旅游业对宏观经济的影响研究.docx

旅游业对宏观经济的影响研究刘晓煜（四川大学 经济学院，成都 610065）摘 要：文章从国内旅游、国际旅游、宏观经济发展这三个方面出发，就国内旅游对宏观经济的促进作用，就国际旅游对宏观经济的促进作用，就国内旅游与国际旅游的互动性展开研究。通过数据平稳性检验、因果关系检验、最佳滞后期分析等一系列计量分析，构建了四个最符合中国旅游产业与宏观经济发展的计量模型。关键词：旅游产业;宏观经济;促进作用;中国中图分类号：F590文献标识码：A文章编号：1002-6487（2014）21-0108-03我国旅游产业经过多年的发展，尤其是经过改革开放后多年的发展，已经取得了突破性的进展。在旅游业成为极 具规模的朝阳产业后，如何通过旅游产业的发展来促进宏 观经济的深入发展，成为后经济危机时代的一个重要议题。 本文采用 MOVAR 模型（多元向量自回归模型）进行 分析，分析的基础为计量经济的分析方法。通过计量经济 分析，对我国旅游产业的发展对国民经济的促进作用展开具体的定量研究。济发展的测度。在国际旅游发展方面，重点是从来华旅游总人数、分年龄段的来华旅游人数、旅游收入这三个方面 展开统计计量。在国内旅游发展方面，重点是从国内旅游 人数、国内旅游收入这两个方面展开统计计量。在宏观经 济发展方面，则是从宏观经济总量、分产业的宏观经济发展 总量这些角度展开统计计量。国内旅游方面的指标比国际 旅游方面的指标少了分年龄段的旅游人数，是因为国内旅 游的官方统计资料缺少这方面的数据。为了保证研究的时 效性，我们以近期（19982011 年）的上述三个大方面的数 据作为基础数据。由于文章篇幅所限，我们在此仅对其中的 部分关键指标数据进行展示，具体参见表 1 所示。1 数据收集1.1 数据收集本文从三个方面来获取数据，这三个方面依次为：国 际旅游发展、国内旅游发展、宏观经济发展。前两个方面 是对中国旅游发展的测度，第三个方面则是对中国宏观经2 模型构建前的计量分析2.1 数据平稳性检验作者简介：刘晓煜（1974-），男，吉林扶余人,博士研究生，研究方向：市场经济理论。政区 ReBAC 产生的最佳区域。另外，南京都市圈跨行政区ReBAC特点表现在游客行为特征、市场特征、模式特征三个方 面，跨行政区ReBAC体现了环城游憩带发育凭借力量的多元性。 南京都市圈跨行政区 ReBAC滁州的发展过程中 有诸多优势，优越的区位条件、丰富的旅游资源、良好的生 态环境、政府的政策支持、习俗相同人缘相亲的文化积淀，为其发展奠定了基础。但在跨界 ReBAC 实际发展过程中 也遇到了障碍，二市所签署的诸多方面协议落实不到位、 行政区划的隔离阻碍作用还比较大、旅游产品供给不足要 素发展不够平衡等。如南京滁州之间的公路交通问题还 有待加强，虽然有二条高速公路、几条普通公路相连，但是 南京长江大桥不准许南京市以外的都市圈汽车通行；宁滁 之间的公路通行，走高速公路一是路途增加几十公里，二 是过路费增加旅游支出；走普通公路，个别路段路况不佳， 影响游客出游心情和效率。南京城市居民周末休闲度假已经较多选择南京都市圈 跨行政区 ReBAC，此举既推动了滁州旅游的快速健康发展、提高旅游休闲产业总体收入，也对宁滁二市的紧密联系和改善环境具有积极效果。参考文献：1魏小安. 对发展中国环城市旅游度假带的思考N.中国旅游报,2001-0907(C02) .2陈华荣，王晓鸣. 大城市环城游憩带市场需求特征研究以武汉 市为例J. 东南大学学报（哲学社会科学版）, 2012, 14(2).3徐玮，赵媛. 南京环城游憩带旅游地类型与空间结构分析J. 安徽 农业科学，2007, 35(25).4吴必虎. 大城市环城游憩带(ReBAM)研究:以上海市为例J.地理科 学,2001,21(4)5陈佳平. 基于中部崛起的区域旅游合作动力机制研究J.地域研究 与开发, 2010,(29).6苏平,党宁,吴必虎. 北京环城游憩带旅游地类型与空间结构特征J.地理研究, 2004,(24).（责任编辑/浩 天）统计与决策1 4 年第 21 期总第 417 期108表 1中国旅游产业与宏观经济发展数据汇总表2.2.2 在 2 阶滞后期下这种限制下，在国际旅游与宏观经济方面，国际游客 数量、国际旅游收入、2544 岁国际游客数量、4564 岁国 际游客数量与建筑业产值不存在因果关系的概率均低于0.05。在国内旅游与宏观经济方面，国内游客数量与建筑 业产值不存在因果关系的概率亦低于 0.05。同时，在国际 旅游与国内旅游方面，国际游客数量、国际旅游收入、14 岁及以下国际游客数量、1524 岁国际游客数量、4564 岁 国际游客数量与国内旅游总收入不存在因果关系的概率 均低于 0.05。2.2.3 在 3 阶滞后期下 这种约束下，国际游客数量、国际旅游收入、2544 岁国际游客数量与国内生产总值不存在因果关系的概率均 低于 0.05。2544 岁国际游客数量、国内游客数量与建筑 业产值不存在因果关系的概率亦低于 0.05。国际游客数 量、4564 岁国际游客数量、65 岁以上国际游客数量与国 内旅游总收入不存在因果关系的概率低于 0.05。2.2.4 在 4 阶滞后期下 此时，“国内旅游总收入”不引起“国际游客数量”变化的概率为 0.0439，对应的 F 统计量为 292.046；“国际旅游收 入”不引起“国内游客数量”变化的概率为 0.0098，对应的 F 统 计 量 为 5815.30；“14 岁 及 以 下 国 际 游 客 数 量 ”不 引 起 “国内游客数量”变化的概率为 0.0089，对应的 F 统计量为7042.59。结合统计学理论，在 4 阶滞后期下，只有上述 3 对变量之间存在显著的因果关系。2.3 最佳滞后期检验结合前述分析结果，具体确定最适合数据规律的最佳 滞后期。通过计量分析，确定了“国内游客数量”对“建筑业产值”的最佳滞后期为 1 阶；同时确定了“国内游客数量”对“工业产值”的最佳滞后期为 1 阶。另外我们还确定 了，“国际游客数量”、“国际游客收入”对“建筑业产值”的 最佳滞后期为 2 阶；也确定了“2544 岁国际游客数量”、 “4564 岁国际游客数量”对“建筑业产值”的最佳滞后期 为 2 阶。注：数据来自 19982012 年的中国统计年鉴。我们对获取的 16 项数据进行数据平稳性检验。利用 计量分析软件 Eviews7.2 得到了此项分析结果，具体如表 2 所示。表 2数据平稳性检验结果从表 2 中的分析结果可以看出，在 0.95 的置信度下，所有数据均满足 0 阶稳定性要求，因而不再需要进行差分 数据的稳定性检验。16 项数据的平稳性类型主要分为两 类，第一类为仅包含解释项的类型，总计为 7 中对象；第二 类为同时包含解释项和趋势项的类型，总计有 9 个对象。 数据满足平稳性要求后，不再需要进行协整性检验。现进 入因果关系检验环节，具体确定旅游中的哪些因素对宏观经济 有因果关系，以及国际旅游和国内旅游之间的因果关系。2.2 因果关系检验这里，我们利用 Granger 因果关系检验理论，对上述满 足平稳性检验的数据进行因果关系检验，具体确定旅游中 的哪些因素对宏观经济有因果关系，以及国际旅游和国内 旅游之间的因果关系。此处的分析依然借助计量分析软 件 EViews7.2 完成（下同，不再赘述）。通过分析，我们得到 了如下的因果关系检验结果：2.2.1 在 1 阶滞后期下 此种情形下，国际游客数量、国际旅游收入、14 岁及以下国际游客数量、1524 岁国际游客数量、2544 岁国际 游客数量、4564 岁国际游客数量、65 岁以上国际游客数 量、国内游客数量与建筑业产值不存在因果关系的概率小 于 0.05；国内游客数量与第三产业产值不存在因果关系的 概率小于 0.05；国际旅游收入与国内旅游收入不存在因果 关系的概率小于 0.05。3 计量模型的构建与分析3.1 计量模型构建此处，我们就将采用计量分析的方法，在前述计量经 济研究的基础上，从四个方向出发，来具体构建计量经济 模型。注意，这里所说的四个方向就是最佳滞后期检验中 确定的四对滞后期模型。由此，我们得到了下述模型：Gnyksl Gnyksl 0.0370 0.6830 3.4777104.9836 =t+（1） Jzy0.9962 Jzy -2090.355t - 1Gnyksl Gnyksl 0.0119 0.170680.0144 206.0949 =t+（2） -26110.77Gy0.2553Gyt - 1Gjyksl 0.6878Gjyksl 3.4137 -2.4026Gjlvsr = 4.3159 -3.1917 0.7078Gjlvsr 1.4761 -0.56341.3647 Jzy Jzytt - 1统计与决策1 4 年第 21 期总第 417 期109类型原始数据满足平稳性（置信度在 0.95 以上）的对象不包含解释项 和趋势项无仅包含解释项国内生产总值、第一产业产值、第二产业产值、工业产值、第三 产业产值、国内游客数量、国内旅游总收入同时包含解释 项和趋势项建筑业产值、国际游客数量、国际旅游收入、国际旅游收入、14 岁及以下国际游客数量、1524 岁国际游客数量、2544 岁国 际游客数量、4564 岁国际游客数量、65 岁以上国际游客数量年份国内生产总值 单位：亿元）国际游客数量（单位：万人）国际旅游收入（单位：万元）国内游客数量（单位：百万人）国内旅游 总收入（单 位：亿元）199884402.28710.771043.33695239105843.231167.167192831.92200099214.551016.041343.097443175.542001109655.171122.641472.647843522.372002120332.691343.951687.278783878.362003135822.761140.291440.698703442.272004159878.341693.252130.3711024710.712005184937.372025.512399.8412125285.862006216314.432221.032706.3513946229.72007265810.312610.973187.5216107770.62008314045.432432.532836.5917128749.32009340902.812193.752710.2190210183.72010401512.82612.693101.38210312579.772011472881.562711.23130.19264119305.39统 计 观 察 5.6580 -5.6879 -0.7649Gjyksl 时式增长，这种增长关系基本保持稳定，但是幅度过于轻微。与此同时，我们发现，国际旅游收入的微小波动会直接 导致建筑业产值迅速下滑，且这种下滑趋势随着时间的推 移有加重的趋势。3.2.4 第四个模型的脉冲分析 利用如上的脉冲分析方法，我们得到了 25 岁至 44 岁国际游客数量、45 岁至 64 岁国际游客数量对建筑业产值 的脉冲响应结果。通过图形分析，我们确定 25 岁至 44 岁 国际游客数量的小幅增加会导致建筑业产值的线性式增 长，这种增长关系基本保持稳定，但是幅度不大。与此同 时，我们发现，45 岁至 64 岁国际游客数量的微小波动会直 接导致建筑业产值迅速下滑，且这种下滑趋势随着时间的 推移有加重的趋势。这在一定程度上反映出，我国国际游 客旅游中中年国际游客对我国国际旅游的贡献作用巨大， 而青年国际游客对我国国际旅游的贡献作用相对较低。 2982.9410 + 6.7499 -6.5895 -0.7927Gjlvsr + 3620.476（3） 2.2854 -2.2497-0.2329 Jzy -332.3317t - 2Gjyksl_25_44 Gjyksl_25_44 Gjyksl_45_64 = -0.70970.9577 0.3644 -1.0339 -1.93891.2269 0.2887Gjyksl_45_64 t3.78351.5208 Jzy Jzyt - 1-0.4006Gjyksl_25_44 4.4322 -5.6517 407.2638+ 4.0322 -4.9607 -0.3142Gjyksl_45_64 + 235.6931 （4）t - 2 4.2356 -5.2803-0.4145 Jzy -820.1836说明：变量 Gnyksl 代表国内游客数量；变量 Gjyksl 代表国际游客数量；变量 Gjlvsr 代表国际旅游收入；变量 Gy代表工业产值；变量 Jzy 代表建筑业产值。 上述四个模型对应的统计参数-可决系数与调整后的可决系数均大于 0.95，因此，按照统计学的要求，我们认为上述四个模型的成立是显著的。第一个模型是从国内旅 游与建筑业的互动角度出发，构建的 1 阶滞后期 VAR 模 型。第二个模型是从国内旅游与工业的互动角度出发，构 建的 1 阶滞后期 VAR 模型。第三个模型是从国际旅游角 度出发对其与建筑业的关系构建的 VAR 模型。第四个模 型是从国际游客年龄构成角度出发对其与建筑业的关系 构建的 VAR 模型。由于构建的模型较为复杂，因此，我们 采用脉冲分析的方法对其进行具体的深入分析研究。3.2 计量模型的分析3.2.1 第一个模型的脉冲分析 借助于计量分析工具（Eviews7.2），我们得到了国内游客数量、建筑业产值对国内游客数量的脉冲响应结果。通 过图形分析，我们确定国内游客数量的小幅增加会导致建 筑业产值的线性增长，这种增长关系基本保持稳定，基本 不出现波动。与此同时，我们也确定了国内游客数量的变 动会导致其自身出现非对称的 V 字形变动。其 V 字形的 最低点在第三个周期附近，这就反映出，国际游客数量的 小幅变动在短期内会抑制其自身的增长，但是从长期来 看，其主要贡献还是上升式的发展。3.2.2 第二个模型的脉冲分析 如法同上，我们得到了国内游客数量对工业产值的脉冲响应结果。通过图形分析，我们确定国内游客数量的小 幅增加会导致工业产值的线性增长，这种增长关系基本保 持稳定，虽有小幅波动，但是不影响其增长式发展的基本 面。3.2.3 第