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高等教育大众化条件下教学质量综合评价法刘强,戴起勋,林东洋(江苏大学学报,2005年第2期)当前,我国高等教育正由精英教育向大众化教育转变,高校的教学质量受到了学生、家长和社会等各方面的高度关注。我们知道,教与学是教学主体的两个方面,教师是教学过程的直接组织者,在课堂教学中教师是教学过程的直接组织者,在课堂教学中教师处于主导地位。充分重视和切实抓好教师的教学质量是做好高等学校教学工作的关键,教师的教学质量对学生的培养至关重要。然而教师教学质量的评价是一个比较复杂的问题,教学过程中,师生之间关系复杂,影响教学质量的因素也较多,如何建立科学合理的教学质量评价体系,使之能客观公正地评价教师教学质量,是一项十分有意义的教学改革课题。一、现行教学质量评价方法的不足教师教学质量评价是教学管理的中心工作,通过对教师教学质量的评价,可以及时了解各门课程的教学效果,比较准确i掌握各种教学信息,同时,也可以使教师比较具体地了解同行和学生对本课程教学的反馈意见,有效地帮助教师从评价中发现不足,找出差距,不断改进教学方法,努力提高教学质量。因此,各个高校都非常重视对教师教学质量评价工作。从现有的教学质量评价方法来看,一般不单纯以教师所任班机的考试分数作为评价依据,而是注重对教学过程的评价,具体反映在两个方面,一是对教学质量评价体系中的内容设定;二是对体系中各指标评出等级后,如何最终确定教学质量等级。教学质量评价体系中的内容设定,主要考虑教学态度、教学内容、讲授能力、教学方法和教书育人等方面,在每一个方面还有分项内容,例如,教学内容一项中又有内容选择、处理是否得当,概念是否准确、清晰、重点是否突出,难度、深度是否适宜,理论联系实际是否紧密等分项内容。对这些分项内容评定等级或分数主要靠同行专家、管理者及学生三者评价主体随堂听课进行定性确定。在这过程中,评价主体主要依据自己的感觉评定,因而带有主观随意性,即使评价者都能做到公正、认真、负责,但受其教学思想、经验、学识水平和判断能力的限制,对同一评价对象,不同的评价者所得结论往往有所不同,而且,在评价中容易只注意具有明显可比性的主要方面,而忽略了不具有明显可比性的次要方面,所以对各项内容的等级评定比较粗糙,人为因素很重。近年来,人们把数据处理的新技术应用于教学质量的评价中,试图建立一个合理的评价方法,这其中主要有模糊数学法和神经网络模型法。模糊数学法是把课堂教学的几项指标(如教学态度、教学内容、讲授能力、教学方法和教书育人)和分指标分别用矩阵表示,在人为确定权重合同行专家、管理者、学生分别评级打分的基础上进行教学质量的评价;而神经网络模型也只是对评价主体评定的各项指标等级(分数)用神经网络法作处理。但是,即使数据处理技术再先进、方法再好,其结果还是要受评价主体的影响。更重要的是现有的评价方法也只考虑了教师对教学质量的影响,忽略了其他因素对教学质量的作用。二、教学质量综合评价法其实,影响学校教育质量的因素很多,有资金及硬件条件、有教师的教学责任心及教学水平、有学生的原有基础及主观努力、有管理学生的水平及校风学风等诸多因素,但是我们认为,主要因素还是教师、学生及管理三方面。那么,如何在教学质量评价中反映出它们的作用呢?为此,我们建立了一个教、学、管三因素对教学质量综合作用的模型、利用该综合作用模型,可以定量地评价教师的教学质量,并可对管理、学风、学习基础等因素做出分析,找出教学质量升降的主要原因,采取针对性的措施,从而提高教学质量。(一)综合评价模型用参数Q表示教师的工作态度、责任心及教学水平,权重因子为T; 用参数F表示学生进校时的基础,权重因子为B;用参数H表示学生学风、学习努力程度,权重因子为L;用参数E表示学生管理工作因素,权重因子为M; 若学校教学质量用S表示,则 对教师教学质量而言,基本关系式为式中,分别表示数学(Mathematics)、物理(Physics)、英语(English)是某门课程的实际综合成效,是该门课程的综合影响因子(以1)为基准,是该课程考试的评价范围(如校或院)平均成绩。R,S,G分别为Result,Synthesis,Grade的首写字母。其中为某门课程任课教师35年内累计的所任班机平均成绩与评价范围(如校或院)平均成绩的比值的统计平均值,它可以反映该教师的教学水平、教学成果,累计年限越长,反映教师一贯的教学水平越客观;为学生班级入校时该门课程的平均成绩(可用高考成绩衡量)与评价范围(如校或院)平均成绩的比值,它可以反映该门课程学生的基础;为该班级其他主要课程平均成绩与评价范围(如校或院)主要课程平均成绩比值的统计平均值,它可以反映该班级的学风状况。那么,衡量学生管理工作水平的参数E如何定量取值呢?为此,我们借助我校学生综合测评成绩来衡量,在这个综合测评中包括德育测评、学习成绩测评和创新能力(参加第二课堂活动及各类获奖情况)测评,这个综合测评成绩可以反映学生的精神风貌和各门课程学习情况,因此,可以用班级综合测评成绩来反映学生学风和学生管理水平这两项指标,这样的表达式可简化为式中A为班级综合测评平均成绩与评价范围(如校或院)平均成绩的比值。根据对专家、管理者及学生三方面的综合调查研究,我们确定权重,。(二)综合评价法应用该综合评价模型如何应用呢?试以对外语教学质量的评估为例来说明之。我们采集了某学院的近三年的教学数据、资料,进行综合统计计算和分析,部分结果如表1所示。表1 所任班级、学校近三年英语、综合测评平均成绩评价范围英语平均成绩(分)综合测评平均成绩(分)2001年2002年2003年高考张某班级67.764.366.59999.0李某班级71.069.563.09894.0王某班级69.070.069.010592.0全 校68.066.765.010396.5该表选择了英语教师张某、李某和王某三人所任班级及全校近三年英语成绩和班级、全校综合测评成绩情况。张某: 同样计算出:李某:,;王某:,;按照当年英语考试成绩测评教师教学质量,由高到低次序为:王某张某李某,而按照这个综合评价模型法,则他们的教学质量测评由高到低次序为:王某李某张某。我们分析一下,张某近几年教学成绩都比校平均成绩低,但2003年所教班级虽然入校时成绩不理想,但该班级精神饱满,学习风气浓厚,综合测评成绩高于校平均成绩,且该项权重大于入校基础项的权重,所以,2003年该班级英语成绩好于校平均成绩,这其中有学生自觉学习的因素,综合考虑这几个方面因素及它们的权重,张某的综合影响因子低于1。李某近几年教学成绩一直高于校平均成绩,2003年他所任班级虽然考试成绩低于校平均成绩,但该班级入校基础差,班风、学风欠佳,李某以尽其所能取得这个成绩,所以,综合几个方面因素,李某的综合影响因子仍高于1。王某近几年教学成绩一直高于校平均成绩,2003年所任班级班风、学风不好,但王某仍能使该班考试成绩高于校平均水平,所以,王某的综合影响因子最高。教学质量综合评价模型考虑到了教师、学生及管理等多方面因素对教学质量的影响,教师因素的权重定为0.65,充分反映了教师在教学过程中的主导地位,同时,兼顾到教师近几年的教学成绩,排出了偶然性,不会因一次考试成绩来决定某位教师的教学水平。该模型经过多组数据验证,其结果均能较好地说明综合因素的作用,并能客观地排出教师教学质量的好坏顺序。三、几点说明1该综合评价模型是以评价范围的平均成绩()为基准,分别算出每位教师的综合作用因子(),依据它们的乘积排出教师教学质量的相对高低,所以,+是该门课程任课教师的实际综合成效,它可以定量评价教师教学质量,消除了现有评价方法中的人为因素。2该综合评价模型适用于基础课教师的评价,对于高考没有的科目,如工程力学等,可用相关科目的高考成绩或高考总分来作为的值;对于专业课教师的评价,综合影响因子的表达式中,可忽略项,并对剩余两项的权重T、L作修正,保证。3若学校没有对学生学年德、智、体等方面作综合测评,那么,的表达式可用来计算,式中为班

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