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目 录目 录摘 要IABSTRACT（英文摘要）II目 录IV第一章 绪 论11.1引言11.2国内外研究现状综述21.2.1存在的主要问题及出路71.3论文的研究原则81.4论文的主要研究内容91.5论文的主要创新点121.6论文结构安排12第二章 视觉心理学基础142.1人类视觉系统生理基础142.2视觉心理学结论152.2.1本文用到的视觉心理学结论16第三章 基于视觉心理学的图像语义模型253.1 引言253.2 基于视觉心理学的图像语义定义263.3 图像是一种语言283.3.1 图像语言的基元283.3.2 图像语言的语法323.4 推理机制333.4.1 无意识推理343.4.2 有意识推理343.5 图像语义提取算法353.5.1 图像语义与物体识别的关系353.5.2 物体多级编码与表示363.5.3 图像语义提取算法流程373.6 实例研究403.6.1 预定义结构化知识403.6.2 图像语义提取433.7 本章小结45第四章 基于视觉心理学的图像物体大小恒常性计算464.1引言464.2大小恒常性心理学基础474.3大小恒常性计算模型504.4基于视觉心理学的感知深度算法524.4.1计算中间线L1534.4.2计算地面深度变化最快方向直线L2544.4.3计算图像地面感知深度图574.5实验结果与分析584.5.1实验评价标准594.5.2中点感知深度 vs. 脚点感知深度594.5.3室内图像 vs. 室外图像614.5.4限制与补偿614.6本章小结63第五章 基于几何光学的单幅二维图像深度估计655.1 引言655.2 感知深度及模型665.3 基于几何光学的感知深度估计685.4 实验结果与分析715.4.1实验1：像平面是垂直的725.4.2实验2：像平面是倾斜的745.4.3垂直像平面假设是没有必要的765.4.4优点与限制835.5 深度估计：心理学方法 vs. 几何光学方法845.6 本章小结87第六章 基于几何光学的单幅二维图像三维重建886.1引言886.2单幅二维图像三维重建模型926.2.1人类视觉空间的特点936.2.2基于几何光学的三维重建模型946.3像点三维坐标计算966.4实验结果与分析1006.4.1Nikon-E3700相机参数s 标定1016.4.2Canon DIGITAL IXUS 750相机参数s标定1046.4.3Canon DIGITAL IXUS 750相机三维重建1076.4.4Nikon-E3700相机三维重建1106.4.5优点与限制1126.5三维重建：心理学方法 vs. 几何光学方法1136.6本章小结113第七章 基于视觉心理学的计算机视觉算法评价1157.1引言1157.1.1理论分析1157.1.2实验评价1167.1.3评价工程1177.2视觉算法评价与视觉心理学1187.2.1理论分析1187.2.2实验评价1227.2.3评价原则与步骤1237.3案例研究1247.3.1光流场算法1247.3.2注意力模型1247.3.3CVIR算法1267.4本章小结126第八章 论文工作总结与展望1288.1对理论问题的讨论1288.2论文工作总结1