语义模型整理.ppt_第1页
语义模型整理.ppt_第2页
语义模型整理.ppt_第3页
语义模型整理.ppt_第4页
语义模型整理.ppt_第5页
已阅读5页，还剩5页未读， 继续免费阅读

下载本文档

版权说明：本文档由用户提供并上传，收益归属内容提供方，若内容存在侵权，请进行举报或认领

文档简介

高分辨率遥感影像建筑物自动提取工作汇报 汇报人 汪庆安徽农业大学研究生院 目录 软件编制组汇报 高分辨率遥感影像建筑物自动提取 本阶段攻克难点 语义模型 Mapinfo 语义模型的概念 1 语义是指 数据 符号 所指代的概念的含义以及这些含义之间的关系 是对数据的抽象或者更高层次的逻辑表示 语义通过两种途径产生 1 人类赋予产生 2 通过计算模型方式产生 通过第二种方式产生的语义可以被计算机理解和处理 可以被获取 传递 共享 故需要利用计算机模型进行高分辨率遥感影像建筑物的特征语义化 2 实现高分辨率遥感影像建筑物自动提取的关键在于建立一个语义模型 该模型既适用于显式语义 又适用于通过显式语义挖掘推导出隐含语义 语义模型是通过模型作为媒介来实现数据语义关系形式化描述的一种方式 语义模型的工作原理 元数据 领域本体 桥本体 本体解析 领域本体 概念化形式化明确共享 本体解析体系 语义类型语义体系映射 桥本体 概念桥关系桥 元数据 命名空间资源属性 语义模型的设计路线 语义模型需要攻克的难点 如何将高分辨率遥感影像中建筑物的特征转化成如下的编码 遥感影像特征 共有4个波段 分别为 Bl 0 50 0 59gm B2 0 61 0 68gm B3 0 78 0 89gm 和近红外波段B4 1 58 1 75gm 遥感影像特征 对于高分辨率遥感影像自动提取首先需要对遥感影像进行一些遥感影像预处理 去除噪声 高分辨率遥感影像建筑物自动提取技术步骤 1 遥感影像预处理 去噪声 去阴影 2 边缘检测与形状特征模型建立3 建筑物光谱特征及特征二值化处理4 建筑物纹理特征及特征二值化处理5 建筑物分类编码 分成面状和线状文件 6 对不同的矢量文件的编码所反映的光谱特征和形状 纹理特征进行二值化处理 建立语义模型 7 将最终的语义模型嵌入到Mapinfo中 语义模型参考文献 面向异构数据库集成的语义模型构建技术研究 赵寒 基于语义模型的数字图书馆知识组织信息抽取策略 牟冬梅现在我们面临的难点是
人人文库> 全部分类> 应用文书 > 研究报告

温馨提示

  • 1. 本站所有资源如无特殊说明，都需要本地电脑安装OFFICE2007和PDF阅读器。图纸软件为CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.压缩文件请下载最新的WinRAR软件解压。
  • 2. 本站的文档不包含任何第三方提供的附件图纸等，如果需要附件，请联系上传者。文件的所有权益归上传用户所有。
  • 3. 本站RAR压缩包中若带图纸，网页内容里面会有图纸预览，若没有图纸预览就没有图纸。
  • 4. 未经权益所有人同意不得将文件中的内容挪作商业或盈利用途。
  • 5. 人人文库网仅提供信息存储空间，仅对用户上传内容的表现方式做保护处理，对用户上传分享的文档内容本身不做任何修改或编辑，并不能对任何下载内容负责。
  • 6. 下载文件中如有侵权或不适当内容，请与我们联系，我们立即纠正。
  • 7. 本站不保证下载资源的准确性、安全性和完整性, 同时也不承担用户因使用这些下载资源对自己和他人造成任何形式的伤害或损失。

最新文档

评论

0/150

提交评论