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第三讲相关分析 上 Correlate 散点图的制作Pearson 皮尔逊积差相关Spearman 斯皮尔曼等级相关Kendall stau b 肯德尔等级相关适用于 取值较多的 等级数据及以上 P228 1 散点图的制作P229 适用于成对的连续数据Graphs Scatter Simple 简单散点图 确定X轴 Y轴上的变量 define P231图8 2P231图8 3结果解释 如P234图8 5 例 对 男 女气质两维度得分 制作散点图 上机练习 对 两维度得分 31人视听反应时 制作散点图 呈现于word文档 并用文字简要说明 2 Bivariate 最常用的相关分析P240 适用于成对的顺序 连续数据 线性相关 Analyze Correlate Bivariate图8 10 主 选入变量 选入多个变量 则结果为相关矩阵 确定计算哪个相关系数 Pearson Spearman TestSignificance 相关系数的 显著性检验Two tailed 双侧检验 One tailed 单侧检验Flagsignificantcorrelations 用 标示显著相关 Options 统计量 报告 平均数 标准差 协方差等缺失值 处理方式 统计该数据时排除该个案 直接排除该个案 2 Bivariate 最常用的相关分析 结果解释 如P241表8 2 懂得哪个是我们想要的r 其他相关分析 Partial 偏相关分析 净相关 P242Distances 距离分析例 对 男 女气质两维度分 求Pearson积差相关 Spearman等级相关 上机练习 按实际资料的适用情况 对 两维度得分 14 27题得分 16 22题得分 体育成绩英语成绩 两维度得分 31人视听反应时 求Pear
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