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文档简介
1 基于层次分析法的城市社区公共安全评价应用研究 汇报人 2 3 Contents 一 城市社区公共安全评价的必要性二 评价方法的选择三 AHP基本原理四 基于AHP城市社区公共安全评价体系的构建五 评价实证研究 以长沙市C社区为例 4 Dangerous 5 城市公共安全的风险因素 自然灾害恐怖袭击与破环食品危害交通安全工业生产安全公众突发事件城市基础设施 6 面对城市危险 我们就应该束手就擒吗 NO 7 从以上事例可以看出 城市的安全是城市化发展中必须关注同时必须强烈保护的关键要素 是城市化进程的前提条件 城市公共安全 是由政府及社会提供的预防各种事故和灾害以及重大突发事件的发生 减少社会危害和经济损失 保护人民生命财产安全的基础保障 专门研究城市中由于自然和人为因素所导致的事故灾害以及给城市带来的风险 社区是社情民意 社会基层各种矛盾和问题反映比较集中的地方 易产生不安定因素 同时 社区又是维护社会稳定和灾害救援的重要单位 是灾害救援的重要单元 8 安全评价方法的选取 1 定性安全评价 1 专家评议法 2 安全检查表法 3 预先危险性分析 4 故障类型和影响分析 5 危险性和可操作性研究 2 定量安全评价 1 概率危险性评价 2 危险指数评价法 9 安全评价方法的选取 3 新型评价方法 1 层次分析法 2 数据包络分析法 3 人工神经网络评价法 4 灰色综合评价 5 模糊综合评价 决策 法 层次分析法 AHP 是定性与定量 主观判断与客观分析有机结合的方法 对层次结构复杂的多目标决策问题具有很好的效果 10 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 一 概述人们在对社会 经济以及管理领域的问题进行系统分析时 面临的经常是一个由相互关联 相互制约的众多因素构成的复杂系统 层次分析法则为研究这类复杂的系统 提供了一种新的 简洁的 实用的决策方法 层次分析法 AHP法 是一种解决多目标的复杂问题的定性与定量相结合的决策分析方法 该方法将定量分析与定性分析结合起来 用决策者的经验判断各衡量目标能否实现的标准之间的相对重要程度 并合理地给出每个决策方案的每个标准的权数 利用权数求出各方案的优劣次序 比较有效地应用于那些难以用定量方法解决的课题 11 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 二 层次分析法的基本原理层次分析法根据问题的性质和要达到的总目标 将问题分解为不同的组成因素 并按照因素间的相互关联影响以及隶属关系将因素按不同层次聚集组合 形成一个多层次的分析结构模型 从而最终使问题归结为最低层 供决策的方案 措施等 相对于最高层 总目标 的相对重要权值的确定或相对优劣次序的排定 AHP的核心思想可归纳 先分解后综合 12 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 三 层次分析法的步骤和方法运用层次分析法构造系统模型时 大体可以分为以下四个步骤 1 建立层次结构模型2 构造判断 成对比较 矩阵3 层次单排序及其一致性检验4 层次总排序及其一致性检验 13 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 1 建立层次结构模型将决策的目标 考虑的因素 决策准则 和决策对象按它们之间的相互关系分为最高层 中间层和最低层 绘出层次结构图 最高层 目标层 决策的目的 要解决的问题 最低层 准则层 指标层 决策时的备选方案 中间层 方案层 措施层 考虑的因素 决策的准则 14 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 层次分析法所要解决的问题是关于最低层对最高层的相对权重问题 按此相对权重可以对最低层中的各种方案 措施进行排序 从而在不同的方案中作出选择或形成选择方案的原则 15 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 2 构造判断 成对比较 矩阵在确定各层次各因素之间的权重时 如果只是定性的结果 则常常不容易被别人接受 因而Santy等人提出 一致矩阵法 即 1 不把所有因素放在一起比较 而是两两相互比较 2 对此时采用相对尺度 以尽可能减少性质不同的诸因素相互比较的困难 以提高准确度 心理学家认为成对比较的因素不宜超过9个 即每层不要超过9个因素 构建判断矩阵使用1一9标度法 16 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 判断矩阵元素aij的标度方法 17 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 3 层次单排序及其一致性检验对应于判断矩阵最大特征根 max的特征向量 经归一化 使向量中各元素之和等于1 后记为W W的元素为同一层次因素对于上一层次因素某因素相对重要性的排序权值 这一过程称为层次单排序 能否确认层次单排序 需要进行一致性检验 所谓一致性检验是指对A确定不一致的允许范围 定理 n阶一致阵的唯一非零特征根为n 定理 n阶正互反阵A的最大特征根 n 当且仅当 n时A为一致阵 18 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 由于 连续的依赖于aij 则 比n大的越多 A的不一致性越严重 用最大特征值对应的特征向量作为被比较因素对上层某因素影响程度的权向量 其不一致程度越大 引起的判断误差越大 因而可以用 n数值的大小来衡量A的不一致程度 定义一致性指标 CI 0 有完全的一致性CI接近于0 有满意的一致性CI越大 不一致越严重 19 为衡量CI的大小 引入随机一致性指标RI 方法为 结果如下 随机一致性指标RI 则可得一致性指标 随机构造500个成对比较矩阵 20 一般 当一致性比率 的不一致程度在容许范围之内 有满意的一致性 通过一致性检验 可用其归一化特征向量作为权向量 否则要重新构造成对比较矩阵A 对aij加以调整 时 认为 定义一致性比率 21 4 层次总排序及其一致性检验 计算某一层次所有因素对于最高层 总目标 相对重要性的权值 称为层次总排序 这一过程是从最高层次到最低层次依次进行的 对总目标Z的排序为 的层次单排序为 22 即B层第i个因素对总目标的权值为 影响加和 层的层次总排序为 23 设层对上层 层 中因素的层次单排序一致性指标为 随机一致性指为 则层次总排序的一致性比率为 当时 认为层次总排序通过一致性检验 层次总排序具有满意的一致性 否则需要重新调整那些一致性比率高的判断矩阵的元素取值 到此 根据最下层 决策层 的层次总排序做出最后决策 层次总排序的一致性检验 24 层次分析法AnalyticHierarchyProcess AHP 层次分析法的基本步骤归纳 25 基于AHP城市社区公共安全评价体系的构建 26 构建城市社区安全评价指标体系 城市社区安全评价指标 公共安全感知度 非人为因素 人为因素 27 构建城市社区安全评价指标体系 28 29 建立城市社区公共安全评价集 30 评价实证研究 以长沙市C社区为例 构建阶梯层次结构 数据采集及处理 指标权重与合成权重的确定 C社区公共安全等级评定 31 构建阶梯层次结构 32 数据采集及处理 33 指标权重与合成权重的确定 1 准则层指标权重的确定 建立两两比较矩阵 34 指标权重与合成权重的确定 b 0 25 0 11 0 24 T 35 指标权重与合成权重的确定 1 准则层指标权重的确定 建立两两比较矩阵 两两比较矩阵一致性检验 36 指标权重与合成权重的确定 由于C R 0 1 故上述两两比较矩阵满足一致性要求 其求得的特征向量有效 37 指标权重与合成权重的确定 1 准则层指标权重的确定 建立两两比较矩阵 两两比较矩阵一致性检验 2 指标层指标权重的确定 38 指标权重与合成权重的确定 同样 可以根据前面所述公式和方法计算各个指标下各分指标的两两比较矩阵的一致性C R 值 可以得到它们都小于等于0 10 完全满足一致性要求 故其相应求得的特征向量均有效 特征向量即权重 39 指标权重与合成权重的确定 40 指标权重与合成权重的确定 1 准则层指标权重的确定 建立两两比较矩阵 两两比较矩阵一致性检验 2 指标层指标权重的确定 3 合成权重的确定 41 指标权重与合成权重的确定 42 C社区公共安全等级评定
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