左江流域论文：左江流域 耕地 信息提取 动态监测.doc

左江流域论文：左江流域耕地利用遥感信息提取及动态监测技术研究【中文摘要】耕地是人类社会最重要的自然资源之一,近年来,卫星遥感技术被广泛应用于大范围的农作物估产,农作物长势监测等,遥感已经成为耕地资源监测快速而有效的手段。在面临耕地资源有限,人口持续增长的压力下,能够简单、快捷地对喀斯特地区的耕地的利用状况有一个科学判断,为有关的决策部门提供及时的信息服务,有着现实意义。左江流域地处我国西南喀斯特地区的南缘地带,有着复杂的地形地貌和典型的喀斯特生态环境,岩溶广布,旱涝灾害频发,毁林开荒,陡坡开荒,水土流失等问题严重影响了农业生产,妨碍耕地利用的可持续发展。本文以左江流域作为研究区,结合Landsat卫星专题制图仪30m30m遥感影像数据和中分辨率成像光谱仪250m250m增强型植被指数数据。依托GIS相关技术作为研究手段,以TM遥感影像数据作为基础数据源,经过影像投影变换,影像几何校正,人-机交互解译提取耕地利用信息数据,建立了耕地利用现状数据库,并对耕地利用现状数据进行分析。文章进一步探讨了耕地利用动态监测的方法和途径,获取20012007年MODIS影像数据,去除无效值数据后,运用最佳坡度系数截取法(BISE)方法,S-G滤波模型对图像作除云降噪处理,进行研究区E.【英文摘要】Cultivated land is one of the most important resources for humans.In resent years,the remote sensing.Satellite remote sensing technology is widely used for widespread crop yield estimation, crop condition monitoring, etc. Remote sensing has become a way that is fast and effective to survey cultivated land resources. Cultivated land resource is limited and population is expanding .So we are under the pressure. It is realistic significance to have a scientific judgment simply and fast on karst region of culti.【关键词】左江流域 耕地 信息提取 动态监测【英文关键词】Zuojiang river basin cultivated land information extraction dynamic monitor【索购全文】联系Q1：138113721 Q2：139938848【目录】左江流域耕地利用遥感信息提取及动态监测技术研究摘要4-6ABSTRACT6-8第1章 绪论12-221.1 研究背景与意义12-131.2 国内外研究现状13-171.2.1 国内研究现状13-161.2.2 国际研究现状16-171.3 研究内容与技术路线17-191.3.1 研究内容17-191.3.2 技术路线191.4 Landsat 和MODIS 影像数据特征19-221.4.1 Landsat19-201.4.2 MODIS20-22第2章 研究区基本情况22-262.1 自然概况22-232.1.1 地理位置222.1.2 气候222.1.3 水文22-232.1.4 地形地貌232.1.5 土壤植被232.2 社会经济概况23-242.2.1 人口概况23-242.2.2 经济概况242.3 左江流域耕地利用存在的主要问题24-262.3.1 耕地质量下降，主要以中低产田为主242.3.2 水土流失严重，岩溶分布面积广24-252.3.3 调控能力差，旱涝灾害频发252.3.4 建设用地占用优质耕地，供需矛盾突出25-26第3章 基于TM 遥感影像的左江流域耕地利用信息提取26-373.1 影像数据源263.2 影像数据预处理26-273.2.1 投影变换263.2.2 几何校正26-273.3 耕地利用分类27-293.3.1 分类原则27-283.3.2 耕地主要类型28-293.4 耕地判读标志29-303.5 遥感图像信息提取方法30-313.5.1 一般方法303.5.2 其他方法30-313.5.3 监督分类与人机交互相结合法313.6 结果精度评估31-333.7 结果分析33-37第4章 左江流域耕地利用动态监测方法研究37-544.1 基于SML 的模型方法37-384.2 数据选取38-394.2.1 NDVI 数据与EVI 数据比较38-394.2.2 EVI 时间序列数据来源394.3 数据预处理39-414.3.1 投影变换394.3.2 影像镶嵌与裁剪39-404.3.3 影像无效值去除40-414.4 时序EVI 数据集重建方法41-474.4.1 最佳坡度系数截取法（BISE）42-434.4.2 Savitzky_Golay 平滑滤波器43-444.4.3 时序EVI 数据集重建结果44-474.5 二次差分算法提取时序EVI 曲线波峰信息474.6 复种指数遥感提取原理及方法47-514.6.1 复种指数47-484.6.2 复种指数的遥感提取原理48-494.6.3 耕地复种指数计算49-514.7 耕地利用效率评价的方法51-544.7.1 耕地利用效率514.7.2 耕地利用效率评价流程51-524.7.3 波峰标记524.7.4 空间分析52-54第5章 左江流域耕地利用动态监测结果分析54-715.1 复种指数提取结果与分析54-595.2 耕地利用效率变化特征分析59-635.2.1 年际变化分析59-605.2.2 各县（市）变化分析60-625.2.3 耕地利用效率的空间垂直变化特征分析62-635.3 结果检验63-655.3.1 复种指数结果检验63-655.3.2 耕地利用效率结果检验655.4 耕地利用变化影响因素分析