计量地理学实验报告.doc

河南理工大学测绘与国土信息工程学院计量地理学实验报告 姓 名：袁程 学 号：311405040226 专业班级：自然地理与资源环境14-02 指导教师：郜智方 2017年3月31日实验成绩： 优秀：格式完全符合规范要求，内容完整，图标美观，结果正确，体会深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。 良好：格式符合规范要求，内容完整，图标规范，结果正确，体会较深刻；严格遵守实习纪律，按时上交实验报告。 中等：格式基本符合规范要求，内容较完整，结果正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。 及格：格式问题较多，内容基本完整，结果基本正确，有一定体会；能遵守实习纪律，能按时上交实验报告。 不及格：格式问题突出有抄袭现象/不遵守实习纪律/未时上交实验报告。实习报告一：利用相关软件对数据作简单的统计处理自然地理与资源环境14- 02 班 姓名：袁程 学号：311405040226 日期：2017.3.31一、实验目的：利用Excel和Matlab对数据做简单的统计处理。二、实验内容（1）练习在Excel中，对表2.4.4（未分组）数据进行求均值、中位数、众数、极差、方差等的操作；（2）练习在Excel中，对“铅.xls”文件中数据进行分组，求均值、中位数、众数等的操作，并绘制频数分布柱状图和累计频率曲线图；（3）在Matlab中进行简单统计处。点击界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。（4）如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。（5）相关函数：平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。（6）分组可借助COUNTIF函数实现绘制直方图和曲线图，在excel中，点击“插入”“图表”，然后根据提示完成。三、实验结果： 1.表一的处理： 点击选择在如下界面中选择相应函数即可实现运算，或者在运算格键入“=”后直接输入函数实现。在Excel 2010中直接点击 如果对函数用法不清楚，点击上图中“有关该函数的帮助”查看帮助。在“搜索函数”栏还可以输入汉字查询相关函数。 离差(deviation)，指每一个地理数据与平均值的差。计算公式为： 计算结果如下：再依次进行以下统计处理：平均值AVERAGE、中位数MEDIAN、众数MODE、极差MAX(:)-MIN(:)、离差平方和DEVSQ、方差VARP、标准差STDEVP、标准差无偏估计（S）STDEV、偏度系数SKEW、峰度系数KURT。2.表“铅”的处理1. 实验步骤对分组中的所有数据选中，定义一个名字。累计频数的计算：利用公式“=COUNTIF(XS,”=某值)”实现。依次计算出频数、频率、累计频率，并利用公式计算平均数、中位数、众数。平均值（AVERAGE）反映了地理数据一般水平。 计算方法:中位数（MEDIAN）分组的地理数据， 中位数的计算方法:先确定中位数所在的组位置 （向上累计频数包括 fi/2的组中） ,按下述公式计算中位数:众数(MODE)出现频数最多的那个数, 计算方法：对于已经分组的地理数据， 众数的计算步骤如下：确定频数最多的组为众数所在组。按以下公式计算众数: 计算结果：实验结果如下： 最终顺利完成老师上课所说的函数计算以及对数据的初步处理。四、实验体会与收获： 在本次的上机实验课中，通过利用EXCEL软件将所学到的计量学知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分的体会到老师课堂讲授的内容的精华之所在。在实验过程中我们提高了动手操作能力，分析和解决问题的能力，还培养了我在对数据处理时的严谨的态度，虽然实验过程中有很多困难和错误，但是正是这些问题的学习和改正让我受益匪浅。实习报告二：利用相关软件进行相关分析自然地理与资源环境14-02班 姓名： 袁程 学号： 311405040226 日期： 2017.4.7 一、实验目的：利用Excel和Matlab对数据做相关分析。二、实验内容：（1）在Excel中，对“3.1.2数据.xls”分别求纬度和降水量和蒸发量的相关系数；（2）在Excel中，计算“人口与GDP秩相关计算.xls”中GDP与人口的秩相关系数；（3）分别在Excel和Matlab中，计算“相关分析数据.xls”变量之间的相关系数矩阵。三、操作步骤：Excel：利用相关系数函数CORREL实现；秩相关系数计算公式：Matlab：corrcoef(x) 求相关函数；利用Matlab软件系统，将在matlab中计算时，首先将上述数据表各种个变量数据转化成数据矩阵A，在此例中即为21行9列的数据矩阵，然后调用命令：Corr= corrcoef(A)，即可得到以上各变量之间的相关系数矩阵。具体如下：（1）“File”菜单“import data”选择21行9列的Excel数据文件点击“finish”完成导入数据。（2）在workspace中可以看到变量Sheet1(可以点击重命名),在Command Window的命令行中输入Corr= corrcoef （Sheet1），点回车即可得到结果。4、 实验结果：1、表3.2.1的数据处理2、人口与GDP数据处理3、 分别在Excel和Matlab中，计算“相关分析数据.xls”变量之间的相关系数矩阵四、实验体会与收获： 通过这次实验，利用Matlab软件将所学到的计量知识进行实践，让我加深了对理论的理解和掌握，直观而充分地掌握了计量学的相关知识。在实验过程中我们提高了手动操作软件、数量化分析与解决问题的能力，还可以培养我在处理实验经济问题的严谨的科学的态度，并且避免了课堂知识与实际应用的脱节。虽然在实验过程中出现了很多错误，但这些经验却锤炼了我们发现问题的眼光，丰富了我们分析问题的思路。通过这次实验让我受益匪浅。 最后，从计量学的实验中，我学会了如何将课本中的公式运用在软件中，知道了软件中每一部分数据所代表的意义，将计量地理学中的地理与数字相结合，增加对Matlab软件的熟悉程度，在电脑中分析地理数据。实习报告四： 时间序列预测自然地理与资源环境14-02 班 姓名：袁程 学号： 311405040226 日期： 2017.4.211、 实验目的：使同学们掌握利用 EXCEL 进行时间序列预测的方法。 2、 实验内容： （1） 移动平均和滑动平均计算； （2）季节性预测。 三、实验结果： 实验成功。所求结果如下： 1.对粮食产量进行 3点移动平均和滑动平均，5点移动平均和滑动平均，并利用 趋势线法预测 2005、2006、2007 三年粮食产量。其结果如下所示：2.用季节性预测方法，预测旅游景点 2005 年各季度的客流量。其结果如下所示：a.求季节系数b.求季节性指标c.预测模型系数四、实验体会与收获：移动平均和滑动平均的计算比较简单，直接利用 Average 函数选定区域便可计算。趋势线法用 TREND 函数实现。在求客流量预测时，需要输入相应的计算公式求得结果。时间序列预测是研究预测目标与时间过 程的演变关系，根据统计规律性构造拟合 X（t）