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虚拟被解释变量模型：1.probit 模型：y*i=-7.4523+1.6258GPAi+0.0517TUCEi+1.4263PSIi z=(-2.93） (2.34) (0.62) (2.39)平均分数（GPA）和是否接受新教学方法（PSI）通过了5%的显著性水平检验。测验得分（TUCE）没有通过显著性水平检验。LR=15.54585 其P值=0.001405说明模型是显著的。由模型系数的符号为正，可知grade=1的概率越大，即成绩改善改善的概率就越大。均方根误差（RMSE）=0.36119，平均绝对误差（MAE）=0.257987，平均相对误差（MPE）=12.95082， Theil不等系数(U)=0.343928， 偏差比例=0.000008， 方差比例=0.201997， 协方差比例=0.797995。均方根误差和平均绝对误差较小，偏差比和方差比较小，协方差比较大，说明模型的预测结果较好。2. logit 模型y*i=-13.021+2.826GPAi+0.095TUCEi+2.379PSIi z=(-2.64） (2.24) (0.67) (2.23)平均分数（GPA）和是否接受新教学方法（PSI）通过了5%的显著性水平检验。测验得分（TUCE）没有通过显著性水平检验。LR=15.40419 其P值=0.001502说明模型是显著的。由模型系数的符号为正，可知grade=1的概率越大，即成绩改善改善的概率就越大。 均方根误差（RMSE）=0.359869，平均绝对误差（MAE）=0.257802，平均相对误差（MPE）=12.8901， Theil不等系数(U)=0.342578， 偏差比例=0， 方差比例=0.205275， 协方差比例=0.794725。均方根误差和平均绝对误差较小，偏差比和方差比较小，协方差比较大，说明模型的预测结果较好。3.extreme 模型y*i=-7.14+1.584GPAi+0.06TUCEi+1.616PSIi z=(-2.68） (2.28) (0.65) (2.4)平均分数（GPA）和是否接受新教学方法（PSI）通过了5%的显著性水平检验。测验得分（TUCE）没有通过显著性水平检验。LR=15.76906 其P值=0.001265说明模型是显著的。由模型系数的符号为正，可知grade=1的概率越大，即成绩改善改善的概率就越大。 均方根误差（RMSE）=0.364306，平均绝对误差（MAE）=0.261499，平均相对误差（MPE）=13.03951， Theil不等系数(U)=0.346722， 偏差比例=0.000004， 方差比例=0.201341，
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