全文预览已结束
下载本文档
版权说明:本文档由用户提供并上传,收益归属内容提供方,若内容存在侵权,请进行举报或认领
文档简介
STATA用xtabond2进行差分GMM估计实例xtabond2 npl l.npl l2.loan, gmm(l.npl loan,lag(2 5) collapse) nolevel small robustFavoring speed over space. To switch, type or click on mata: mata set matafavor space, perm.Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM-Group variable: bank_dum Number of obs = 328Time variable : year Number of groups = 48Number of instruments = 8 Obs per group: min = 0F(2, 48) = 16.93 avg = 6.83Prob F = 0.000 max = 10- | Robust npl | Coef. Std. Err. t P|t| 95% Conf. Interval-+- npl | L1. | .9803696 .1714739 5.72 0.000 .6355982 1.325141 | loan | L2. |-.0167082 .0098918 -1.69 0.098 -.0365969 .0031806-Instruments for first differences equationGMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) L(2/5).(L.npl loan) collapsed-Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =-1.72Pr z =0.085Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =-0.30Pr z =0.763-Sargan test of overid. restrictions: chi2(6) = 2.26Prob chi2 =0.895(Not robust, but not weakened by many instruments.)Hansen test of overid. restrictions: chi2(6) = 5.79Prob chi2 =0.447(Robust, but weakened by many instruments.)加入了控制变量size,结果变成了xtabond2 npl l.npl l2.loan size, gmm(l.npl loan,lag(2 5) collapse) iv(size) nolevel small robustFavoring speed over space. To switch, type or click on mata: mata set matafavor space, perm.Dynamic panel-data estimation, one-step difference GMM-Group variable: bank_dum Number of obs = 328Time variable : year Number of groups = 48Number of instruments = 9 Obs per group: min = 0F(3, 48) = 10.82 avg = 6.83Prob F = 0.000 max = 10- | Robust npl | Coef. Std. Err. t P|t| 95% Conf. Interval-+- npl | L1. | 1.018233 .1890329 5.39 0.000 .6381568 1.398309 | loan | L2. |-.0131397 .0101796 -1.29 0.203 -.0336071 .0073277 | size | .3450704 .2908862 1.19 0.241 -.2397954 .9299363Instruments for first differences equationStandard D.sizeGMM-type (missing=0, separate instruments for each period unless collapsed) L(2/5).(L.npl loan) collapsed-Arellano-Bond test for AR(1) in first differences: z =-1.76Pr z =0.079Arellano-Bond test for AR(2) in first differences: z =-0.29Pr z =0.772-Sargan test of overid. restrictions: chi2(6) = 3.28Prob chi2 =0.773(Not robust, but not weakened by many instruments.)Hansen test of overid. restrictions: chi2(6) = 7.91Prob chi2 =0.245(Robust, but weakened by many instruments.)注意:首先,gmm()里不能有lag的形式,所以不是gmm(l.npl loan,lag(2 5) collapse),而是 gmm(npl loan,lag(2 5) collapse);其次,i
温馨提示
- 1. 本站所有资源如无特殊说明,都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
- 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等,如果需要附件,请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
- 3. 本站RAR压缩包中若带图纸,网页内容里面会有图纸预览,若没有图纸预览就没有图纸。
- 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
- 5. 人人文库网仅提供信息存储空间,仅对用户上传内容的表现方式做保护处理,对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑,并不能对任何下载内容负责。
- 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容,请与我们联系,我们立即纠正。
- 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。
最新文档
- 2023年黄山辅警招聘考试真题附答案详解(夺分金卷)
- 2023年驻马店辅警招聘考试题库及答案详解一套
- 2023年福州辅警招聘考试真题带答案详解(完整版)
- 2024年咸阳辅警协警招聘考试真题附答案详解(研优卷)
- 2024年大同辅警招聘考试真题及完整答案详解1套
- 2023年福建辅警协警招聘考试备考题库及答案详解(各地真题)
- 2024年内江辅警招聘考试题库附答案详解(能力提升)
- 2023年石家庄辅警协警招聘考试备考题库参考答案详解
- 2024年宜宾辅警协警招聘考试真题及完整答案详解
- 2025年江西省名校学术联盟高二化学第一学期期末综合测试试题含解析
- CXCL12-CXCR4轴:食管癌预后与机制的深度解析
- 沧州银行笔试试题及答案
- MichaelPage-2025印度尼西亚薪酬指南
- GB/T 33474-2025物联网参考体系结构
- 癌症治疗手段科普
- 层流手术室的管理课件
- 空压机维护保养合同范本
- 大学生职业规划大赛《高速铁路客运服务专业》生涯发展展示
- 高二期中考数学试卷
- 时尚餐饮店共同投资经营合作协议
- 健康饮食心理健康课件
评论
0/150
提交评论