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文档简介
测量误差分析 测量误差的概念 测量工作的任务 概括的讲是确定待定点之间的空间的相对关系 具体说是通过测定两点之间的距离 水平角 高差 再利用这些相互之间的联系的观测值 确定某一点位在给定的参照系中的位置观测值的正确值理论 真值 是客观存在的 但由于观测条件的限制不可能得到 如果设某观测量的真值以X表示 观测值为L 则称 X L为测量误差 也称真误差测量上使用精度 反映误差密集程度的指标 的概念来衡量观测质量的高低 因此 观测误差大 称为观测精度低 观测误差小 称观测精度高 测量误差产生的原因 1 观测者的因素2 测量设备因素观测条件3 观测环境因素观测条件直接决定着观测成果的质量 当观测条件比较好时 观测成果精度就高 观测条件比较差时 观测成果精度就低 凡是相同观测条件下获得的观测值 不论其实际真误差大小 我们定义为 等精度观测值 反之为 不等精度观测值 测量误差的分类 系统误差 若观测过程中 观测误差在符号或大小上表现出一定的规律性 在相同观测条件下 该规律保持不变或变化可预测 则具有这种性质的误差称为系统误差偶然误差 在相同观测条件下 取得一系列等精度观测值 若误差的大小 符号没有任何规律 即在一定限度内 不能对可能出现的误差作任何预测 则这一类的误差就称为偶然误差 又称随机误差粗差 特别大的误差 属于错误的一类 测量误差的处理原则 系统误差 找出规律 加以改正偶然误差 多余观测 制定限差粗差 细心 多余观测 粗差的原因及改正方法 可能由作业人员疏忽大意 失职而引起 如大数读错 读数被记录员记错 照错了目标等 也可能是仪器自身或受外界干扰发生故障引起 还有可能是容许误差取值过小造成的 错误对观测成果的影响极大 所以在测量成果中绝对不允许有错误存在 发现错误的方法 进行必要的重复观测 通过多余观测条件 进行检核验算 严格按照国家有关部门制定的各种测量规范进行作业等 系统误差的原因及消减方法 系统误差产生的原因 仪器工具上的某些缺陷 观测者的某些习惯的影响 外界环境的影响系统误差的特点 具有累积性 对测量结果影响较大 应尽量设法消除或减弱它对测量成果的影响系统误差消减方法1 在观测方法和观测程序上采取一定的措施 例 前后视距相等 水准测量中i角误差对h的影响 大气差对h的影响及调焦所产生的影响 盘左盘右取均值 经纬仪的CC不垂直于HH HH不垂直直于VV 度盘偏心差 竖盘指标差对测角的影响 水准测量往返观测取均值 仪器和尺垫下沉对h的影响 2 找出产生的原因和规律 对测量结果加改正数 例 光电测距中的气象 加常数 乘常数与倾斜改正数等 3 仔细检校仪器 例 经纬仪的LL不垂直于VV对测角的影响 偶然误差的原因 规律及处理方法 产生偶然误差的原因 主要是由于仪器或人的感觉器官能力的限制 如观测者的估读误差 照准误差等 以及环境中不能控制的因素 如不断变化着的温度 风力等外界环境 所造成偶然误差的规律 偶然误差就单个而言具有随机性 但在总体上具有一定的统计规律 是服从于正态分布的随机变量误差理论研究的主要对象在测量的成果中 错误可以发现并剔除 系统误差能够加以改正 而偶然误差是不可避免的 它在测量成果中占主导地位 所以测量误差理论主要是处理偶然误差的影响 偶然误差的统计规律性 对358个三角形在相同的观测条件下观测了全部内角 三角形内角和的误差 i为 i i i i 180 其结果如表 如图 分析三角形内角和的误差 I的规律有限性 在有限次观测中 偶然误差应小于限值 渐降性 误差小的出现的概率大对称性 绝对值相等的正负误差概率相等抵偿性 当观测次数无限增大时 偶然误差的平均数趋近于零 误差区间负误差正误差误差绝对值d KK nKK nKK n0 3450 126460 128910 2543 6400 112410 115810 2266 9330 092330 092660 1849 12230 064210 059440 12312 15170 047160 045330 09215 18130 036130 036260 07318 2160 01750 014110 03121 2440 01120 00660 01724以上000000 1810 5051770 4953581 000 偶然误差的统计 偶然误差的分布 评定精度的指标 一 中误差在测量实践中观测次数不可能无限多 因此实际应用中 以有限次观测个数n计算出标准差的估值定义为中误差m 作为衡量精度的一种标准 计算公式为 注意 在一组同精度的观测值中 尽管各观测值的真误差 出现的大小和符号各异 而观测值的中误差却是相同的 因为中误差反映观测的精度 只要观测条件相同 则中误差不变中误差代表的是一组观测值的误差分布 例 有甲 乙两组各自用相同的条件观测了六个三角形的内角 得三角形的闭合差 即三角形内角和的真误差 分别为 甲 3 1 2 1 0 3 乙 6 5 1 4 3 5 试分析两组的观测精度 解 用中误差公式计算得从上述两组结果中可以看出 甲组的中误差较小 2 0 所以观测精度高于乙组 4 3 而直接从观测误差的分布来看 也可看出甲组观测的小误差比较集中 离散度较小 因而观测精度高于乙组 在测量工作中 普遍采用中误差来评定测量成果的精度 评定精度的指标 二 相对误差绝对误差 有符号 且有与观测值相同的单位的误差 如真误差和中误差 用于衡量其误差与观测值大小无关的观测值的精度 如角度 方向等相对误差 在某些测量工作中 绝对误差不能完全反映出观测质量 相对误差 K 等于误差的绝对值与相应观测值的比值 常用分子为1的分子式表示 即相对中误差 当误差的绝对值为中误差m的绝对值时 K称为相对中误差相对较差 在距离测量中还常用往返测量结果的相对较差来进行检核相对较差定义为 评定精度的指标 三 极限误差在测量工作中 要求对观测误差有一定的限值 大于3m的误差出现的机会只有3 在有限的观测次数中 实际上不大可能出现 所以 可取3 作为偶然误差的极限值 称极限误差四 容许误差在实际工作中 测量规范要求观测中不容许存在较大的误差 可由极限误差来确定测量误差的容许值 称为容许误差如果观测值中出现了大于所规定的容许误差的偶然误差 则认为该观测值不可靠 应舍去不用或重测 权 一定的观测条件就对应着一定的误差分布 而一定的误差分布就对应着一个确定的方差 或中误差 因此 方差是表征精度的一个绝对的数字指标 为了比较各观测值之间的精度 还可通过方差之间的比例关系来衡量观测值之间精度的高低 这种表示各观测值方差之间比例关系的数字特征称为权 所以 权是表征精度的相对的数字指标权的特点 1 观测值的权与其中误差的平方成反比 精度较大的观测值权较大 反之权较小2 由权的比例关系式可知 随着常数m0的不同权也不同 即权不是唯一的 但一组观测值权之间的比值是唯一的 与常数m0无关 测量平差 测量平差的任务 运用误差理论的原理 消除不符值 求未知量的最优估值并评定其精度最优估值条件 由于
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