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文档简介

人工智能考试大纲第一章 绪论1. 了解：人工智能研究的历史和研究领域的大致情况（不少于六个领域）。2理解：什么是智能、人工智能研究的目标（近期目标和长远目标）、人工智能研究的内容、人工智能研究的途径。3. 掌握：人工智能的定义。 第二章 问题求解的基本原理1理解：盲目搜索中图搜索的一般过程；启发式搜索中的搜索策略、与或图概念与搜索方法。2. 掌握：状态图及状态空间；广度优先图搜索技术；深度优先搜索算法；A算法；A*算法；剪枝技术。 第三章 知识与知识表示1. 理解：知识的概念及知识的类型；知识的表示。2. 掌握：知识表示的谓词逻辑法、状态空间法、问题归约法、框架表示、语义网络法。第四章 问题求解(一): 演绎推理1. 理解：一阶谓词逻辑的基本概念和相关理论。2. 掌握：推理的基本概念和推理的控制策略；归结（消解）演绎推理；置换与合一技术；归结（消解）反演及其控制策略；应用归结（消解）原理求解问题。 第五章 问题求解(二): 不确定性推理1. 理解：不确定性推理的基本问题和总体框架算法；对于知识模糊性的可能性理论的推理方法。2. 掌握：确定性理论；证据理论；主观贝叶斯（Bayes）方法。第六章 机器学习1. 了解：机器学习的定义和研究意义；机器学习系统构造原则和步骤。2. 理解：机器学习的主要策略和机器学习系统的基本结构；机器学习的模式；机器学习的主要问题；基于事例的学习的基本原理；基于概念学习的基本原理。3. 掌握：基于神经网络的学习中神经网络的构成，基于BP神经网络的结构和方向传播公式以及基于BP
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