度量过程的稳定性 即过程是否处于统计控制状态 2 在质量控制方面 可以用来确定什么时候需要对过程加以调整 而什么时候则需使过程保持相应的稳定状态 3 在质量改进方面 可以用来确认某过程是否得到了改进 应用步骤 1 选择控制图拟控制的质量特性 如重量 不合格品数等 2 选用合适的控制图种类 3 确定样本容量和抽样间隔 4 收集并记录至少20 25个样本的数据 或使用以前所记录的数据 5 计算各个样本的统计量 如样本平均值 样本极差 样本标准差等 6 计算各统计量的控制界限 7 画控制图并标出各样本的统计量 8 研究在控制线以外的点子和在控制线内排列有缺陷的点子以及标明异常 特殊 原因的状态 9 决定下一步的行动 管制图管制制程之程序 1 绘制 制造流程图 并用特性要因图找出每一工作道次的制造因素 条件 及品质特性质 2 制订操作标准 3 实施标准的教育与训练 4 进行制程能力解析 确定管制界限 5 制订 品质管制方案 包括抽样间隔 样本大小及管制界限 管制图管制制程之程序 6 制订管制图的研判 界限的确定与修订等程序 7 绘制制程管制用管制图 8 判定制程是否在管制状态 正常 9 如有异常现象则找出不正常原因并加以消除 10 必要时修改操作标准 甚至於规格或公差 散布图 散布图是用来表示一组成对的数据之间是否有相关性的一种图表 这种成对的数据或许是 特性 要因 特性 特性 要因 要因 的关系 散布图的分类 1 正相关 如容量和附料重量 2 负相关 油的粘度与温度 3 不相关 气压与气温 4 弱正相关 身高和体重 5 弱负相关 温度与步伐 散布图的绘制程序 1 收集资料 至少三十组以上 2 找出数据中的最大值与最小值 3 准备座标纸 画出纵轴 横轴的刻度 计算组距 通常用